乖猫不爱哈猫必爱 2024-04-24 想知道具体哪十个软件，我能想到的对标nvidia的软件有计算库cuBLAS，通信库NCCL，要支持编程框架pytorch，tensorflow，最多加上大模型的框架megatron和zero++，剩下还有哪些真说不出来了。 ♥ 40 ↩ 8
Eumenes 2024-04-27 老一辈的计算机科学家因为一开始就是搞半导体的，所以遇到这种卡脖子的问题首先想到的就是硬件差距，然而这在大语言模型方面可能不太适用。真正卡脖子的其实是中文训练集… 其实国内早就有公司提出了一些解决办法，比如内联一个ChatGPT的api，然后翻译成中文[doge] 不过OpenAI 最近也没好果汁吃， 被美国报业联盟集体告了，起诉它的训练集侵犯了著作权[doge] 我们这还在“学新闻学的”呢 ♥ 30 ↩ 5
AI全文总结 2024-04-24 🔍课代表总结📝: ： 大模型热度持续，训练背后两大算力支撑：英伟达GPU和国产AI芯片。GPU系统性能优越，生态成熟，但受限于出口禁令，A100性能削弱后停止对中国销售，价格飙升，一卡难求。相比之下，国产芯片系统因生态系统不完善，用户接纳度较低。生态问题主要表现在软件移植难，新开发软件时资源不足。为改善国产大模型生态，目标明确：打造十个关键软件，细节决定成败。让我们期待中国科技的突破与进步！🚀💻 --本消息由@AI视频总结 召唤，召唤工具点我自取 ♥ 29
qqq2020 2024-04-27 华为的升腾920下半年就出来，没啥问题，生态基本都有。还有，华为自己的盘古大模型，为智能驾驶，气象提供算力，已经遥遥领先。基于盘古的华为气象大模型已经广泛用于气象预报实践，气象预报速度和预报天数准确率都极大地提升。 ♥ 12 ↩ 4
尤若讷斯 2024-04-26 评论很多阴阳怪气和冷嘲热讽，然后呢？继续阴阳怪气和冷嘲热讽。做事的人继续做事，阴阳怪气和冷嘲热讽的人继续阴阳怪气和冷嘲热讽。 看来，能做成事的人必须在阴阳怪气和冷嘲热讽中前行。 OpenAI也是这样过来的。 ♥ 11 ↩ 2
jdjs12 2024-04-26 在底层应该是光电芯片，在上层应该是是非模型。 光电芯片就是清华那个路线，那个是正确的，正在实行当中。 是非模型对应的是现在美国ai所运行的是是模型。是是模型就是是中求是。这种模型最后的结果就是现在的Ai，也就是知识聚合体。 是非模型指的是外求是，内求非。即对外部知识求其是，而对内部知识求其非，以求将知识转化为常识，实现智能意识的真正出现和积累。 这个算法要实现，才能够实现ai由知识体向意识体转化的真正突破。 是是模型由于只积累知识而不转化为常识，所以不能形成意识体，终极道路也不过是结合全世界知识的知识体而已。由于它不是意识体，所以在运行过程中会出现跑题，偏题，健忘，编造，无意义重复等等问题，出现类似老年痴呆症的症状。这是知识游离在意识之外出现的必然情况，类似于梦境的形成概念。事实上，当前ai的运行与其说更接近于意识，不如说更接近梦境。在底层原理上与梦境更加相通。而并不存在真正的意识实体。 所以应该这么说，美国的这次所谓的第4次工业革命，ai革命实际上是开辟了一个知识体，拉开了人工意识体的序幕。它甚至不能作为一个开端，而只是一个序幕而已。 ♥ 5
大头不等式 2024-05-13 生态凭借自己做100个软件都不行，生态的基础是共识，是社区，不是文件一下办大事的事，生态库是非常多的用户组成的社区，各发挥所长贡献出来的，这个贡献还需要得到整体生态的权益保障。如果出现这边一开源，那边自主研发，怎么会有贡献，怎么会有社区，更别提生态 ♥ 1 ↩ 1
Comments
评论区一圈看下来都是看衰中国大模型的，我只能说日子长着呢，孰胜孰败犹未可知，速胜速败思想不可取，而是得论持久战。
♥ 68 ↩ 10
想知道具体哪十个软件，我能想到的对标nvidia的软件有计算库cuBLAS，通信库NCCL，要支持编程框架pytorch，tensorflow，最多加上大模型的框架megatron和zero++，剩下还有哪些真说不出来了。
♥ 40 ↩ 8
老一辈的计算机科学家因为一开始就是搞半导体的，所以遇到这种卡脖子的问题首先想到的就是硬件差距，然而这在大语言模型方面可能不太适用。真正卡脖子的其实是中文训练集… 其实国内早就有公司提出了一些解决办法，比如内联一个ChatGPT的api，然后翻译成中文[doge] 不过OpenAI 最近也没好果汁吃， 被美国报业联盟集体告了，起诉它的训练集侵犯了著作权[doge] 我们这还在“学新闻学的”呢
♥ 30 ↩ 5
🔍课代表总结📝: ： 大模型热度持续，训练背后两大算力支撑：英伟达GPU和国产AI芯片。GPU系统性能优越，生态成熟，但受限于出口禁令，A100性能削弱后停止对中国销售，价格飙升，一卡难求。相比之下，国产芯片系统因生态系统不完善，用户接纳度较低。生态问题主要表现在软件移植难，新开发软件时资源不足。为改善国产大模型生态，目标明确：打造十个关键软件，细节决定成败。让我们期待中国科技的突破与进步！🚀💻 --本消息由@AI视频总结 召唤，召唤工具点我自取
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咱们的突破口在开源技术，我国在这项技术上是非常先进的。
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[doge][doge]慢慢来别急，相信中国速度
♥ 21 ↩ 9
能不能把70年代十万个为什么，那套书各种常识加入大模型？这样就不怕突然出现战争伤员事故出现，
♥ 16 ↩ 1
也可以投降啊， 软骨头们，你们大手拉小手去投降啊，那条路最容易走了
♥ 14 ↩ 12
华为的升腾920下半年就出来，没啥问题，生态基本都有。还有，华为自己的盘古大模型，为智能驾驶，气象提供算力，已经遥遥领先。基于盘古的华为气象大模型已经广泛用于气象预报实践，气象预报速度和预报天数准确率都极大地提升。
♥ 12 ↩ 4
评论很多阴阳怪气和冷嘲热讽，然后呢？继续阴阳怪气和冷嘲热讽。做事的人继续做事，阴阳怪气和冷嘲热讽的人继续阴阳怪气和冷嘲热讽。 看来，能做成事的人必须在阴阳怪气和冷嘲热讽中前行。 OpenAI也是这样过来的。
♥ 11 ↩ 2
美国不搞，我们也不搞。美国搞了，我们大喊卡我们脖子！美国来源了，我们大喊早已布局，遥遥领先[嗑瓜子]
♥ 8 ↩ 1
制裁谁了？ openai是全球可用的，到了这儿不行了？ 自己制裁自己的吧
♥ 7 ↩ 9
评论区看衰的 都是低智商的 没有发展都眼光
♥ 5 ↩ 2
突破口在等别人的开源项目，以及别人训练结果的二次利用上
♥ 5 ↩ 6
在底层应该是光电芯片，在上层应该是是非模型。 光电芯片就是清华那个路线，那个是正确的，正在实行当中。 是非模型对应的是现在美国ai所运行的是是模型。是是模型就是是中求是。这种模型最后的结果就是现在的Ai，也就是知识聚合体。 是非模型指的是外求是，内求非。即对外部知识求其是，而对内部知识求其非，以求将知识转化为常识，实现智能意识的真正出现和积累。 这个算法要实现，才能够实现ai由知识体向意识体转化的真正突破。 是是模型由于只积累知识而不转化为常识，所以不能形成意识体，终极道路也不过是结合全世界知识的知识体而已。由于它不是意识体，所以在运行过程中会出现跑题，偏题，健忘，编造，无意义重复等等问题，出现类似老年痴呆症的症状。这是知识游离在意识之外出现的必然情况，类似于梦境的形成概念。事实上，当前ai的运行与其说更接近于意识，不如说更接近梦境。在底层原理上与梦境更加相通。而并不存在真正的意识实体。 所以应该这么说，美国的这次所谓的第4次工业革命，ai革命实际上是开辟了一个知识体，拉开了人工意识体的序幕。它甚至不能作为一个开端，而只是一个序幕而已。
♥ 5
其实现在国产大模型蛮好的[撕梓咩_受到吸引]，我觉得它答申论比我好，方向正确，解放了生产力，写公文杠杠的，以后领导一句话变一本书不是梦
♥ 5 ↩ 5
优势也只有海量数据了[笑哭]
♥ 4 ↩ 18
美国太坏了，有新技术不让我们免费抄，卡我们脖子[大笑]，从洋枪洋炮开始卡了我们几百年[生气]
♥ 2 ↩ 1
生态凭借自己做100个软件都不行，生态的基础是共识，是社区，不是文件一下办大事的事，生态库是非常多的用户组成的社区，各发挥所长贡献出来的，这个贡献还需要得到整体生态的权益保障。如果出现这边一开源，那边自主研发，怎么会有贡献，怎么会有社区，更别提生态
♥ 1 ↩ 1
老美现在不是在“帮扶”我们的生态吗？丢掉幻想努努力，有华为，很快会搞定的。[调皮]
♥ 1