Description
Pitch Diffusion模型技术预览丨ACE Studio
视频中歌声均为无参输出。
通过全新的Pitch Diffusion模型，ACE Studio在无参演唱时的表现力得到了大幅提升。
该模型将于近期正式上线，敬请期待。
--演示歌曲列表--
《梦阙山河》
词曲：莫与人辩
原唱：洛天依 乐正绫
《雨一直下》
作词：十一郎
作曲：张宇
原唱：张宇
《九儿》
作词：何其玲、阿鲲
作曲：阿鲲
原唱：韩红
《ERROR》
词曲：niki
原唱：Lily
《7rings》
作词：Victoria Monet/Tayla Parx/Ariana Grande/Njomza Vitia/Richard Rogers/Oscar Hammerstein II/Kimberly Krysiuk/Tommy Brown/Michael Foster/Charles Anderson
作曲：Victoria Monet/Tayla Parx/Ariana Grande/Njomza Vitia/Richard Rogers/Oscar Hammerstein II/Kimberly Krysiuk/Tommy Brown/Michael Foster/Charles Anderson
原唱：Ariana Grande
Comments
Studio里大部分AI声库的训练数据都是我监棚的，所以很多声源歌手的演唱我都非常熟悉。讲讲我的感受：很多AI歌手的个性化表现力在这次真正地得到了发挥，对于每个个体歌手来说都是很强的唱功提升，不少都远超声源本人，对于整体来说带来了非常正向的风格差异化，优秀的歌手本就该色彩鲜明。当然这很长一段时间我们在算法层面也不止是在肝pitch这块，各种发音咬字等问题也都顺利拿头发换掉了……所以真的可以好好的期待一下新模型上架[doge]
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根据我多次被算法更新背刺的经验，善意的提醒下各位，记得在更新前导出自己正在调教的音频，以免在更新后合成效果发生改变。
♥ 184 ↩ 8
鲤沅中气足了很多，这波我的评价是：破自行车摇身一变大型半挂，并创死了所有苦逼调参人[笑哭]
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ChatGPT小科普：GAN Pitch模型和Pitch Diffusion模型都是用于音乐生成的深度学习模型，但它们的工作原理和实现方式有所不同。 GAN Pitch模型使用生成对抗网络（GAN）来生成新的音乐片段。这种模型由两个神经网络组成：一个生成器和一个鉴别器。生成器的任务是生成新的音乐片段，而鉴别器的任务是区分生成的音乐片段和真实的音乐片段。这两个网络之间通过反馈循环不断进行学习，以使生成器生成更加逼真的音乐片段。 相比之下，Pitch Diffusion模型则采用了一种称为“Pitch Diffusion”的技术来生成音乐。这种技术是通过在已有的音乐片段上应用一系列的操作来生成新的音乐片段的。这些操作包括变速、卷积、音高转换和混响等。这个模型的主要优势在于它可以在不需要太多训练数据的情况下生成高质量的音乐。 因此，GAN Pitch模型和Pitch Diffusion模型都是用于音乐生成的深度学习模型，但它们的实现方式和工作原理不同。GAN Pitch模型采用生成对抗网络来生成新的音乐片段，而Pitch Diffusion模型则采用一系列的操作来生成新的音乐片段。
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音质略有提升，但是提升似乎有限 音高倒是明显好了不少[打call]
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什么时候pc端出捏声线的功能啊[星星眼][星星眼]
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雀小河唱歌时终于不用气虚了[大哭][大哭][大哭][大哭]
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刚刚看了阿元阿元的视频，实际效果还是很好的，我收回之前“白纸”理论 BV1bk4y1e77i
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草这个九儿怎么回事
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能实装挺好的，但是能不能提供一个双模型切换的功能？如果有的时候不太喜欢新版的效果，可以暂时切回旧版
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自然多了，但是我的工程又得重开[笑哭]
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[打call][打call][打call]新模型要来了！
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确实自然了很多，机械感少了不少
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牛13了臥槽……但是到現在都是免費我真的很擔心公司靠什麽賺錢啊[笑哭]什麽時候如果聲庫收費了我一定買
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比起这个，我更期待捏声线的回归
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比较担心的是，这个功能的可控程度如何...
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雀小河，别惦记那个他了，嫁给我！[害羞]
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现在的ACE已经非常棒了，后台的训练人员辛苦了，为你们的成绩鼓掌！ 两个建议：第一，儿化音的演唱法，是不是能够改进；第二，烟酒嗓的粗糙男声和女声歌手； 谢谢。
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九儿的效果感觉甚至有点变差了？有点用力过猛的感觉
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音高似乎也不像那么回事）
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