【技术干货】菜菜的机器学习sklearn07 - 支持向量机SVM (上)

菜菜TsaiTsai

Parts

  1. P1 · 7.0 本周要学习什么（含片头）
  2. P2 · 7 1.1 支持向量机概述：最强大的机器学习算法
  3. P3 · 7 1.2 支持向量机是如何工作的 & sklearn中的SVM
  4. P4 · 7 2.1.1 线性SVC的损失函数 (1)
  5. P5 · 7 2.1.1 线性SVC的损失函数 (2)
  6. P6 · 7 2.1.2 函数间隔与几何间隔
  7. P7 · 7 2.1.4 线性SVM的求解过程的可视化 (1)：理解等高线函数contour
  8. P8 · 7 2.1.4 线性SVM的求解过程的可视化 (2)：理解网格制作函数meshgrid与vstack
  9. P9 · 7 2.1.4 线性SVM的求解过程的可视化 (3)：建模，绘制图像并包装函数
  10. P10 · 7 2.1.4 线性SVM的求解过程的可视化 (4)：探索建立好的模型
  11. P11 · 7 2.1.4 线性SVM的求解过程的可视化 (5)：非线性数据集上的推广与3D可视化
  12. P12 · 7 2.1.4 线性SVM的求解过程的可视化 (6)：Jupyter Notebook中的3D交互功能
Description 
菜菜的sklearn课堂直播07期~！全程基于Python为大家解读sklearn内容~
内容包括SVM的损失函数，拉格朗日函数，拉格朗日对偶函数，预测函数的详解，所有函数在软间隔和非线性状况下的推广，以及核函数的区分，使用和调参，4个半小时的内容已经是很精简了，比起直播内容修缮了很多，大家尽量听完整版哦~！希望大家食用愉快~大家圣诞快乐！
大家食用愉快~

Comments

紫菜的主人 2019-10-27

膜拜小姐姐，讲解的很细致，容易理解，听了很多老师的课，感觉小姐姐讲的最容易听懂理解 哈哈

♥ 7

菜菜TsaiTsai 2021-09-26

[给心心]sklearn公开课是正课内容的「节选内容」，领取课件/获取完整版内容，请加vx号littlelion1206~ 爱你们哟~[OK]

♥ 4 ↩ 1

白詺单 2020-10-18

我的妈呀这才是真正适合小白看的，其它人完全没讲到这些点，我怀疑他们自己都不知道

♥ 4

紫菜的主人 2019-10-27

小姐姐 你真是厉害

♥ 3

小哑巴吹奶盖 2021-08-18

怎么加群呀

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未及腰 2020-12-02

讲得好精简又清楚！[打call][打call][打call]

♥ 1

bili_205534063 2020-08-13

up主能出一个基于svm实现声纹识别的课程嘛 去买

♥ 1

小怡子最可爱 2019-04-16

菜菜小姐姐，请问一下，现在很多深度学习都使用tensorflow。sklearn做机器学习的应用面范围大吗？主要用于哪些情景呢？

♥ 1 ↩ 4

冰河叶梦 2022-05-21

内容很棒。几乎每个视频都投币支持了。。

♥ 1

-令月- 2022-04-19

想问问怎么可以拿到这个讲义的pdf[跪了]

♥ 1 ↩ 2

AnyoneIse 2022-03-12

菜菜老师，请问下多维数组，SVM怎么可视化呢？

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XYX-aotw 2022-01-09

有关于svr用来预测的相关内容吗

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bili_27911585929 2021-11-15

完整的视频有吗

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九街boy 2021-05-07

学姐，有这个的PDF嘛

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卢小丰的枯燥生活 2021-04-18

3d画分类面的怎么没有讲呀

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小自闭的抄抄 2021-03-24

小姐姐有课件吗

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lemon林夏 2021-01-14

SVM，找到一个超平面，使这个超平面离分类样本最近点的margin最大化

丶慌的要死 2021-01-06

讲得真好

Esdeath-Esdese 2020-12-26

为什么不讲w和b的求解

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然后哈哈哈哈哈 2020-12-02

菜菜请问完整版的课件在哪呀，需要购买吗