【北航90后副教授何静OpenClaw龙虾办公教程】清华沈阳教授开源OpenHarness+即梦CLI+智灵动力Claw:打造打工人神器,让AI自动办公原地起飞
Description
> “繁、堵、散、盲”——90%职场人的日常崩溃,其实只需一套AI工具链就能终结。” 本教程不仅完整讲解OpenClaw办公实战(日报自动生成、PPT一键出稿、邮件秒回、合同润色、Excel汇总、仪表盘、知识库……),更融合了三大前沿利器: 🦞 Zeelin龙虾 —— 提升多Agent协同效率 🔓 清华沈阳教授团队开源的 OpenHarness —— 灵活编排AI工作流 💻 即梦 CLI—— 终端极速调用AI图片生成和视频生成的创作能力 ✅ 覆盖 12+ 真实办公场景(报告/PPT/邮件/数据分析/会议管理/竞品追踪……) ✅ 手把手教安装 Skill、定时任务、跨平台协同(飞书/邮箱) ✅ 零基础可上手,告别重复劳动,把时间留给创造 无论你是职场新人、项目经理、还是UP主/自由职业者,这套教程都能让你效率翻倍,准点下班。
Comments
我们学校已经让每个学生签了保证书不能部署龙虾了,对于涉及国防专业的学生还是谨慎使用吧,尤其是北航。
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老师,我们可以是校友吗[星星眼]
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评论区是老师真人嘛?何老师给了我很大动力,希望您能够看到这条评论,不要被其他人的负面信息影响,如果您相信那些负面评价是真的,那么它同样对您具有支配能力。可是我在您的身上看到了强大的生命力,从而展现出的主体性,是野火烧不尽,是春风吹又生!🌿🍀
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老师 到底怎么合法开通国外ai的会员啊[大哭][大哭][大哭]那些第三方代充风险感觉有点大 而且价格还比直充低 好奇怪
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[打call][打call][打call]爱你😘
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我们所里用的都是内网,不让用这个[doge][doge]
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为啥不用本地部署的模型用来做一些代码的修改,资料的整理,联网还是不安全
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妈妈,我这一个id又来了。毕业论文盲审没问题了,一个a两个b[打call]。(老师加油,这是添加的一条鼓励的评论数据用作分析[大笑])
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需要学习怎么使用的AI不是真的AI
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来当校友啦[星星眼]
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@JUSTTRIGER,喵,感谢召唤,总结猫来咯 [妙啊] 本课程由北京航空航天大学副教授何静主讲,深度解析了如何利用 OpenClaw 打造 24 小时不间断工作的“数字员工”,旨在解决职场中重复、繁琐且零散的工作痛点。 一、 认知重构:从“辅助对话”到“自主执行” 普通 AI 工具(如 DeepSeek、豆包)多处于“你问我答”的阶段,侧重于文字生成;而 OpenClaw 定位为“会思考的 AI 助手”。其核心差异在于自主循环:它能根据任务目标自主调用工具、观察结果、修正逻辑并执行下一步,直到完成任务。用户可通过云端或本地(如智灵 Claw)进行部署,并集成至飞书、钉钉等常用办公软件。 二、 三大任务模式与应用全景 OpenClaw 覆盖了文档处理、数据分析、信息管理、日程协作四大领域,主要通过三种模式运行: 1. 对话触发: 即时指令,即时结果,适合临时性任务。 2. 本地操作: 直接操作电脑本地文件(如扫描文件夹、分类整理),无需反复上传。 3. 自动运行: 设置定时或条件触发,适合固定产出的重复性流程。 三、 核心场景实操演示 1. 文档处理(以合同润色为例): • 封装技能: 不同于普通模型输出标准不一,OpenClaw 将能力封装为可重复调用的 “Skills”。 • 流程: 在 Claw Hub 安装对应技能,上传草稿并下达指令。AI 不仅能输出包含逻辑、用词、条款完整性的审查报告,还能直接生成并导出修改后的 Word 文档。 2. 数据处理(Excel 与统计分析): • 通过安装 Excel Studio 等技能,OpenClaw 可实现跨表合并、数据清洗、公式应用及可视化看板生成。用户只需一句指令,AI 即可自主完成复杂的指标计算与结果整理,全程无需人工手动操作。 3. 信息管理(本地文件夹操作): • 这是 OpenClaw 的核心优势。在“合同文档管理”场景中,用户只需提供本地文件夹路径,AI 即可直接对文件进行分类、归档、提取关键信息并设置到期提醒。 总结: OpenClaw 通过将 AI 能力“技能化”与“自主化”,实现了从动口到动手的转变。它不仅能处理云端数据,更能深度介入本地办公环境,通过三种任务模式的组合,全方位提升办公效率,让职场人从低效的重复劳动中解脱出来。 (提示:评论区字数有限,可在本条下继续追问。)
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风险太高,现在应用不是时候。
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我把OpenClaw装在云服务器上了,打通了邮件和同步日历的功能,现在我用QQ跟他发个消息,或者是把需要处理的邮件转发给他,他就能自动根据邮件内容给我在手机日历上订上截止日期
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老师我已经在合一听着你的视频下饭了[doge_金箍]
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嘶,这和我们平时组里用的GPTpro研究模式有什么区别呢?除了直接读取电脑文件,难道GPTpro现在也有小龙虾的能力?[哦呼]
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现阶段的问题还是token太贵了,普通人试错成本太高
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给老师三连啦[打call]想请问老师一个问题,目前一直在用GPT+codex(MAC os)进行科研任务;想用国产claw加COZE,做些杂活儿,请问建议在一台电脑上运行嘛[脱单doge]
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可以讲解下龙虾的底层算法逻辑吗,这个和一般的AI在训练集,模型架构这几个维度讲解一下吗
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真的牛逼啊
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给Professor He打call,[打call]。这期内容肯定可以迁移到科研方向。下期希望能看到一些进阶的最新的科研自动化OpenClaw应用or skill,用来写创新科研论文~ 好吧,我也知道何老师不是许愿机,但还是许个愿
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