【2026速通MCP协议】从协议概念到开源项目完整落地,省去大量碎片化自学时间,免费白嫖直接拿走!
Parts
- P1 · 1、课堂介绍
- P2 · 2-模型上下文协议(MCP)简介
- P3 · 3-MCP概述
- P4 · 4-MCP架构、组件与技术实现
- P5 · 5-使用CherryStudio快速体验MCP
- P6 · 6-MCP开源生态:站在巨人的肩膀上
- P7 · 01_Agent Skills 到底是个啥
- P8 · 02_Agent Skills 环境搭建
- P9 · 03_Agent Skills 编写简单的Skill
- P10 · 04_Agent Skills 生成创意图片的Skill
- P11 · 05_Agent Skills 创建Skill的Skill
- P12 · 06_Agent Skills 推荐好用必用的Skill
- P13 · 1-RAG原理、检索增强生成是什么?
- P14 · 2-Python环境搭建与配置镜像加速
- P15 · 3-Faiss向量数据库的配置与使用
- P16 · 4-Python+本地端LLM,3步驟快速搭建ollama
- P17 · 5-基于知识库的LangChain检索器实现
- P18 · 6-RAG索引的构建
- P19 · 7-RAG检索重排
- P20 · 8-RAG文档分块
- P21 · 9-RAG文本向量化
Description
这套 MCP 模型上下文协议系统化实战课程,完整覆盖协议基础概念、整体架构分层、核心组件底层实现、CherryStudio 可视化快速体验、主流开源生态复用开发全流程,是智能体 Agent 拓展外部工具、跨程序通信联动的核心必修内容。全程配套协议文档、实操配置步骤、开源项目参考资料,零基础大模型开发者也能快速理解并落地使用。 陆陆续续也整理了不少资源,希望能帮大家少走一些弯路!无论是学业还是事业,都希望你顺顺利利 看在UP这么努力的份上,求个三连+关注嘛 1️⃣ 大模型入门学习路线图(附学习资源) 2️⃣ 大模型方向必读书籍PDF版 3️⃣ 大模型面试题库 4️⃣ 大模型项目源码 5️⃣ 超详细海量大模型LLM实战项目 6️⃣ Langchain/RAG/Agent学习资源 7️⃣ LLM大模型系统0到1入门学习教程 8️⃣ 吴恩达最新大模型视频+课件
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AI Agent时代已来 从对话到执行
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