松鼠瑞达 2026-04-19 1.打开神秘网站。 2.承认我是人。（网站机器验证） 3.接受所有小饼干。（cookie一词经机翻会变成“小饼干”） 4.阅读抽象。（Abstract摘要一词经机翻会变成“抽象”） 5.下载李玲玲。（PDF一词经机翻会变成“李玲玲”） ♥ 90 ↩ 1
Mettatons 2026-04-20 怎么感觉大家一看到腾讯就会下意识以为是圈钱的。。。我不敢说自己多懂claw类工具，但是workbuddy是我用过最好的一个，平时办公什么的用赠送的积分完全够用，还没花过一分钱。我知道有人可能会说积分有一年的时间限制现在赠送是套客流，但是我能免费用一年，为什么不呢？而且如果我一年后真的觉得好用，那他也应该赚这个钱啊。 所以，有没有人说一下workbuddy到底差在哪 ♥ 95 ↩ 10
老浑土最丑 2026-04-18 所以如果WorkBuddy干活时弄出了真人几乎不可能犯的低级错误，但使用者按照以往跟真人交流与合作时形成的习惯根本想不到WorkBuddy在这种地方居然都可以犯错，那么一旦造成不良后果，是由腾讯承担责任呢还是由使用者承担责任？[doge] ♥ 50 ↩ 12
要放假了就很High 2026-04-18 其实我希望能将人类类似记忆模式仿生至大模型，会分级记忆，瞬时记忆，感觉性记忆需要紧挨着的上下文、一级记忆几条，二级记忆几十条至几百条（那也得等进步）还可以有永久性记忆[doge]让它根据人类记忆形成过程，根据上下文提及次数，逻辑上的重要性，将某一个关键词，关键事件或重要概念当作“永久记忆”不断强化 不知道这样可不可行，但是确实这样的话大模型的架构好像还得变变，光是给它外接“工具箱”还不太够，这就得再看看了[笑哭] 话说问问满士，还50多天高考了，如果说我对这种类似于训练模型，解决大语言模型方面的问题感兴趣的话。像这种尝试推动大语言模型发展的专业，都有什么可以报的[doge] ♥ 32 ↩ 14
酱油先生 2026-04-18 算了一下，1个积分基本上相当于40000tokens，龙虾特别耗token，基本上3000积分就是半个月的量，每周满签到1600积分还能保证一般强度使用，我基本上claw任务都用智谱的codingplan，这样能消耗少一点积分 ♥ 24 ↩ 10
huo_qf 2026-04-19 workbuddy没用过，用过QCLAW，因为每天送4000万TOKEN。结果呢，一个基本的DOCX都做不好，BUG百出，用了3、4天，再不用了。现在这些龙虾系列，基本都是烧token神器，还得看用了哪家模型，大部分成功率不超过80%，如果有个同事每次给你的东西都不超过80%正确率，你基本上都会发狂。 ♥ 18 ↩ 1
ほっちゃん一生推し 2026-04-20 其实现在的AI会一本正经的瞎说，让AI干活是真的，但是如果让AI干了活，又人工验算，校验一遍。某些工作确实可以加速，比如敲代码，但是数学的话，人工验算可完全就是负效率 ♥ 11 ↩ 1
Comments
真正的Agent会如何做：直接把需求转发给3Blue1Brown，但是得加钱[doge_金箍][doge_金箍][doge_金箍]
♥ 597 ↩ 8
做语文阅读，道德与法治题，英语阅读，期中卷上全是龙虾。[笑哭]
♥ 579 ↩ 26
1.打开神秘网站。 2.承认我是人。（网站机器验证） 3.接受所有小饼干。（cookie一词经机翻会变成“小饼干”） 4.阅读抽象。（Abstract摘要一词经机翻会变成“抽象”） 5.下载李玲玲。（PDF一词经机翻会变成“李玲玲”）
♥ 90 ↩ 1
怎么感觉大家一看到腾讯就会下意识以为是圈钱的。。。我不敢说自己多懂claw类工具，但是workbuddy是我用过最好的一个，平时办公什么的用赠送的积分完全够用，还没花过一分钱。我知道有人可能会说积分有一年的时间限制现在赠送是套客流，但是我能免费用一年，为什么不呢？而且如果我一年后真的觉得好用，那他也应该赚这个钱啊。 所以，有没有人说一下workbuddy到底差在哪
♥ 95 ↩ 10
这是升维那期视频梅开（）度系列弹幕的点赞量，大家可以看看反映了什么[doge]
♥ 75 ↩ 3
所以如果WorkBuddy干活时弄出了真人几乎不可能犯的低级错误，但使用者按照以往跟真人交流与合作时形成的习惯根本想不到WorkBuddy在这种地方居然都可以犯错，那么一旦造成不良后果，是由腾讯承担责任呢还是由使用者承担责任？[doge]
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用了之前自己弄的Agent,一次生成成功！谢谢漫士提供的思路，拿来制作数学可视化实在是太好玩了
♥ 44 ↩ 1
其实我希望能将人类类似记忆模式仿生至大模型，会分级记忆，瞬时记忆，感觉性记忆需要紧挨着的上下文、一级记忆几条，二级记忆几十条至几百条（那也得等进步）还可以有永久性记忆[doge]让它根据人类记忆形成过程，根据上下文提及次数，逻辑上的重要性，将某一个关键词，关键事件或重要概念当作“永久记忆”不断强化 不知道这样可不可行，但是确实这样的话大模型的架构好像还得变变，光是给它外接“工具箱”还不太够，这就得再看看了[笑哭] 话说问问满士，还50多天高考了，如果说我对这种类似于训练模型，解决大语言模型方面的问题感兴趣的话。像这种尝试推动大语言模型发展的专业，都有什么可以报的[doge]
♥ 32 ↩ 14
我得说，现在openclaw及其衍生产品基本上普通人用不上，这一波纯属是各个大厂吹出来的
♥ 33 ↩ 1
纯小白，有没有大佬更细致地介绍一下这Agent能完成哪方面的工作，比如能够多细致地写文件或者改文件
♥ 25 ↩ 15
算了一下，1个积分基本上相当于40000tokens，龙虾特别耗token，基本上3000积分就是半个月的量，每周满签到1600积分还能保证一般强度使用，我基本上claw任务都用智谱的codingplan，这样能消耗少一点积分
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这不就相当于大家都当上了领导，给ai牛马派活了 。
♥ 23 ↩ 7
openclaw用国外ai做得会更好吗？
♥ 26 ↩ 5
tx 给的💰还是太多了，是个 up 都在恰 QQ🦞的广子[doge]
♥ 26 ↩ 1
workbuddy没用过，用过QCLAW，因为每天送4000万TOKEN。结果呢，一个基本的DOCX都做不好，BUG百出，用了3、4天，再不用了。现在这些龙虾系列，基本都是烧token神器，还得看用了哪家模型，大部分成功率不超过80%，如果有个同事每次给你的东西都不超过80%正确率，你基本上都会发狂。
♥ 18 ↩ 1
MANIM 属于 AI 编程里面非常非常小众的领域，我亲身试过，事实上只有 Claude opus 可以稳定地产出高质量的动画u
♥ 17 ↩ 1
广子吗这是
♥ 15 ↩ 2
还是那个问题，🦞的使用场景是啥，有什么用？看了官方文档的showcase感觉也用不上啊，产出的价值能＞token的消耗吗
♥ 17 ↩ 12
别人：staem 我：WorkBuddy 就很[笑哭]
♥ 18 ↩ 4
其实现在的AI会一本正经的瞎说，让AI干活是真的，但是如果让AI干了活，又人工验算，校验一遍。某些工作确实可以加速，比如敲代码，但是数学的话，人工验算可完全就是负效率
♥ 11 ↩ 1