【硬核评测】1.3kg轻薄本吊打大几万主机？揭开AI算力最大谎言

mac不一直都是cpugpu共享内存吗[吃瓜][吃瓜][吃瓜]

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真是ai时代啊，评论区也好多的ai评论[笑哭][笑哭]

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能跑，但是很慢

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只是想提醒下各位，这是统一内存，不是统一显存。带宽够不够，你猜猜[doge_金箍]

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666AI视频AI评论，真用起来一个CUDA就够你受的了

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ai视频前后不搭边，例子逻辑不通纯纯石ai视频ai评论。

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不是这种视频为什么没有广告表示

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在评论区晒出你的专属MV吧，期待听见你的声音～还有机会获得我精心准备的礼物：大疆Pocket4、AI智能屏显服装、B站大会员季卡等，点击链接转发动态抽福利👉https://b23.tv/Kyjg5sR

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[星星眼][星星眼][星星眼]

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我觉得低于1kg的才叫轻薄本，还必须是氮化镓充电头的。

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丹阜高速的丹东到本溪线我爸妈当年参与修建了[呲牙][呲牙][呲牙]当年在五七五团，我爸从南京到了凤城工作，后来他俩认识了，然后就开始恋爱，一年后结婚，再两年后有了我[呲牙][呲牙][呲牙]

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知道为什么5090只有32g显存，却比这个笔记本贵的多吗？因为5090的在各种模型的生成速度上是这个的5倍以上

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内存带宽太低了，几十年没进步，以后估计还是统一内存为主了，现在的内存都要淘汰

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虽然没有详细了解过，但我之前看信息，AMD的统一内存架构和苹果MAC的并不一样， AMD 的架构（如消费级 APU）：技术上准确地说是共享系统内存（Shared Memory）。虽然 CPU 和核显（iGPU）共用物理内存，但在系统底层，它们往往还是被明确划分了“系统内存”和“固定显存”区域。当数据要在 CPU 和 GPU 之间传递时，依然需要执行数据拷贝（Copy）的动作，这造成了极大的延迟和带宽浪费。苹果的 UMA 架构：是真正在硬件级实现了零拷贝（Zero-copy）。CPU、GPU、NPU 面对的是同一个物理和逻辑内存池，大家拿着同一个内存指针。GPU 渲染完一个画面，CPU 可以直接读取，中间不需要任何“倒手”和复制动作。这不仅省下了带宽，还极大降低了延迟。 显存大小决定了能不能跑，带宽大小决定了跑多块

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我还当正经视频看的。

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如果电脑包到了5kg，提5kg和7-8kg有啥区别……轻薄 轻薄，电脑包3kg以内才是最合适吧？

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代价是什么？

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AI盛行时代，我们大几万块的电脑跑本地AI居然还在卡顿？大显存显卡的价格让我们望而却步，但有一台轻薄本居然能轻松解决以上问题，打破显存不够、速度太慢、价格太贵的不可能三角。今天这期视频，我将带大家用一台轻薄本从零到批量生产mv，低成本实现AI时代的一人音乐公司！

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这笔记本才256Gbps的带宽，这就不提了？

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