Description
#去油计划2.0#
去年通过AI辅助，我成功减去了20多斤的脂肪（从86公斤到74公斤） 。但在长期的身材管理中，我发现市面上的健康管理App存在两大反人类痛点：一是老外基于“白人餐”和条形码设计的逻辑，根本无法应对中式复杂烹饪的热量估算与大包套小包的结构化记录 ；二是智能穿戴设备（如佳明）的数据生态极度封闭，导致每天必须熬夜手动截图喂给大模型才能算出热量缺口 。
为了彻底解决这些卡点，我开启了“100天去油计划2.0”，决定自己做一回产品经理 。本期视频将硬核拆解我的 AI 解决方案：
本地化部署： 抛弃云端繁琐维护，将 Agent Runtime 直接部署在本地 Mac Studio 上，利用 macOS 权限实现极速读写与系统日历同步 。
重构交互端： 使用 React Native 结合 Claude Agent SDK 重写前端，干掉所有繁琐的手动填表卡片，以自然语言（LUI）作为唯一核心界面 。
攻克中餐算力： 结合国家营养学会 1700 种食材标准数据与中餐独有的“煎炒烹炸”烹饪系数，让大模型告别盲猜 。
强撕数据壁垒： 抛弃高昂的商用 API，通过第三方 Rook API 强行打通佳明的运动数据，实现每日“摄入+消耗”的全自动数据闭环 。
希望这次探索，能给同样受困于数据孤岛的你带来一些破局的灵感。
Comments
如，你的去油计划可不能依赖磨皮滤镜！
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什么时候上一期@罗永浩的十字路口
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大雪茄好抽吗王总，戒指拉到投资没？
♥ 27
AI减肥计划是怎么调美颜参数吗？那太awesome了！
♥ 27 ↩ 1
这是我自己用 AI 做的，现在应该是 2.0 版本了，因为往上搜到了一个薄荷比较全面的食材热量库文件，基于这个构建的。得益于小米的 MIMO 够便宜，打通了视觉。不在库里的食材热量采用同类别食物估算，就是把食物分为瓜类，蔬菜类，猪肉类，牛肉类等，虽然不在食材库内就可以参考同类别的食物估算热量，当然这其实也不是很准，但是反正也就拍个照解决的事情，日常记录记录。之后就是解决量词的问题，然后就是自建食材库和基础食材库分开，绝不能污染基础食材库这些。剩下的就是记录格式，每日日报，每周周报及建议。
♥ 21 ↩ 6
事实上，对主写业务逻辑的开发人员来说，写的优雅和合理这件事确实不那么重要，根本不影响工作评价。当新需求过来时，不优雅的代码也就是多评估几个人天的事，有点bug也属于正常。 但是如果你想提高代码架构能力、模块设计能力，能够更可靠的完成手里的项目，甚至打算自己写开源项目，步入管理岗(好吧，其实二把刀管理岗也很多，吐槽一下)，优雅和合理的代码是必要的，代码原则和设计模式都要看一看，同时还要有解决和应对问题的能力以及产品思维。 其实最根本的就是：不仅要知道如何把事做完，还要知道如何把事做好。
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ai驯服人类的早期视频[doge_金箍]
♥ 16
王总你的健康戒指怎么不带了
♥ 16 ↩ 1
这是什么拍的，美颜开的太狠了吧
♥ 15
再一次被你震撼。真正动手做过的就是不一样。佩服你的学习和动手能力。
♥ 15
老王的思路跟我挺类似的，不过我的财力和精力不太够，就用了 Obsidian 外接 Claudian 这个侧边栏插件，通过与 agent 的不断对话，形成了一套独属于包含自己数据的自己的 Skill，每次只需要输入一个斜杠命令就可以调出，可以根据我以往的训练记录，给出我当日的训练计划。 云端同步用的是 Obsidian 的 Remotely save 插件。 这一套下来，虽然在可视化图表方面还略有欠缺，但是基本上都能满足我的需求。
♥ 18
减肥很简单，多运动吃的多一样瘦
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为什么被格力开了
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最早不是说AI来钱快吗，现在来多少钱了？
♥ 12
awesome
♥ 11
不知道很多人为什么在纠结磨皮，这期内容还是挺扎实的，产品sense还是挺牛的
♥ 11 ↩ 2
都不戴自己的AI戒指了？[doge]
♥ 11
我讲ai泡沫要炸，你们可能不会理解。目前人们对ai期望远超目前的水平。
♥ 10 ↩ 15
现在不油腻了，你去格力不就是执行去油计划去了吗？油腻都留在那了。
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