时之恶魔 2026-06-01 虽然能理解up只是借着这个问题进行科普,不过还是想吐槽一下,多数时候,在某些评论区不认可标准分析结果的人不是知道非标准分析,而是不知道分析[doge] 当然,视频还是讲的很好的[支持] ♥ 229 ↩ 8
账号已注销 2026-06-01 把取得1/2的概率解释为无穷小会有很多问题,如果其概率是无穷小,那说明点的长度是一个无限趋近于0的无穷小量记为ε,那现在问题更大了,比如[0,1)、【0,1】的长度是多少,我们原本都将其长度定义为1,如果令点的长度是无穷小,那这两个长度肯定不相等啊,那谁是1呀,算二维面积的时候问题更大,原本的面积计算公式因为边界点可能都会失效,该如何把逻辑给圆回来? ♥ 97 ↩ 29
丨名濑夭歌丨 2026-06-01 然而绝大多数人都没意识到 这个问题最关键的地方在于 回答说概率是0的人 我可以认为他至少学习并具备基本的概率论以及测度的相关知识 我们可在此基础之上进行问题的讨论 但是 说概率是无穷小的人 你能指望他是因为具备非标准分析的知识???楼上不就有个现成例子 说因此所以0.9循环小于1的都来了 ♥ 56 ↩ 2
粉蝶の低语 2026-06-03 主流的数学解释,在实数范围,将无穷小量直接定义为0,所以不存在无穷小量这个概念,因为无穷小量就是严格等于0,注意是严格等于。所以这道题答案按主流理解就是0。 ♥ 41 ↩ 1
---流萤Firefly--- 2026-06-02 学过概率论的会知道随机这个词是有多种定义的,不同定义的随机可能对应不同的结果。这里的随机取一个数我觉得是不良定义,因为实际上随机还是依托于有限空间的一个概念,因为针对无穷集,实际上概率这个东西本身依赖于测度,测度又是先于概率定义的,这导致使用的公理先承认一个永真命题,而后基于这个命题推出其他结论。也就是概率是多少是先定义好的。而有限集中的随机,可以定义一个等价类去描述,而后根据这个等价类性质计算出概率相等,这个在先定义概率的无穷集中就不成立了。我倾向于认为有限于无限的概率本身有微妙性质差异,无限中的一些问题没有得到一个良好解决,或者说应该用超过实数范围去表示概率 ♥ 34 ↩ 3
别吃我の带鱼 2026-06-02 A:从【0,1】中取到0.5的概率是0 B:从【0,1】中取到0.5或者0.6的概率也是0 C:从【0,1】中取到2的概率也是0 那么它们的区别是什么 ♥ 20 ↩ 3
地狱鬼王X 2026-06-21 我其实一直有个问题,就拿视频里那个为例子,1/2还是有可能取到的,但通过计算可以知道取不到1/2的概率为1-0=1,这是不是意味着概率为100%的事件也未必发生 ♥ 13 ↩ 5
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从【0,1】中有可能取到1/2,但取到1/2太不可能[doge]
♥ 1774 ↩ 23
是0 要注意:不可能事件的概率是0,但概率是0的事件未必是不可能事件。
♥ 725 ↩ 52
是100%,又没说随机抽取[doge]
♥ 541 ↩ 14
虽然能理解up只是借着这个问题进行科普,不过还是想吐槽一下,多数时候,在某些评论区不认可标准分析结果的人不是知道非标准分析,而是不知道分析[doge] 当然,视频还是讲的很好的[支持]
♥ 229 ↩ 8
神秘的几何概型[doge] 一旦涉及到无穷的概念,这些东西就会变得非常奇怪
♥ 140 ↩ 2
把取得1/2的概率解释为无穷小会有很多问题,如果其概率是无穷小,那说明点的长度是一个无限趋近于0的无穷小量记为ε,那现在问题更大了,比如[0,1)、【0,1】的长度是多少,我们原本都将其长度定义为1,如果令点的长度是无穷小,那这两个长度肯定不相等啊,那谁是1呀,算二维面积的时候问题更大,原本的面积计算公式因为边界点可能都会失效,该如何把逻辑给圆回来?
♥ 97 ↩ 29
在任意给定区间随机取一个数,是实数的概率为0。测度入门问题啊
♥ 58 ↩ 9
如果一不小心取到了,怎么算(??)
♥ 51 ↩ 44
然而绝大多数人都没意识到 这个问题最关键的地方在于 回答说概率是0的人 我可以认为他至少学习并具备基本的概率论以及测度的相关知识 我们可在此基础之上进行问题的讨论 但是 说概率是无穷小的人 你能指望他是因为具备非标准分析的知识???楼上不就有个现成例子 说因此所以0.9循环小于1的都来了
♥ 56 ↩ 2
还是那句话,数学可能会反直觉,但绝不会反逻辑
♥ 42
主流的数学解释,在实数范围,将无穷小量直接定义为0,所以不存在无穷小量这个概念,因为无穷小量就是严格等于0,注意是严格等于。所以这道题答案按主流理解就是0。
♥ 41 ↩ 1
学过概率论的会知道随机这个词是有多种定义的,不同定义的随机可能对应不同的结果。这里的随机取一个数我觉得是不良定义,因为实际上随机还是依托于有限空间的一个概念,因为针对无穷集,实际上概率这个东西本身依赖于测度,测度又是先于概率定义的,这导致使用的公理先承认一个永真命题,而后基于这个命题推出其他结论。也就是概率是多少是先定义好的。而有限集中的随机,可以定义一个等价类去描述,而后根据这个等价类性质计算出概率相等,这个在先定义概率的无穷集中就不成立了。我倾向于认为有限于无限的概率本身有微妙性质差异,无限中的一些问题没有得到一个良好解决,或者说应该用超过实数范围去表示概率
♥ 34 ↩ 3
类似积分吧,有限点在数轴占的范围等于0
♥ 19 ↩ 1
A:从【0,1】中取到0.5的概率是0 B:从【0,1】中取到0.5或者0.6的概率也是0 C:从【0,1】中取到2的概率也是0 那么它们的区别是什么
♥ 20 ↩ 3
我学物理的,我认为是普朗克常数[doge]即6.62×10^-32
♥ 22 ↩ 1
我支持严格等于0
♥ 22
那麼【0,1】取到任何一個數的概率都為0,所以取不到任何數
♥ 20 ↩ 37
我认为我们没法从(0,1)之间取一个数
♥ 16 ↩ 6
我其实一直有个问题,就拿视频里那个为例子,1/2还是有可能取到的,但通过计算可以知道取不到1/2的概率为1-0=1,这是不是意味着概率为100%的事件也未必发生
♥ 13 ↩ 5
这也涉及到一个概率学经典问题“概率为0的事件一定是不可能事件吗”。答案是不一定,因为从数轴上任取一个数,每个数被取到的概率都是0
♥ 13 ↩ 1