良良说什么 2024-04-27 华为不是已经给答案了吗？低端纯视觉，中高端视觉加雷达。华为的纯视觉算法是否比不上特斯拉，得等特斯拉的视觉方案在中国落地后才知道，现在就这么多人定调是不会思考吗？ 国内车厂为什么不用激光雷达？因为华为的雷达是自己研发的，成本低，其他厂要买，成本是华为雷达的几倍到十几倍。买了以后视觉和雷达的融合感知还得开发，有几个车厂有这个技术底蕴，蔚小理这种车厂直接买华为的方案又没有自己的灵魂。 ♥ 380 ↩ 116
孤星冷月ALL 2024-04-27 如果ai足够强大，纯视觉是最优的。因为纯视觉就是图像识别，无论场景地图怎么变都无所谓，只需要图像识别就行，它的数据量是有穷的。60hz的反应时间16.7ms已经足以应付很多低速场景了，比人反应都快很多，就算提升至240hz对计算机来说都不是事，随便一个3d游戏的数据量都比这大，游戏还需要渲染，现实只需要拍照。以上的前提是有一个足够强大的ai，不过ai发展很快从文字到图片再到视频，也不过几年时间，十年之后图像识别ai可能已经完美了。 雷达呢需要不停的扫描环境，实时对环境建模，精度低了建模不准，小的东西识别不了，距离远了数据量几何倍增。同一个路口经过的车不一样，就是两个场景。纯粹的靠算力堆，力大砖飞，靠高精地图减少算力成本。随便一个车企弄上一个雷达配合高精地图，随随便便实现一定程度的智驾。AI前时代的过渡产物罢了。 有人觉得摄像头局限性太大，只能说小瞧了科技。摄像头可以红外夜视，热感应识别活物，广角大视野，360全景，光学变焦望远等，甚至可以弄上各种光谱敏感的摄像头，研发对雾天穿透性高的摄像头。两个摄像头就可以实现三角测距，你觉得精度不够，那就再加一个摄像头，在配合加速度传感器GPS之类的辅助计算，精度够用得很。 ♥ 88 ↩ 42
股市心战局 2024-04-27 说到底。马斯克害怕自己好不容易建立的算力优势被国内这些玩激光雷达的绕过去，变成了打水漂，失去了市场汇报。资本家如果看到竞争对手走错了路，只会偷着乐，如果他故作潇洒得反对你，说明，你做对了，他害怕了。 ♥ 67 ↩ 15
超万象结晶核 2024-04-28 他自己违背自己的第一性原理，所谓纯视觉本质上是可见光自动驾驶，无论激光还是可见光都是电磁波，本质上都是用电磁波来获取信息，因为人眼只能看见可见光就让车也只能看可见光，这是什么脑回路 ♥ 61 ↩ 98
Bilibilizard 2025-03-02 人类的眼睛是不能发射激光。但是，人类开车，还需要听觉，经验。开车是一个综合能力，而不仅是一个视力测试。马斯克需要一个新的论据来证明他的论点。 ♥ 11 ↩ 4
小小滴精灵 2024-05-08 纯视觉注定只能是最低端的，但激光雷达也有可能下探到低端市场。只要用的多了，价格总会下来的。在不考虑成本的前提下，纯视觉肯定是不如视觉+激光雷达的，别说视觉的算法牛逼，激光雷达就没算法吗？如果激光雷达可以探测到200米的范围，那算法以后就可以预测前方200米轨迹，侧方10米轨迹，鬼探头等突发事件就可以提前预判，提前减速变道，这不是纯视觉能搞定的。纯视觉受限障碍物，鬼探头，大雾，扬尘等。 ♥ 15 ↩ 4
Comments
戰鬥機不用雷達，飛到近距離用眼睛觀察，機槍狗戰就好[脱单doge]
♥ 327 ↩ 19
纯视觉注定只能是中低端市场。激光雷达与视觉融合的上限高的多，1＋1的上限注定比1高
♥ 360 ↩ 73
什么时候美军把航母上的相控阵拆了换摄像头我就承认纯视觉是未来
♥ 342 ↩ 34
最简单的问题： 如果只有眼睛就够了，你为什么要长耳朵呢？ 因为单一维度监测不足以生存和竞争[OK]
♥ 205 ↩ 13
华为不是已经给答案了吗？低端纯视觉，中高端视觉加雷达。华为的纯视觉算法是否比不上特斯拉，得等特斯拉的视觉方案在中国落地后才知道，现在就这么多人定调是不会思考吗？ 国内车厂为什么不用激光雷达？因为华为的雷达是自己研发的，成本低，其他厂要买，成本是华为雷达的几倍到十几倍。买了以后视觉和雷达的融合感知还得开发，有几个车厂有这个技术底蕴，蔚小理这种车厂直接买华为的方案又没有自己的灵魂。
♥ 380 ↩ 116
多传感器融合才是正解，用拐杖来类比纯搞笑，要比也是外骨骼、钉鞋，可以没有，但是有了更强。不用的原因很简单，技术不行或者降低成本。
♥ 122 ↩ 31
如果ai足够强大，纯视觉是最优的。因为纯视觉就是图像识别，无论场景地图怎么变都无所谓，只需要图像识别就行，它的数据量是有穷的。60hz的反应时间16.7ms已经足以应付很多低速场景了，比人反应都快很多，就算提升至240hz对计算机来说都不是事，随便一个3d游戏的数据量都比这大，游戏还需要渲染，现实只需要拍照。以上的前提是有一个足够强大的ai，不过ai发展很快从文字到图片再到视频，也不过几年时间，十年之后图像识别ai可能已经完美了。 雷达呢需要不停的扫描环境，实时对环境建模，精度低了建模不准，小的东西识别不了，距离远了数据量几何倍增。同一个路口经过的车不一样，就是两个场景。纯粹的靠算力堆，力大砖飞，靠高精地图减少算力成本。随便一个车企弄上一个雷达配合高精地图，随随便便实现一定程度的智驾。AI前时代的过渡产物罢了。 有人觉得摄像头局限性太大，只能说小瞧了科技。摄像头可以红外夜视，热感应识别活物，广角大视野，360全景，光学变焦望远等，甚至可以弄上各种光谱敏感的摄像头，研发对雾天穿透性高的摄像头。两个摄像头就可以实现三角测距，你觉得精度不够，那就再加一个摄像头，在配合加速度传感器GPS之类的辅助计算，精度够用得很。
♥ 88 ↩ 42
说到底。马斯克害怕自己好不容易建立的算力优势被国内这些玩激光雷达的绕过去，变成了打水漂，失去了市场汇报。资本家如果看到竞争对手走错了路，只会偷着乐，如果他故作潇洒得反对你，说明，你做对了，他害怕了。
♥ 67 ↩ 15
我就不懂了，为什么就因为人类不会发射激光，就不允许车子发射激光。人类还没有车轮和大灯呢。
♥ 47 ↩ 2
他自己违背自己的第一性原理，所谓纯视觉本质上是可见光自动驾驶，无论激光还是可见光都是电磁波，本质上都是用电磁波来获取信息，因为人眼只能看见可见光就让车也只能看可见光，这是什么脑回路
♥ 61 ↩ 98
本来能全要的东西，单纯的强调某一个，那不就是嘴硬吗？[嗑瓜子]
♥ 43 ↩ 5
鸟可以靠眼睛飞行，所以飞机也可以只要视觉飞行，雷达是多余的。造飞机还要装雷达是死胡同。
♥ 51 ↩ 29
不清楚为啥现在别的车企都开始做纯视觉，不是明明雷达好用吗？[doge]
♥ 44 ↩ 54
用纯视觉方案浪费硅基生命的优势 硅基可以在一些方面超越碳基 超越人类
♥ 37
我觉得纯视觉才是死胡同。激光雷达加视觉才是答案。仅仅个人观点，轻喷[OK]
♥ 31 ↩ 6
这次懂车帝测试，特斯拉确实赢了
♥ 23
好多人说激光雷达会作为冗余保护，但忽略的激光雷达会分散算力，造成摄像头算力的不足反而会影响安全性
♥ 31 ↩ 122
人类的眼睛是不能发射激光。但是，人类开车，还需要听觉，经验。开车是一个综合能力，而不仅是一个视力测试。马斯克需要一个新的论据来证明他的论点。
♥ 11 ↩ 4
纯视觉注定只能是最低端的，但激光雷达也有可能下探到低端市场。只要用的多了，价格总会下来的。在不考虑成本的前提下，纯视觉肯定是不如视觉+激光雷达的，别说视觉的算法牛逼，激光雷达就没算法吗？如果激光雷达可以探测到200米的范围，那算法以后就可以预测前方200米轨迹，侧方10米轨迹，鬼探头等突发事件就可以提前预判，提前减速变道，这不是纯视觉能搞定的。纯视觉受限障碍物，鬼探头，大雾，扬尘等。
♥ 15 ↩ 4
人只能用视觉，那机器就只能用视觉吗，新3的雷达不是又回来了，无非是节约成本的话术罢了[滑稽]
♥ 15 ↩ 5