关于自动驾驶的研究：教一辆车开车到底有多难？
Description
这是我在纪录片《青年理工工作者生活研究所》第二季做的新一期关于自动驾驶的研究。 2023 年，人工智能狂潮席卷世界，智能和自动已经展露出替代人类的架势，研究完ChatGPT，我又对自动驾驶技术有了点好奇。 我们的自动驾驶技术发展到哪了？真正能称作「自动驾驶」的门槛，到底有多高？了解过后我发现，教会车子开车，比教会人开车要难得多了。
这是我在纪录片《青年理工工作者生活研究所》第二季做的新一期关于自动驾驶的研究。 2023 年，人工智能狂潮席卷世界，智能和自动已经展露出替代人类的架势，研究完ChatGPT，我又对自动驾驶技术有了点好奇。 我们的自动驾驶技术发展到哪了？真正能称作「自动驾驶」的门槛，到底有多高？了解过后我发现，教会车子开车，比教会人开车要难得多了。
Comments
能在我这地方正常工作的自动驾驶，那就没问题了[doge]
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说真的，不看好单纯的高清地图方向的自动驾驶，更应该探索多技术复合共同协作的自动驾驶。如果一台车真需要500t算力，那讲真车多了云服务器也顶不住，要不红旗就成全国第一大矿场了[笑哭]
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请问看完的兄弟们是广告吗
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讲真的，到底红旗有啥技术？讲一堆GPS的定位技术有啥用，关键就是后面说的感知系统和决策系统，这块是一个字也没讲啊。 如果是商业机密，不如讲讲一些常见的技术方案，比如tesla的vision系统和lidar based系统的优劣等等。包括视觉感知系统。现在的算力是可以本地部署计算的，waymo和tesla都是本地计算，搭载特定的车载芯片。本人已经做过不少次waymo了，感觉技术成熟度很高，但是现在总体自动驾驶公司趋于保守，一个很好的例子就是cruise前一阵子拖拽行人致死使得全公司自动驾驶部门停摆，还有再早的uber事件，等等。这么多可以讲的，结果草草收场，希望以后能做一期更详细的自动驾驶视频
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突然高产
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笑死了。厂商没技术，up就要找一大堆科普来凑数哈哈哈哈
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我看过up所有期的视频 ，很可惜，这期视频确实做的没有以往那么优秀。
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能自动驾驶的车很多年前就出现了 叫出租车[doge]
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超级无敌远，比技术遥远的多。因为人开车出了事故是没有怨言的，但机器出了事故那就很难接受，哪怕未来机器事故率比人类低一万倍也没用，只要有一例，人类就无法接受。
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省流：红旗广告
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说实话只要所有车都联网统一调度，哪儿需要什么人工智能的加持
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一眼广告，没啥营养的东西，可以不用看了
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提个建议：up主读旁白的时候每句最后一个字的尾音总爱拖长，这样听众听着其实不太舒服。up可以把最后一个字的尾音读得短促一点
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突然高产
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技术上其实还算是比较成熟了 普及上有三个问题 第一个问题是混行阶段的处理，就是自动和手动混行，会相互干扰 第二个问题是伦理法律规范，自动驾驶出问题是个人担责还是厂商担责，怎么判别ai能力是否合格，也就是给ai考驾照，不够完善 第三个问题是算力，算力还不够便宜。
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一、自动驾驶技术的发展历程和分级标准，以及中国自动驾驶技术的渗透率和发展现状。视频探讨了自动驾驶技术的问题和挑战。 00:01 - 2023年人工智能和自动驾驶技术已经展现出替代人类的架势 01:09 - 1925年美国人利用无线电遥控实现了无人驾驶，但真正为自动驾驶理想规矩已经来到 02:54 - 中国L2级自动驾驶功能的渗透率在2022年才超过30%，真正能称作自动驾驶的门槛有多高 二、红旗品牌在自动驾驶技术方面的探索和创新，特别是在高精定位技术方面的突破和应用。 03:04 - 教会车子开车比教会人开车难得多 03:41 - 红旗使用五元融合高精定位技术实现自动驾驶 05:53 - 高频稳定的定位信息避免车辆在行驶中迷路 三、自动驾驶技术的现状和发展方向，包括高精定位、汽车感知系统、算力等方面的挑战和突破，以及车路协同等解决方案。 06:02 - 高精定位为自动驾驶苛刻的标准开了个头，但复杂的道路拥堵场景仍需突破。 06:21 - 红旗建立以AI为主的设计平台，探索L4甚至L5级别自动驾驶的可能。 07:21 - 在红旗的模拟仿真训练与实车操练中，已窥见未来自动驾驶的模样。 --以上内容由模型基于视频内容生成，仅供参考
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2000t的浮点运算就有可能实现l5级的自动驾驶，那不就是说最多三张h200显卡装在车上就行了嘛[惊讶]
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甲方催更最成功的一次[doge]
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变营销广告了
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这期有点水了哈哈[doge]GPS讲了很久，AI部分没咋提
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