什么是卷积(Convolution)?-B站最生动的卷积讲解

不止有内卷和躺平两种选项。 内卷只是一种意义不大的内耗，卷的目的无非是刷绩点保研之类，它对你的实际知识的提升几乎为零。而因为真正喜爱，热爱而废寝忘食的学习知识，那根本不叫卷，因为你是真正为了你自己，而不是为了与他人比较排名的高低。 我不觉得内卷与你愿不愿意分享，喜欢一个人自己学还是多人有关，这是两码事。内卷与否只取决于你内心的渴望，你对你人生的规划。如果你选择要走的这条路必须经过内卷的考验，那就努力在排名上碾压别人，然后走上一步台阶；如果你选择的道路根本没必要参与内卷，那再好不过，因为你可以把所有的时间都花在提升你自己上。事实上越是这种时候越要一个人静静思考，他人反而容易扰乱你的心态和决策。 选择内不内卷，说白了就是你如何分配你的时间来让你尽可能地逼近你的目标罢了

♥ 19

曾经看到说，卷积的本质就是相关，先反转再取相关。也可以说相关的本质是卷积，先反转再卷积。

♥ 14

up最后的升华真的很有哲理，我受益匪浅

♥ 7

14:30 左右，可以参考控制理论中对卷积的理解，即一个阶跃信号f(t)对输出信号g(t)产生了一系列的影响。那么如果考虑一系列的阶跃信号对输出信号的影响，就可以通过卷积得到结果

♥ 5 ↩ 2

请问为什么在公式变成矩阵相乘时，e^(-i2*pi*n*k/N)在矩阵里变成了【1, ω, ω^2, ...】？

♥ 3 ↩ 2

好像相关性计算的本质还是没讲清，可以过滤，为什么可以过滤呢。

♥ 3

多项式这个真是眼前一亮呀[鼓掌]

♥ 2

展示了为什么是-t

♥ 1

从两个多项式的乘法出发,把卷积讲得如此透彻,谢谢!

♥ 1

谢谢up主，讲的太好啦，听的很透彻！！[支持][支持]

♥ 1

11分钟开始的这页ppt关于n的标注是不是有问题呀，在三个图中，中间那行应该是n=-3吧，最下面一行是n=-7吧，是带入翻转的f(n-t)验算吗

♥ 1 ↩ 1

医学生……妄图听懂一点点……

♥ 1

挺抽象的，没有动画解释的好

♥ 1

直接看书去了

♥ 1

谢谢

♥ 1

第一次理解了信号中的卷积[OK]

♥ 1

讲的很好，但是没听懂

♥ 1

[滑稽]现在更卷了

卷积只是一种计算过程，关键要理解线性时不变系统输入和输出的关系。

有一说一，讲的挺一般的，很混乱而且不直观