【技术干货】菜菜的机器学习sklearn09 - 线性回归和回归类模型的评估指标

Parts

1. P1 · 9.0 本周要学习什么
2. P2 · 9 1 概述，sklearn中的线性回归大家族
3. P3 · 9 2.1 多元线性回归的基本原理和损失函数
4. P4 · 9 2.2 用最小二乘法求解多元线性回归的过程
5. P5 · 9 2.3 多元线性回归的参数，属性及建模代码
6. P6 · 9 3.1 回归类模型的评估指标：是否预测准确？
7. P7 · 9 3.2 回归类模型的评估指标：是否拟合了足够的信息？