Mac Studio平替？128G内存的小主机能否成为AI玩家新宠——ft.极摩客 EVO-X2
Description
在这期视频中，我们将深入拆解这台机器的： 外观设计与做工细节 游戏性能测试（接近RTX 3060Ti） AI推理能力实测（Qwen3 MoE模型表现惊艳） 与 M4 Max Mac Studio 的对比分析 购买建议与适用人群🎯 适合谁看？ 想本地部署大语言模型的AI爱好者 对迷你主机有需求但又不想牺牲性能的用户 想了解Strix Halo架构核显实力的硬件玩家 📌 如果你也对“小体积+高性能+大模型”感兴趣，那就别错过本期图增开箱！ 👍 记得点赞、投币、关注一波，我们下个视频再见！
Comments
省流：一万五
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5年后咸鱼见
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这东西和带孩子去玩具店一样，“喜欢吗？喜欢就多看两眼。”[doge]
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居然只要一万五，实在是太实惠了[星星眼]不买
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一万五就可以让一个平平无奇的企业化身为AI赋能的企业，这性价比简直无敌，个人使用还是算了吧，我拿来整理PDF的高亮内容，128K的Kimi都得分很多小章节，更别说24K上下文了。
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这个机器的卖点就是ai和便携吧，毕竟这么多钱弄个普通的大内存和强力独显的台式机也是非常够的。
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一万五我可以给三卡3080的20G显存的塔式[笑哭]60G显存，单卡30TFlos的单精度算力，不香嘛[星星眼]虽然耗电了点
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Windows 的高带宽统一内存其实比苹果的更吃香，大部分人只关注到这个核显以及大显存，但其实他在处理各种工业仿真，数值计算上的效率也是远强于其他的移动端 cpu 的，一万多就可以买到一台可以搞搞 ai 又可以跑跑仿真，甚至闲暇还可以打打游戏的设备，这么一看其实对于有需要的人来说性价比非常高
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下一代再加强一下算力，内存支持256，才有比较好的实用价值，这代只能说验证方向对了
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我支持X99+mi50 32G *4[doge_金箍]
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没有CUDA多大现存也没人用，本地玩AI的玩家是要有基本炼丹功能的，不是用来跑一个互联网的LLM的，没有抓住客户核心需求点。
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q2量化搞个锤子
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14:12 x
♥ 9
我感觉对于放在实验室跑数据来说这台机子是非常好的选择，便携性首先毋庸置疑，做个实验啥的挪起来轻松；无独显对于以跑蒙卡为主的我来说是重要的加分项，上一台机子就是独显驱动问题炸了玩完；128G的内存在跑模拟的时候能带动相当逆天的建模；能本地运行能用的大语言模型对于处理不便联网的材料也非常重要，倒不说买它是主要就是冲着这个去的；然后对游戏的支持也方便下班之后开心摸鱼，最后不到2w的价格可以避免很多审批上的问题，我都有点怀疑这玩意目标用户就是定在实验室了（
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感觉395加128G内存对一般人来说还是太overkill了。385可能会更合理一些，8核CPU够用，核显32CU相比395的40CU实际用下来估计区别不大，如果不玩AI，32G内存也绝对够用了。 就是现在好像还没有哪家出385加32G内存配置的小主机或笔电，如果有的话不知道能不能把价格打进1W以内。
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系统也有影响吧，乌班图+Vllam试试？感觉会和M4 Max Mac Studio差不多的水平。
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这玩意卖5999带128G运存不带硬盘准系统查不大吧，这个价格纯纯就是不想卖了，当然了我喷的amd的定价，现在rtx4060不过2000多，这玩意内存带宽不如苹果，跑70B量化模型都只有12tokens左右，玩游戏核间延迟感人，有本地ai需求的勒紧裤腰带上m3 ultra 512gb或者清华的一张5090/4090加上1tb内存方案。
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我等不及了，明年闲鱼一定见，各位一定要买来玩游戏，别跑大模型[笑哭]
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对标的是macsd，不是macmini各位！我发现果粉有一个特别自适应的特点，性能打得赢就是外星科技，性能打不赢就功耗无敌…总而言之，就是永远不跟你拼正面，灵活得很
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一万五我宁愿买mac studio[doge]
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