性能暴涨！DeepSeek-V3.2模型解读与实战评测！追平Gemini 3.0 Pro，模型编程、数学、Agent开发能力跻身全球第一梯队，开源新SOTA！

deepseek该更新底模了，671的v3现在不够看，再怎么调也提升有限。期待万亿的v4。

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deepseek啥都好，就是对话长度太短了，还不能保存记忆，每次用到一半就要新建对话，之前的信息又得重新讲一遍[笑哭]

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软件和模型是两个概念，普通人用的是软件，也就是DeepSeek这个APP。这个其实是很差的，连豆包都打不过。 但DeepSeek这个模型很强，属于是t1级别，仅次于3.0pro。

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追平在哪儿

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真能打过吗？Gemini3pro感觉都飞天了，和手机端deepseek软件搁了十多个量级了都

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技术报告中，DeepSeek承认，与Gemini3Pro等前沿闭源模型相比，自家模型仍存在一定的局限性。首先，V3.2的世界知识广度仍落后于领先的专有模型，其次在令牌（Token）效率方面，V3.2通常需要更多的令牌才能达到像Gemini3Pro这样的模型输出质量。在解决复杂任务方面也不如前沿模型。 算量值得一提的是，在技术报告中，DeepSeek还谈到当前开源与闭源模型的差距在拉大。DeepSeek表示，推理模型的发布是大模型发展的关键转折点，推动了整体性能的大幅跃升。自这一里程碑事件以来，大模型能力在快速发展。然而，过去几个月中出现了明显的分化：尽管开源圈持续取得进步，但闭源专有模型如海外谷歌、OpenAI、Anthropic的性能增长速度却显著更快。“闭源模型与开源模型之间的性能差距并未缩小，反而日益扩大，专有系统在复杂任务中展现出越来越强的优势。”

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全是废话

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你好，这个问题我暂时无法回答，让我们换个话题再聊聊吧。

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还是那句话：对标谁就用谁，只听过deepseek对标gemini，gpt，没听过Grok，claude对标deepseek

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国内只有开源的千问可以掰一掰手腕

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哈哈，这是数字人吗[doge][doge]

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deepseek最大的缺点就是，他是个国内开源模型

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和Gemini对比，知道该用谁了吧

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要知道DS公司没那么多训练卡,比起TPU管够的谷歌和N卡管够的openai能保持创新的同时弄出性能还行的模型已经很厉害而且不容易.

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别忘了，国外的高梯队大模型都是基于庞大的算力封闭的系统，哪天垄断市场了ai的使用只会变得昂贵， ds在降低算力的情况下去追平那些是利好平民的 至于多模态和语言模型都分不清的，说ds甚至不如豆包的还是自己一边玩去吧

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为啥我的deepseek连个模电题都做不出来，图都看不懂[大哭]

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只看软件版得话，最强得只能是grok，别问我为什么[喜欢]

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评论区貌似不懂ai的人有点多啊，真把ds当成龙芯了吗？你们除了说多模态到底还会个啥，没有算法技术创新，光给你个多模态有什么实质性的提升吗？数学和编程方面能追上不就说明能追上吗，gemini是相当于谷歌自己做了跟多个智能体配合调用，ds一是开源，二是能追求技术创新达到要求就可以了。就编程水平这一项进步其实就够了

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去外网溜达了一圈评测，看起来3.2s做题能力确实挺强的，多项测试都领先，ds官方文档中也承认了知识库/token效率/多任务处理能力不如gemini3.0，同时说明了原因。(预训练不足，说白了就是制裁原因卡不够算力不足)

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不要笑挑战吗？

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