华为“韬”定律

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Comments

完美小黑子 2026-05-26

钱老的《工程控制论》还是太超前了

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理科生田 2026-05-26

系统工程深似海[藏狐]

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一只疾行蟹 2026-05-27

卡王这期视频有个点说得好,就是这个技术是在目前华为被西方制裁、但中国还不打算和西方完全撕破脸的这个前提下,不得不这么做的,很多短视频没有提这点,就会让人觉得吹过头了

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beworthyoflove 2026-05-26

配套国产自主3d eda也官宣了

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鹿菡生 2026-05-26

这种指导性规则本身也只是一种工程总结而已吧,就像摩尔定律本身一样

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账号已注销 2026-05-26

这么好的视频不用充电看,卡王德政[doge]

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喵神巴斯特 2026-05-26

今年再续一口奶吧——Mate 60留

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欧罗拉-栖夜-莉丝-凯明 2026-05-26

为什么其他半导体企业不试着这种3D堆叠途径。 是技术不够?(例如Xtacking),是历史技术惯性?还是成本和良率不值得他们做这种技术积累,先把钱赚了多快活?

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hemhem 2026-05-26

那这个战略其实就是一件非常合理非常普通但西方目前因为种种原因(产业链时间的整合没国内这么紧密)没去做的事情了。 不过散热这个事情应该是有解决方向了吧,不然高调提这个战略意义也不大啊。

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素履往_无咎 2026-05-26

https://b23.tv/BV1VuGo62EHj 微软最近联合AMD搞了一个新技术ASD,通过优化系统,大幅提高着色器加载速度,然后游戏帧率提高几十帧,这说明软件、操作系统其实是短板,显卡芯片的硬件性能并没有被真正发挥出来

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阿乙的大飞鸟 2026-05-26

钱老还在发力

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墨水屏护眼 2026-05-26

两种不同方式挖掘潜力的加速度问题,目前阶段,华为在系统层面,运用结构优化和不同功能模块间内部通信优化的方法挖掘潜力的潜力比单独在芯片制程上优化来的大,就是说商业上投入产出比高,对于HW能辐射到的市场范围,这就是很大的优势了,能够和对手打持久战的底牌。另外,为了对冲对岸SpaceX上市对资本的虹吸,我方也要拿出有吸引力的资本项目,华为这个叙事可以拉动以整个产业链的资本热点,特别是主打混合键合工艺的,比如可看看长江存储什么时候上市[doge]

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中孚zz 2026-05-26

给通信老登点赞

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Z_plus 2026-05-26

紧急录制为了赶时间可以不用非要剪视频素材,放几张图也行,节省时间还能更快出

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需要电子血清素 2026-05-27

别管夸的还是骂的,等到了秋天再说😡

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zyozyo 2026-05-27

没有人讲为啥是1.4nm,事实上只要看过 谈三圈 大佬的视频就知道为啥一定是1.4nm这个数了。因为今年intel 18A工艺(1.8nm)量产,其工艺是GAA+背部供电(这也是intel最近股价大涨的原因之一)。而今年下半年台积电也将发布基于GAA工艺的N2 节点,明年发布等价与intel 18A(背部供电+GAA)的A16 节点技术。而intel 的14A(1.4nm)工艺预计于2028年试生产,29年量产。

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无奈奈何坦然 2026-05-27

老资历[25年度表情包_不太冷]

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所以才会痛苦啊 2026-05-27

英特尔老板——戈登·摩尔在整理企业报表时,发现这些年集成电路晶体管数量,大约每年翻一倍。被人传为摩尔定律。注意这根本不属于科学定律。至于打破摩尔定律的韬定律[辣眼睛]怎么说呢,名字起的真响亮

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letuses 2026-05-26

我没有理解这个逻辑哦,请教一下懂得同学,假设华为这个理论成立并量产,那么假设华为可以量产7纳米芯片并用7纳米的芯片来实现它的韬定理,那台积电生产的3纳米按韬定理还是比华为的速度快了很多啊,因为不管你是用什么定理,最终还得落到基本的芯片架构上吧?另外英特,台积电,Amd作为业界大佬,就没有意识到这个问题并提出解决这种问题的方案吗?不杠,因为这个不是搞芯片相关的还真搞不懂!

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马桶仙子丶 2026-05-27

等几年看看产品吧,了解了一下原理不复杂,但实在没法量化对比。这个不是五纳米到三纳米那种线性提升。这个3d折叠说白了,相当于别人写五言诗,这个就是写五言藏头诗,比五言诗多一句,但是想写好难很多。

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