【全548集】2026商业级编程智能体开发教程,手把手从零基础做到可上线商用项目,比啃书好太多了!建议收藏!慢慢吃透!

Parts

  1. P1 · 【转行必看】转行做AI Agent开发工程师最好的学习路线
  2. P2 · 1.1导学:什么是AI Agent,如何更好地学习AI Agent?
  3. P3 · 2-1 什么是智能体?常见的AI智能体能力展示
  4. P4 · 2-2 主流智能体产品介绍和效果对比(DeepResearch、Manus、GLM沉思、通义千问)
  5. P5 · 2-3 智能体的核心特性:自主性、适应性、交互性
  6. P6 · 2-4 智能体和大模型的区别
  7. P7 · 2-5 智能体5级分层及商业应用
  8. P8 · 2-6 智能体技术架构讲解——Langgraph+LLM+Tools+MCP+RAG
  9. P9 · 2-7 本章知识总结和回顾
  10. P10 · 3-1 python多版本管理工具anaconda使用方法
  11. P11 · 3-2 python项目管理工具uv安装和应用
  12. P12 · 3-3 智能体开发流程&Ollama本地大模型部署
  13. P13 · 3-4 使用langchain-ollama库调用本地大模型
  14. P14 · 3-5 ollama大模型的流式调用
  15. P15 · 3-6 阿里云百炼平台大模型调用
  16. P16 · 3-7 百炼平台推理大模型调用
  17. P17 · 3-8 LangChain框架基本特性和概念介绍
  18. P18 · 3-9 本章重点内容回顾和复习
  19. P19 · 4-1 langchain_openai实例化qwen大模型+pydantic SecretStr加密api_key
  20. P20 · 4-2 提示词模板之文本提示词PromptTemplate
  21. P21 · 4-3 对话提示词模板ChatPromptTemplate用法
  22. P22 · 4-4 ChatPromptTemplate+ChatMessagePromptTemplate联合实现对提示词+消息体的抽象和复用
  23. P23 · 4-5 FewShotPromptTemplate通过提示词实现大模型少样本学习
  24. P24 · 4-6 提示词模板对比及场景分析+链式调用大模型
  25. P25 · 4-7 大模型调用自定义工具全流程开发
  26. P26 · 4-8 tool装饰器注册工具+args_schema精确控制工具入参
  27. P27 · 4-9 本章重点内容回顾和复习
  28. P28 · 5-1 使用langchain.agents库快速完成智能体创建和调用
  29. P29 · 5-2 应用JsonOutputParser规范智能体返回值
  30. P30 · 5-3 PythonPerl基本用法介绍
  31. P31 · 5-4 利用PythonPerlTool自动编写企业官网
  32. P32 · 5-5 智能体企业官网提示词修改和优化
  33. P33 · 5-6 langchain基础解析器讲解——精准控制大模型响应结果
  34. P34 · 5-7 langchain DateOutputParser实现将自然语言转为日期格式
  35. P35 · 5-8 本章重点内容回顾和复习
  36. P36 · 6-1 本章内容概览——走近MCP
  37. P37 · 6-2 彻底搞懂MCP的原理和发展现状
  38. P38 · 6-3 高德MCP服务接入原理讲解
  39. P39 · 6-4 使用langchain_mcp_adatpers创建高德MCP客户端
  40. P40 · 6-5 结合高德MCP使智能体具备位置服务能力
  41. P41 · 6-6 基于高德MCP的复杂路径规划+可视化展示
  42. P42 · 6-7 MCP通讯协议之stdio——实现本地MCP服务端+客户端
  43. P43 · 6-8 本章重点内容回顾和复习
  44. P44 · 7-1 本章内容概览+Node环境搭建
  45. P45 · 7-2 LangChain+MCP读取Playwright工具
  46. P46 · 7-3 LangGraph+create_react_agent创建智能体运行Playwright工具
  47. P47 · 7-4 Cursor下载、安装并接入Playwright MCP服务
  48. P48 · 7-4 Playwright工具执行流程分析+日志结构化输出
  49. P49 · 7-5 Cursor+Github MCP服务集成
  50. P50 · 7-6 Cursor+高德MCP服务制定旅行计划
  51. P51 · 7-7 Cursor+Github MCP服务集成
  52. P52 · 7-8 小项目:Cursor+Github MCP二次开发vue-element-admin项目
  53. P53 · 7-9 LangGraph agent接入Github MCP服务
  54. P54 · 8-1 项目目标及整体架构设计
  55. P55 · 8-2 多轮对话能力原理介绍
  56. P56 · 8-3 多轮对话LCLE创建
  57. P57 · 8-4 使用对话历史类ChatMessageHistory解决历史对话注入问题
  58. P58 · 8-5 基于RunnableWithMessageHistory构建多轮对话Runnable实例
  59. P59 · 8-6 多轮对话交互实现
  60. P60 · 8-7 使用FileChatMessageHistory实现会话持久化
  61. P61 · 8-8 将agent集成到多轮对话
  62. P62 · 8-9 LangChain核心组件Runnables介绍
  63. P63 · 8-10 Runnables组件核心功能演示
  64. P64 · 8-11 本章重点内容回顾和复习
  65. P65 · 9-1 本章内容概览+Agent内存记忆能力实现
  66. P66 · 9-2 Windows&MacOS Redis环境搭建
  67. P67 · 9-3 运用RedisSaver实现Agent会话持久化
  68. P68 · 9-4 MongoDB环境搭建&MongoDB持久化实现
  69. P69 · 9-5 文件持久化原理讲解+手写FileSaver实例化
  70. P70 · 9-6 文件持久化FileSaver存储方法put实现
  71. P71 · 9-7 文件持久化FileSaver恢复方法get_tuple实现
  72. P72 · 10-1 本章内容概览+subprocess run方法讲解
  73. P73 · 10-2 subprocess Popen方法实战
  74. P74 · 10-3 mcp工具封装+agent集成shell mcp工具
  75. P75 · 10-4 智能体流失输出+输出结果视觉优化
  76. P76 · 10-5 MacOS终端工具原理介绍+关闭终端工具开发
  77. P77 · 10-6 终端新增工具开发
  78. P78 · 10-7 实现向终端输入脚本命令+获取终端全部信息
  79. P79 · 10-8 使用Cursor封装终端mcp工具
  80. P80 · 11-1 本章内容概览+利用提示词优化大模型指令遵循问题
  81. P81 · 11-2 通过阿里云百炼完成知识库创建
  82. P82 · 11-3 阿里云百炼SDK接入和知识库查询
  83. P83 · 11-4 RAG知识查询方法封装+MCP工具集成
  84. P84 · 11-5 RAG MCP工具集成
  85. P85 · 11-6 通过知识库解决智能体创建Vue项目的方案问题
  86. P86 · 11-8 优化知识库内容解决智能体的任务规划问题
  87. P87 · 第十课:Langgraph项目原理与实战
  88. P88 · 第十一课:Langgraph 多Agent架构:协作多Age
  89. P89 · 第十二课:AutoGen项目原理与实战(一):AutoGen
  90. P90 · 第十三课:AutoGen项目原理与实战(二):代码执行,工具
Description
这套商业级 AI 编程智能体系统化实战课程,从基础架构、大模型调用、LangChain 工具开发、MCP 协议、Cursor 联动、多轮对话、持久记忆、终端操控,最后落地私有 RAG 知识库,完整走完一套可商业化上线的编码 Agent 全流程。
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Comments

吴恩达Agents 2026-07-08

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♥ 5

kggjvgh 2026-07-08

已关注 学习 谢谢老师

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忧伤土豆来了 2026-07-09

老师我是零基础 想转行 好学吗

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奋斗的年轻人01 2026-07-09

已关注,学习

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Charlie666999888 2026-07-08

已关注,学习

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好momo上岸版 2026-07-08

已关注,学习

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智salm 2026-07-08

已关注 学习

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小杨同学睡不着呀 2026-07-09

老师零基础转行可以吗

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IELTSAdvantage 2026-07-08

已关注,学习

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七贰w 2026-07-08

已关注,学习

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