Description
原曲 BV1ts411y7FY
原曲staff：
》策划：夜洺/离途（微博@洛天依相关收集站）
》词曲：COP
》视频：纥骨当归（制作）/ZHider（渲染/压制）
》MMD：AHK
》审核：叶子猫猫儿
》画师：桑桑井/雾酱/番薯子/丝丝/
鹿绮绮/草余/深谷/安子/依瓷/参宿七/
满星夜/风灯/纥骨当归/hisa镜/
泥泥/阿彻/月圆/阿七/诗驯/池姆/
莱勒/泊音/川夭/酥妃/吾辈乃是喵也/
叶子喵喵儿/尤米妖妖/唯Tu/rimi/
whirlin/kuuus/yal/Muu/123
vsqx:喵星王子 混：阿元
演唱：火涟，最新模型
仍旧是无人工调教
很遗憾现在只能给大家听火涟的版本，但愿很快之后能够换源吧。
愿技术的力量，可以让我们大家心中的歌声永远永远得唱下去。
封面：Vaswani, A., Shazeer, N.M., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A.N., Kaiser, L., & Polosukhin, I. (2017). Attention is All you Need. ArXiv, abs/1706.03762.
其实这个封面，展示的就是引擎的最根本组成了，transformer与CNN。用这两者所搭建的有向量、矩阵、张量流动着的网络，来抒写着无数人梦想中的那段美丽旋律。
Comments
以后无参工程调教一栏可以写歌姬名字了（
♥ 89 ↩ 5
这个唱法真的太祈了[笑哭]尤其下落音那里
♥ 50 ↩ 3
"机械的心率带动血肉的共鸣"
♥ 36
这个视频 还有封面 突然有种说不上的感情和难受。 不管未来结果怎样 阿元老师 您是我的榜样。 －梦想还是要有的 万一就实现了呢？
♥ 24 ↩ 1
如果之後出現以感情(如喜怒哀樂)而非常見的唱法(如抒情、搖滾⋯)做區分的模型應該也很有趣！
♥ 15 ↩ 2
封面看着像卷积神经网络
♥ 9 ↩ 2
膜拜大佬，很好奇是拿频谱图做卷积么，transformer attention的是时域下音程之间的转音？所以音与音的过渡才会这么自然，或者说歌姬有了感情，还是说需要gan来使歌姬更有感情。如果引擎还要能够调参是不是网络里还要加个autoencoder？
♥ 9 ↩ 4
突然想问一下 火涟的中之人是谁
♥ 6 ↩ 2
AI自动的效果！！！？！
♥ 6
[doge][doge]强 还在啃深度学习要考试的发来贺电
♥ 4
咬字好用力啊[笑哭]但已经很牛逼了！！！
♥ 4 ↩ 1
这个中之人真的不是祈吗[笑哭][笑哭] 真的太像了...
♥ 4
唉，可能对她们的热爱越来越少了
♥ 2
每当有新视频我就会在下面爬过，爬~爬~爬~
♥ 2
阿元，yyds[给心心]
♥ 2
[星星眼]是不是可以插眼了
♥ 2
什么意思啊？引擎自己调？好强啊
♥ 1 ↩ 1
求问大佬有没有相关论文推荐 除了简介里的[热词系列_吹爆]以及大佬考虑发个顶会吗[tv_doge]
♥ 1 ↩ 2
想问一下这是用的什么软件呀
♥ 1 ↩ 2
好耶！
♥ 1