盛希泰：做了30年投资，我最怕遇到这种创业者

盛希泰也老了 全都是老人的想法 一个被时代抛弃的老人想追上时代的无力感 想证明自己还在风口浪尖的倔强感

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他说国内教育这么成功， 主持人为什么不问一下他小孩在哪里读书呢？

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真的，没人躺平，都是过过嘴瘾～都想往前[喜极而泣]

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两点感想： 1. 屁股决定脑袋。去年开学的时候，学院新找了一个在IMF驻华代表处工作过的老头给我们上宏经。印象最深的结论是，对于GDP增长的贡献，资本占绝大部份，TFP（全要素生产率）的改善占一小部分，劳动力的贡献仅仅占个位数。这个人所代表的资本方面，当然希望普通人越卷越好，劳动力价格越低越好，这样他们在分配链条中就会有更好的利润。这也提醒大家无法改变现状的情况下，尽早学习一些投资知识，最好有一些睡后收入，推荐播客《投资ABC》。 2. 每个人都有认知边界。这个人每天接触的群体至少是他说的那些顶尖的AI工程师，甚至不少还是懂市场能创业拉投资的六边形战士。那么他当然喜欢宏观话题，谈些国运教育。可有句话叫做一将功成万骨枯，1万个理科生里能出一个这样的AI工程师吗？由此判断中国教育体系的先进与否是站不住脚的。当然，我不是说国内的教育体系一无是处或者差于欧美等发达国家，只是说他的论证是有问题的，欠缺普通人的视角。

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感觉不适，企业家当然希望年轻人卷，这样就可以用更加低的工资来招到人。然后周边的人不得不陷入这个卷的漩涡当中无法脱离，然后用民族标签论来告诉你卷是一件对的事情。[辣眼睛]

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还是那套黄金发展时代的思路，经济上行期的鸡血燃到了现在。赚到钱了发展了就需要对人好点，未来人们会选择不卷，卷到一定程度不是更卷，是抛弃，是抉择跟反抗。

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十年前，我在非洲给当地工程师讲课。到了周六，他们罢工了，问他们为什么不来上课？他们说:休息是我们的权利。 到了周一，厨房的黑妹罢工了，问她们为什么罢工，他们说:没领到工资，我们都是周薪制。因为没钱才打工，人不吃饭只能活一周，所以月薪是不人道的！ 这个就叫努力和吃苦耐劳的传统美德吗？不，这是不人道！

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😑 这位投资人在这访谈有一个“认知盲点”：即便中国的创业人数是美国的10倍，但据我所接触到的上百个创业者中，大部分都是没有独到的市场见解，更没有专业技术能力背景做支撑，说直白点国内大部分创业者是瞎搞，所以国内真正有能力有洞见的创业者是凤毛麟角，反映到现实情况是反而美国具备从0~1创新能力的公司或创业者目前还比中国多，这不是单靠堆创业者人数能产生出来的效果。 差距

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感谢分享，从我们的实践看，投资看人的确比看赛道重要。尤其是当下我们身处于不确定性中，过去的成功经验不再能完全复制，未来的道路也许并没有清晰、可预测的正确方向。比起选择看似正确的赛道，其实更需要的是能够适应变化、善于自我反思并且勇于在实践中找寻出路的人（这也是我们想要寻找和培育的早期创始人或者个人事业的实践者）。不论是否处于深刻的变革之中，指引我们的除了外部市场环境，一直也有我们自身的渴望或者愿景、适应力和行动力。好在其实这样的心力、愿力和能力是可以慢慢修炼找到和获得的，共勉。

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DeepSeek的单token成本，或者Token Efficiency是独步全球的，而且其推理芯片已经实现纯国产了。这么想想是非常激动的。如果把算力比作和电力一样的基础设施。电价我们的价格大约是美国的一半，这就很要命了；前沿模型DeekSeek也能做到美国一流模型的价格一半或者1/3。就相当于我们在新的工业革命中拥有了相当于美国4-6倍的竞争优势。

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可以信，但不太多

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卷到全世界真的好吗？最后其他国家要是没出路了，最终会反噬中国。

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看多得多，看空得空，送给股市的朋友们[笑哭]

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真的屁股决定脑袋，盛老师说了很多中肯的话，没错，我很认同，中国教育并不失败 恰恰是特别成功的典型，甚至会在未来几十年内被全是歌颂和学习，而美国才是那个最失败的教育模式，而且中国会成为世界最强大的国家毋庸置疑，我们其实能做到3000月薪也能吃饱喝足（你可能过的不会太好，但不会饿肚子甚至有钱吃吃烧烤），这对于这个人口大国来说，简直难如登天，但我们做到了

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不行，那句2026 AI才开始什么的在我一个技术者来看其实已经结束了 Claude就是那唯一， 你们是不清楚训练个大模型要多少数据量多少钱烧掉 基本base做好后微调效果极其有限 你们看到的各种版本升级其实都是一级一级的迭代而不是完全重新训练 因为重新训练是一个极其耗时极其烧钱的过程 包括提高数据的精确度也是个烧钱烧劳力的过程 Claude opus4.5 4.6可以说已经是最后的赢家了，chatgpt完全没机会 除非claude把他家训练用的数据打包卖了，要不没可能翻盘 一点没有

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这个时代，大佬的话并不是圣经，他们也只懂他们认识的世界。这个基金大佬，本身自己也就是卷王，所以才会认可卷才是底牌...

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企业终究要赚钱，故事再大，也要回到收入、成本、利润和现金流。 “投人”这个老命题在AI时代会如何？ 我认同人始终重要，但今天评价一个CEO，恐怕不能只看他是不是技术天才。AI已经降低了一部分技术理解和判断的门槛，真正稀缺的，往往是他能不能拿到关键客户、核心资源、资金窗口、产业入口、政策空间和真实场景。很多时候，一个“扫地僧”式的人物，把线搭上、组个局、资源锁住，企业命运就变了。 DeepSeek当然很振奋，但它属于极少数拥有巨大技术叙事、全球关注度和时代想象力的案例，不能简单外推到多数AI创业。更多公司面对的是客户、渠道、交付、现金流、巨头挤压和被收购雪藏的现实。技术卷赢了，未必能活到最后，方向错了、钱断了、客户进不去，也一样出局。 所以AI时代看人，可能要看得更复杂：技术判断力、资源动员力、资本节奏感、交易设计能力、行业位置感，都要综合考虑。单个强人很重要，但他背后的资源结构和不可替代的位置，可能更决定生死。

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盛老师为什么每次说宏大叙事的时候都再拼命眨眼睛，很干吗[捂眼][捂眼][捂眼]

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这些人不停的说中国人民多勤奋，还如此自豪。但作为一个普通老百姓，很多时候是被动地接受，他们牺牲太多太多自身的利益换得一个集体竞争力

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