聊聊Mac+TensorFlow
Description
视频中提到的: 1、张黑黑的视频:BV1sR4y147i2 2、何所暖冬的视频:BV1Er4y1k7aJ 3、知乎的回答:www.zhihu.com/question/266242493/answer/1862857628
视频中提到的: 1、张黑黑的视频:BV1sR4y147i2 2、何所暖冬的视频:BV1Er4y1k7aJ 3、知乎的回答:www.zhihu.com/question/266242493/answer/1862857628
Comments
显存不够内存凑,内存不够硬盘凑。64g内存不香?????
♥ 27 ↩ 4
光是大显存就很香了 还安静 轻薄 [藏狐] 今年苹果笔记本简直是超级鸡血
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同時有3090跟m1 mac的我: 不用煩惱用哪個跑[doge]
♥ 12 ↩ 7
坐等,Macbook+ pytorch
♥ 9 ↩ 8
组里刚配了两张3090,一直闲置[藏狐]
♥ 8 ↩ 2
强, 不过我的16G的普通M1就不用想了, 还是老老实实用组里服务器吧……
♥ 8 ↩ 4
请问新的mac能不能充分利用GPU核心,是不是M1Max相较于M1Pro,深度学习的训练速度会好很多呢?
♥ 5 ↩ 2
坐等低价国产NPU
♥ 2 ↩ 1
今天配了下最新版环境,pytorch目前只支持cpu,pyQt要手动编译,tensorboard有几个依赖库装不了。。。。纯依赖tensorflow的常用库倒是可以,numpy、sci-learn年初有一大堆bug,现在新版都能pip装了
♥ 2 ↩ 1
作为一个不做learning组的大师兄,忽悠老板买了两块a6000跑一些小项目[脱单doge]
♥ 2 ↩ 1
想知道两三万的预算做深度学习,不考虑供电和便携,是买mac还是3090的台机?
♥ 2 ↩ 4
等优化好再谈吧 就算简单任务也可能掉gpu 更何况像huggingface这种频繁更新不知道能支持多少
♥ 2 ↩ 1
讲得真好,过来打个卡[doge][doge]
♥ 1 ↩ 2
有没有人下了tensorflow-metal就一直报错的?
♥ 1
不知道B站为什么给我推这么久远的内容。不知道UP主现在用什么机器,我们去年买了M2 Ultra顶配,结果被M3背刺,卖掉了以后暂时用128G内存的14寸M3 Max MacBook Pro,目前焦急的等待M3 Ultra。从发视频的时间到今时今日,Apple Silicon可以说是在AI领域取得了阶段性胜利,Llama2 70B打的139 + 4090渣渣都不剩,如果能集群,N家就没了。电表倒转,安静高效,价格便宜,简直是个人和中小工作室的大救星!
♥ 1
想问下统一内存32g能跑满满配max的性能吗
↩ 1
感觉符合up主视频提到的需求之一,自己之前本子1050,主机1070,平常本子就需要跑个3-5个epochs来验证一下模型,但是服务器经常抢不上的时候不得不用主机一遍炼丹一边打游戏orz,正好明年打算换本子,看看明年M1平台的生态咋样,我是TF+Torch双修党,torch看reddit还是github说官方开发人员已经说在做了,TF那边我看了几个水管的结果尽管比不上3070 3060这种,不过比colab的K80那种还是要强点,,其实这个速度基本满足了我对本子跑个baseline或者prototype的需求,稍微大点的靠大显存跑个验证然后等服务器可用了直接丢上去更省时间,期待明年苹果developer大佬的努力。 另外不知道up主有没有测过一些稍微大点的模型,比如InceptionV3或者bert-baseline甚至是bert-large这种,之前听说优化器adam有些bug,还有一些层实现不了,不晓得现在是什么情况?
↩ 2
Google colab 挺方便
想请问一下up主,人工智能相关的项目应该去哪里搜索,目前是一名测试人员,想找找有没有项目能实现自动抓取接口数据并设置校验,自动生成sql去查询数据填充到接口里,实现人工智能自动化测试
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有点意思