体系论谭少锋 2026-09-17 人们低估了通用人工智能的实现难度 当前舆论很热闹，可是人们大大低估了AGI的实现难度，chatGPT和deepseek都还不是通用人工智能。 未来需要再下探一个空间层级，寻找新的芯片和计算机架构才能实现AGI，这背后可能蕴含着中国弯道超车的机会。 两次因果放大，跨越三个空间层级——自主信息系统的特点 DNA通过RNA读取信息，表现在蛋白质等生物大分子上，维持细胞运转，这是一次因果放大，更微观层面的扰动引起DNA的突变，也是一次因果放大，所以以DNA为主的信息系统实现了两次因果放大，跨越了三个空间层级。 同样，大脑思考学习表现在身体行为上，是一次因果放大，自主意识、偶发灵感亦源于更微观层面的扰动，也是一次因果放大，所以说大脑意识也做到了两次因果放大，跨越了三个空间层级。 现在的计算机偶发缺失，无法做到自主进化，还不是通用人工智能，未来需要再下探一个空间层级，寻找新的芯片和计算机架构才能实现AGI。 通用人工智能的重要特征 软硬件配置相同、训练方式相同、数据相同，其训练结果能否带来不同个体的明显差异，这可以成为辨别通用人工智能的重要特征。 ♥ 3
Comments
真正用前沿ai的人，有东西要做的人都明白，订阅算力不够用啊，气死了[笑哭][笑哭][笑哭]
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人们低估了通用人工智能的实现难度 当前舆论很热闹，可是人们大大低估了AGI的实现难度，chatGPT和deepseek都还不是通用人工智能。 未来需要再下探一个空间层级，寻找新的芯片和计算机架构才能实现AGI，这背后可能蕴含着中国弯道超车的机会。 两次因果放大，跨越三个空间层级——自主信息系统的特点 DNA通过RNA读取信息，表现在蛋白质等生物大分子上，维持细胞运转，这是一次因果放大，更微观层面的扰动引起DNA的突变，也是一次因果放大，所以以DNA为主的信息系统实现了两次因果放大，跨越了三个空间层级。 同样，大脑思考学习表现在身体行为上，是一次因果放大，自主意识、偶发灵感亦源于更微观层面的扰动，也是一次因果放大，所以说大脑意识也做到了两次因果放大，跨越了三个空间层级。 现在的计算机偶发缺失，无法做到自主进化，还不是通用人工智能，未来需要再下探一个空间层级，寻找新的芯片和计算机架构才能实现AGI。 通用人工智能的重要特征 软硬件配置相同、训练方式相同、数据相同，其训练结果能否带来不同个体的明显差异，这可以成为辨别通用人工智能的重要特征。
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建立在AGI能落地变现的前提下的话，万亿刀还不到生产力爆发的零头。
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ai看不懂，老实定投黄金得了
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true
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中国缺卡美国缺电，现在算力缺口双方都很大，恨不得多扔点钱进去[笑哭]
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[支持]
特斯拉多少PE[doge]
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ai 视频，ai 文章，ai 代码，自动驾驶，现在什么能离开 ai ，都是实打实的
电力够用么[吃瓜]
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