你用的油/电/水,和AI有什么关系?
Description
你经常去加油站加油,也基本每天都会使用塑料袋,这些平日里的小事我们已经习以为常,但是其实他们的生产也和AI有关。中控技术近日发布了一款针对于流程工业领域的大模型TPT 2@时间序列大模型TPT ,这个模型采用工业时序数据作为训练集,能够基于时序数据预测产线中可能即将会出现的问题。这个大模型我研究了一下,他不是传统的LLM,还是很厉害的,是AI在垂类行业应用的一个非常好的案例。
你经常去加油站加油,也基本每天都会使用塑料袋,这些平日里的小事我们已经习以为常,但是其实他们的生产也和AI有关。中控技术近日发布了一款针对于流程工业领域的大模型TPT 2@时间序列大模型TPT ,这个模型采用工业时序数据作为训练集,能够基于时序数据预测产线中可能即将会出现的问题。这个大模型我研究了一下,他不是传统的LLM,还是很厉害的,是AI在垂类行业应用的一个非常好的案例。
Comments
这公司投不少流,不见得有技术报告或者论文的产出啊,工业界谁敢用
♥ 29 ↩ 2
工业用ai,哈哈大数据都不好做,平均每2天一次故障是正常现象,数据都得美化后才能给领导看[笑哭],放个假缺少维护更是全线爆红
♥ 16
过去AI更多出现在可容错的场景,比如内容生成、客服、娱乐推荐,而像流程工业这样高风险、强因果、重逻辑的场景,几乎是AI最难啃的骨头。
♥ 10
要是用llm的话。。。模型热度要调得非常接近0,并且从业人员要把为什么这个数据有点不对劲,怎么修复的因果关系完全说清楚交给llm学习如何生成应对方法,而且这个llm必修矛盾论等马克思主义哲学,不然没法通过生产线上各种问题的矛盾运动生成正确的处理方法,变成面多加糖水多加盐然后给你烘焙个爆炸蛋糕[笑哭]
♥ 4
看起来高大上,落地一个能用的再说```
♥ 3
我也觉得传统机器学习的领域哈哈哈
♥ 3
对真正干工业的人来说,这种实操级AI比花里胡哨的更有价值。
♥ 2
知道吗,如果这个就算真的比人类更聪明,也要不止两套系统,因为如果AI本身出现问题,甚至是硬件问题,只要出一次工厂爆炸,那连AI的概念也会被禁止
♥ 1
中国AI领域如果真要有产业优势,工业类大模型是很好的突破口
♥ 1
从“知识型助手”走向“可执行智能体”,方向很对。
♥ 1
看着像是传统机器学习干的事
♥ 1
流水线化的生产流程居然要应用到神经网络这就会很费解,思路是不是错的太离谱了?!要不再强化分析一下流水线的安全流程模式化吧!
怀念帆哥的100秒学ai
使劲吹
看完很心动,但也想知道出错了谁负责……AI能兜底吗
牛的牛的,也算是垂泪用上了
工业AI这种事真的不比画画难?TPT2如果真能能落地,真确实是不容易
预测几秒价值就很大
还行吧,还是看怎么用,不然还是在吹
幻觉、接口、数据治理