Recursive Self-Improvement：当AI开始进化AI

当 AI 告别被动训练、走向主动迭代，AI 自主进化正在重写技术演进的底层法则。从 DeepSeek 的高效训练、OpenAI o 系列的自我推理，到全球前沿力量对递归自我改进（RSI）的押注，2026 年的 AI 已开始在无人类干预下，通过自我博弈、评估与修正实现能力的持续提升。

当前，从学术界的自我博弈微调、递归内省等理论突破，到产业界的工程落地，产学研各界正密集交汇。为机器之心联合黄大年茶思屋，汇聚国内 AI 自主进化领域代表性的技术专家，通过主题分享，呈现“AI 如何自我超越”的技术路线与未来图景。


嘉宾介绍：（按分享顺序排列）:
仉尚航，北京大学计算机学院研究员
温颖，上海交通大学人工智能学院长聘教轨副教授
王立元，清华大学心理与认知科学系助理教授
诸葛鸣晨，KAUST博士 & Recursive 创始成员