Qwen3-Coder-Next 正式开源：推动小型混合模型在智能体编程上的边界

它来了，Qwen3-Coder-Next 带着 80B 总规模、仅 3B 激活参数的 MoE 架构走来了！
核心特点： 
极高能效比：前向计算仅激活 3B 参数，推理成本极低，性能媲美参数量大 10-20 倍的模型。 
智能体进化：我们不只依赖参数规模，更在扩展“智能体训练信号”。通过大规模可执行任务、环境反馈强化学习，克服了线性注意力的局限。 
效率显著：在 SWE-Agent 框架下，SWE-Bench Verified 解决率突破 70%！
🚀 立即体验：
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