有趣的程序员 2023-09-15 【内容总结】 这个视频的主题是使用人工智能进行数据分析，来确定原神游戏中最受欢迎的角色。视频制作人通过爬虫获取了1万条用户评论，并进行了数据分析。视频介绍了如何使用Python和Selenium进行数据爬取，然后对评论内容进行分析。此外，还对角色的国家、性别、发布时间、稀有度等因素进行了分析。最后，还使用GPT模型对评论进行情感分析，并针对受欢迎角色提出问题，使用GPT模型进行回答。 【时间线】 - 00:00 - 介绍视频主题，研究使用人工智能分析原神中最受欢迎的角色。 - 00:10 - 视频制作人决定使用Python爬虫获取1万条用户评论进行分析。 - 01:06 - 介绍使用Selenium模拟用户行为，点击评论按钮获取评论内容的过程。 - 02:16 - 完成获取1万条评论的爬虫工作。 - 02:22 - 分析评论中提及角色的次数，发现钟离是最受欢迎的角色。 - 03:56 - 分析角色的国家、性别、发布时间、稀有度等因素，给出相应数据和结论。 - 06:00 - 使用GPT模型对评论进行情感分析，确定每个角色的好评和差评数量。 - 07:12 - 使用GPT模型进行问答，向模型提问关于受欢迎角色的问题并得到答案。内容由AI自动总结, 总结内容仅供参考~ @华程朱 触发了视频总结, 触发方式是 @有趣的程序员 总结一下 ♥ 26
只是一阵风哟 2023-09-16 首先你只算一个外号的情况爬的还是差很多，比如人家讲风系小男孩，讲风系男孩，讲影，讲帝君，摩拉克斯等等等等，你没爬出来。 其次你爬的评论区数量不够随机和全面，会更倾向于出现最近up的角色名。 最后，这样的动作会优先爬取高赞评论，同一页底下如果有新评论或者“展开更多”没法爬到 ♥ 20
Comments
太厉害啦
♥ 35
省流：八重神子。07：59
♥ 32 ↩ 1
【内容总结】 这个视频的主题是使用人工智能进行数据分析，来确定原神游戏中最受欢迎的角色。视频制作人通过爬虫获取了1万条用户评论，并进行了数据分析。视频介绍了如何使用Python和Selenium进行数据爬取，然后对评论内容进行分析。此外，还对角色的国家、性别、发布时间、稀有度等因素进行了分析。最后，还使用GPT模型对评论进行情感分析，并针对受欢迎角色提出问题，使用GPT模型进行回答。 【时间线】 - 00:00 - 介绍视频主题，研究使用人工智能分析原神中最受欢迎的角色。 - 00:10 - 视频制作人决定使用Python爬虫获取1万条用户评论进行分析。 - 01:06 - 介绍使用Selenium模拟用户行为，点击评论按钮获取评论内容的过程。 - 02:16 - 完成获取1万条评论的爬虫工作。 - 02:22 - 分析评论中提及角色的次数，发现钟离是最受欢迎的角色。 - 03:56 - 分析角色的国家、性别、发布时间、稀有度等因素，给出相应数据和结论。 - 06:00 - 使用GPT模型对评论进行情感分析，确定每个角色的好评和差评数量。 - 07:12 - 使用GPT模型进行问答，向模型提问关于受欢迎角色的问题并得到答案。内容由AI自动总结, 总结内容仅供参考~ @华程朱 触发了视频总结, 触发方式是 @有趣的程序员 总结一下
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但是提及最多的也不一定是最好的，毕竟有些是贬义的[笑哭]
♥ 22 ↩ 3
首先你只算一个外号的情况爬的还是差很多，比如人家讲风系小男孩，讲风系男孩，讲影，讲帝君，摩拉克斯等等等等，你没爬出来。 其次你爬的评论区数量不够随机和全面，会更倾向于出现最近up的角色名。 最后，这样的动作会优先爬取高赞评论，同一页底下如果有新评论或者“展开更多”没法爬到
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八重人气有这么高？联机几乎没见过[笑哭]
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样本量扩大到几十万的话可信度会高一点，毕竟每个池子期间，当前up角色的热度高一点正常，选取的评论时间区间应该长一点，我觉得不少于三个版本才相对合理一点
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只是情感分析的话，可以用专门用于情感分析的模型，GPT的话有点费钱
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甘雨！
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有无源码，我正在学习爬虫[星星眼]
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加强刻晴[打call]
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必须支持[星星眼]，up做了两个月的视频
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买买买！
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开学适合一边玩原神一边学python[脱单doge][热词系列_好耶]
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众所周知，粒粒最爱雷神[脱单doge][脱单doge]
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太强了
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爬虫，从入门到入狱[doge][doge]
♥ 1
太厉害了
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启动
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