谁家 AI 这样子写啊，我凭什么用多项式函数这种既不通用也不主流的方法？用插值多项式函数代表 AI 就相当于用百事代表可乐。我构造一个（行为不太病态的）通用计算机，枚举长度为 L 以内的所有输入程序，找到输出前 N 位与其一致的则终止，否则 L++继续枚举；很显然 N 足够大时候一定能成功拟合 pi（以及任何可计算数），且在这个例子里，只要你的通用计算机行为不太病态，对 pi 这么优雅的数字，一亿位绰绰有余。以及考虑工程上，符号回归怎么就不算机器学习了，pi 这种有 BBP 公式的想回归出来轻轻松松
Comments
我有一个算法，预测准确率大概是10%
♥ 813 ↩ 30
把pi写成2进制，成功率暴涨至50%[doge]
♥ 163 ↩ 14
概率100%啊，不给任何信息就可以回答，给1亿位纯干扰项
♥ 83 ↩ 23
请问，pi的pi次方，是一个确定的数吗
♥ 78 ↩ 59
从康德哲学角度说，经验对象无法超出先验条件。但如果掌握pai的数学意义也可以了，对ai而言也不难。
♥ 59 ↩ 2
这个题目的前提是这个ai使用前面的数字作为训练集，不能以此为前提预测后面的数字。 而现在所谓的ai是LLM，训练集是大量其他教材和信息里的数学知识而非数字本身，AI可以通过数字吻合判断这一串数字很有可能pi，然后运行通过已知的算pi方式来继续运算得出pi的后续数字。除非你明确告诉他这串数字是长得和pi很像的非pi无理数，不然他几乎一定会认为这个数字就是pi。
♥ 52 ↩ 14
我的研究题目就是时序预测相关的，评论区用llm预测π的这不就等于测试集里面塞训练集吗🤣要是这么玩的话我应该能达到100%的预测准确度，薄纱各种经典网络然后登上顶刊[喜极而泣][喜极而泣]
♥ 37 ↩ 7
刚测了一下 给10000位 claude-code里面的opus4.8瞬间猜出这是PI，然后在背后调用数学工具算出了后10000位 同时验证了一下我输入的前10000位是对的
♥ 29 ↩ 43
得说这里的AI不能是那种投喂了海量数据的大模型，而是训练集只有这1亿位。1亿位说白了你能训个啥。。。
♥ 25
ai：注意到用户给的数字接近圆周率，正在搜索圆周率。。。
♥ 22 ↩ 6
看up评论区气笑了[笑哭]怎么连视频都不看就瞎评论
♥ 22 ↩ 1
理论上来讲，现有的transformer模型是可以学习到各种可计算程序的，比如说排序算法。计算π的程序不算特别难，复杂度不高，因此给定前1亿位的数字来让AI预测后面的数字其实是存在可能性的，但是怎么训练AI去学习需要仔细考虑。MIT的人员有一项研究是直接把编程语言的代码硬编码到transformer里。这种情况下，我们完全可以把一段计算π的程序硬编码到transformer里，这就证明实际上是存在一个AI模型可以学会预测π的一亿位之后的数字的。
♥ 20 ↩ 4
绝对能预测。以ai的智商很快就会推理出这1亿位是某个无穷级数。然后就预测了
♥ 19 ↩ 2
无语了，某个ml方法从原理上无法拟合pi => ai无法根据一亿位输入前缀辨认其语义从而来预测后面的数字，这都不只是标题党的范畴了吧
♥ 18 ↩ 1
实验一下
♥ 13 ↩ 29
谁家 AI 这样子写啊，我凭什么用多项式函数这种既不通用也不主流的方法？用插值多项式函数代表 AI 就相当于用百事代表可乐。我构造一个（行为不太病态的）通用计算机，枚举长度为 L 以内的所有输入程序，找到输出前 N 位与其一致的则终止，否则 L++继续枚举；很显然 N 足够大时候一定能成功拟合 pi（以及任何可计算数），且在这个例子里，只要你的通用计算机行为不太病态，对 pi 这么优雅的数字，一亿位绰绰有余。以及考虑工程上，符号回归怎么就不算机器学习了，pi 这种有 BBP 公式的想回归出来轻轻松松
♥ 11 ↩ 2
怎么定义ai，会调toolcall就不算ai是吧，又是极不严谨的一期
♥ 10
π是确定的，所以预测这个说法一开始就不成立。 不如研究下怎样快速直接计算π的第n位
♥ 9
实际上 AI 可以 100% 预测出下一位，我有一个解答方案，这里写不下
♥ 9 ↩ 6
因为少了信息，圆周率是圆的周长比直径，ai不理解这些，也不理解微积分极限这些数学定义，如果ai预训练阶段把人类积累的数学知识学懂，那就可以做到你说这个命题
♥ 7