Real-ESRGAN: 最新的插画超分辨率效果展示

阿元阿元P

Description 
https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN

https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.2.2.4/realesrgan-ncnn-vulkan-20210901-windows.zip

https://arxiv.org/abs/2107.10833

Comments

今天不飞了 2021-10-09

技术分享都能喷，那些人估计还在赶国庆假期作业呢[doge]。真正搞技术的人，看到这种视频都是狂喜

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Yuuki_Yuri 2021-10-09

那些超里番和动画的，waifu2x该用还得用，real-esrgan确实效果最好，我3080ti用x4plus anime模型超了1集1080p的动画用了近40小时，效果无敌爽炸了，但代价不仅仅是3080ti要40小时，一集动画你的固态硬盘至少留400g。而且这玩意也吃显存带宽，你还必须把视频一帧一帧的拆成图片，建议3070ti以上的显卡来超视频，剩下的超图片去吧。

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Hoven_小明酱 2021-10-11

居然看到我们组的文章了[笑哭]！！附一个我们组的链接 https://xpixel.group

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ErH_杋糖 2021-10-09

试用了一下，简直不要太棒，效果出乎意料，而模型小得让我讶异 不过的确如up所说，像用同一种笔触重绘一样，对其它笔触的作画效果就没那么好了，比如用在 pixiv.net/artworks/77601048 这组就有很明显的 artifacts； 之前就一直关注超分辨率领域了，希望早日实现超分辨率普及化，看番可以在本地完成高清化[呲牙]

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上发条 2021-10-11

淘宝盗版抱枕店狂喜[哦呼]

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犬走涙 2021-10-09

我超，原。。。 来是大佬， 这就去卸载waifu2x。

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天公不作美人计 2021-10-16

自己写了个自动批量运行程序，解压到文件夹里就行。 链接：https://pan.baidu.com/s/1j2G1dSRNJxNeGT4O6hyIGQ 提取码：bili 把原始图片放到input文件夹里，运行autorun.exe，处理好的图片在output文件夹里。

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Marquc 2021-10-09

带图形界面GUI的版本了解一下[doge] GitHub： https://github.com/AaronFeng753/Waifu2x-Extension-GUI 码云下载： https://gitee.com/aaronfeng0711/Waifu2x-Extension-GUI/releases

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二楠早睡觉 2021-10-10

你这个介绍啊，怎么说呢，套到哪个插画超分算法上都适用，waifu2x都能套，因为根本没讲这篇工作的重点[doge] 我大致看了一眼，pure synthetic data纯合成数据是主要贡献之一，合成过程除了放缩滤波加噪点这些常见操作，多了JPEG压缩和对ringing振铃和overshoot（不知道翻译）的模拟，这些才是互联网传播图片时最棘手的图片质量退化。有了这部分合成数据才能做到2:10那两张JPG图的恢复效果，这是之前工作没做到的。而其他那些简单缩小的图，waifu2x都能轻松搞定。

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山泥若与babybule 2021-10-09

可以拿去去除网络包浆了

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Genius07 2021-10-13

real-ESRGAN的学术意义是也许真的有可能用大规模仿真数据来训练一个大模型处理真实图像盲复原问题，类似gpt3在nlp领域的感觉。而不像现有的算法绝大部分都是针对已知固定退化模型来进行恢复，以及现有的盲复原方法也大多是在挠靴搔痒，搞一些看似fancy实际上没什么卵用的模型一通乱套。该工作虽然简单，但实际上背后的思想路线还是通过大规模训练数据实现AGI的这个角度出发的一次探索。不得不说作者xintao其实看得很远，其学术insight可以说很大程度上是远超同行的。

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Eternal_不惧戴天メ 2021-10-09

看到俾斯麦就进来了[捂眼]

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艾梅莉艾梅莉iii 2021-10-10

希望小鬼滚出b站[给心心][给心心]

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encyclopaedior 2021-10-09

关于这块我提一个问题哈，我是做nlp方向的，平时会画一点点板绘玩，不是很懂cv 就是在板绘里面有的时候会做一些藏色或者用粒子渲染气氛的操作，这种操作在局部上的颜色变化是比较丰富的，但是非常的微妙 在图象修复的过程中我感觉好像有一些图像修复会把这种细节给都没了，比如那张面码的图里面原先的一些粒子会被这个网络当成噪点修掉，不知道是采样范围吗还是一些其他的问题 感觉修出来的颜色比较像10年前流行的画法，是训练集选择的画风比较古老吗

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陌海丶 2021-10-10

田中换h5后立绘怕不是就是这么高清来的[doge]

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辛香料H 2021-10-10

个人觉得此类技术的原理是判断周围色块对比度，对比度超过一定范围怕判断为边缘，对比度较低的就以一个平滑的渐变来过度。所以为什么有些图画家故意添加的模糊效果或者是燥粒等微小的纹理效果会被去掉。 因此，此类软件比较难处理一些带有特殊纹理的图画。特别是真实图片带对焦模糊的。细看可能会发现一些模糊的边缘。马赛克就不用想了，如果比较厚的码，你可以用一个色块分析出十种以上的细节？基本不可能。较薄的码还可以做一下模糊，但是一些比较实的边缘是肯定不可能出来的。 唯一最好的方法就是利用此类软件处理一下然后人手加工。才能称得上是完美细化。

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云净秋 2021-10-09

果核开发的带GUI，使用Real-ESRGAN算法的图片放大了解一下[doge] 没有Waifu2x-ExtensionGUI的**捐赠页面和弹窗提示[doge] https://www.ghxi.com/ghimgamp.html

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南河大湖和我 2021-10-10

这些学校和研究所实验室单位为什么要消音啊[笑哭]这些不都是中国的单位吗，为什么当作敏感内容啊

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bili_4281444 2021-10-09

众所周知， synthetic 的数据集都是一些奇奇怪怪的东西 （比如GTA5游戏截图，动画等）

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birdswimming 2021-10-10

我写了一个简易的start.exe(需要放到realesrgan-ncnn-vulkan.exe所在的文件夹)，不会用的小伙伴可以试试。 https://pan.baidu.com/s/1nqWouDG9DfyIMR1UUY5ipw  提取码:o91y

♥ 29 ↩ 23