中国悄悄夺取,主权AI市场

Description
当人工智能成为新的生产力,世界正在进入一场新的基础设施竞赛。
过去,国家竞争围绕能源、互联网和芯片展开。
未来,竞争的核心可能是:
谁拥有自己的AI能力。
本期视频,@所长林超  与Ucloud优刻得创始人 CEO 季昕华展开了一场关于AI未来的深度对话。
为什么主权AI正在成为越来越多国家的选择;
中国如何构建从模型、云、芯片到应用的完整生态;
以及未来太空算力可能带来的下一轮科技革命。
从地球到太空,从模型到产业,AI正在重新定义世界。

*本期内容和嘉宾观点不构成任何投资理财建议。

Comments

苏铭不是我 2026-08-04

这个语速,这个信息量太舒服了 不浪费一点时间[doge]

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肯尼大大啊 2026-08-05

在硅谷工作,所长这两期视频太爱了,没有废话全是干货。最近都在说一流人才回国,二流人才留美,人口质量红利往后会越来越明显,国产AI加油[给心心]

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哆啦A梦一Doraemon 2026-08-05

非常好的概念,主权AI,但最需要警惕的是“夺取”两个字。 中国确实有实力,开源模型能落地,云服务有价格优势,制造业能交付整套设备,发展中国家也有数据本地化需求。但主权AI追求的恰恰是自主控制。今天不想依赖美国,明天同样不会愿意完全依赖中国。能进去不等于能垄断,签合作不等于有收入,有样机不等于商业闭环。 模型差距缩小值得肯定,前沿能力仍要分任务看。企业采购最终看效果,看成本,看稳定性,看迁移难度。国产模型达到业务及格线后,市场自然会切换。国产芯片则要从能跑走到好用,再走到规模化盈利,任何预言式的“明年拐点”都应留一分怀疑。 太空算力技术上能造,经济上未必划算。太空很冷,却没有空气帮助散热。太阳能充足,却要承担发射,维护,通信,辐射带来的代价。近期更靠谱的用途是处理太空中产生的数据,远期才有资格讨论轨道云计算。

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EXUIY--Wu 2026-08-05

太空算力还算一个设想,在人类大规模进入太空前这是不可能的。首先就是一块服务器的CPU,GPU可能三年就得换一次,发送成批次的板子到太空花的钱不划算,就算是大规模可回收依然成本不够看。其次服务器其实是非常容易坏的,机房随时都会有一个工程师随时关注情况,对坏掉的服务器进行维修。而到了太空算力站,我们空间站都没建设的多好,支撑不了工程师常驻在算力站的。第三点,目前的运力发上去也只能打低轨,而低轨服务器无法实时直接像地面发送信息,需要中转卫星,会导致高延迟。而如果打到高轨,同步轨道,那花的成本会是成指数增长。第四点,散热问题。太空没有传热介质,服务器热量只能通过热辐射散热,热传递效率太低了。像ISS,直接用了超大的辐射板进行散热。这是最难解决也是最关键的问题。第五点,宇宙辐射会干扰小制程芯片使门电路发生电平翻转,而目前算力中心服务器的芯片基本上都会在太空有很高的错误率。总而言之,在人类能低成本的进入太空之前,在太空大规模基建实现之前,太空算力中心是不可能建成的,其成本远远高于地面中心,其效率也远远低于地面的算力中心。

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清醒思考的长颈鹿 2026-08-04

原来你眨眼啊

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不可不花和尚 2026-08-04

太空发展算力中心不值得,散热需要面积大,面积大被微流星撞击几率大,宇宙射线对芯片损坏大,算力模块化,损坏不值得维修,只能整个模块弃用。算下来 还不如在地球上沙漠里布局太阳能电池板,搞算力中心更划算。

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长林云裳 2026-08-05

年轻人不要老想着赚钱,要想着做成事。只要能做成事,钱自然而然就会来了,而且还会很多。

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心有灵晰_ 2026-08-04

哎哟喂,超级失踪人口,我以为你永久停更了呢

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hunter23 2026-08-04

夺取了,然后股价杀成什么样了,[doge]天天吹开那些牛逼的会,结果都是泡沫

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平生光阴短不如茶酒伴 2026-08-04

长的不像了

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A股老司机 2026-08-14

看完了这一期两位的对话,更加确定了AI泡沫要破裂的推断!今年的三四季度,美国那边AI相关公司的二阶导和费效比都会库库的往下掉!

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虞云归 2026-08-04

现在什么都起来了,就差给文科镶个金膝盖了。这金膝盖还是挺难装的。

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豐达 2026-08-04

所长最近的对谈视频剪得信息量巨大,能量密度高,节奏也贼拉快…对外行来说,到烧脑级别了[藏狐]

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ai会员充值 2026-08-07

☁现在很多人缺的不是想法,而是整理想法的方法☁

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小金旮瘩 2026-08-07

[笑哭][笑哭][笑哭]大模型限太多,所以永远跟不上别人的迭代速度

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Ai好记 2026-08-04

📝总结一下:1. AI在国内已进入大规模应用拐点,三大场景爆发:AI代码生成、视频/短剧制作、AI硬件(如AI眼镜、戒指)是当前增长最快的三大领域,带动算力极度紧缺。 2. 发展中国家主权AI需求旺盛,是中国“模型+云+硬件”组合的差异化机会:中东、东南亚、巴西、哈萨克斯坦等国出于安全考虑,需要本地化部署的AI能力,中国开源模型+本地云+便宜硬件是独特优势。 3. AI应用从“用上”到“算账”的理性回归:企业从第一阶段(全员用AI)进入第二阶段(优化成本),再到第三阶段(用国产模型替代国外模型),国产模型性价比大幅提升,80分可用已满足大部分场景。 4. 中国AI周期远未到顶,应用真正爆发还在后头:中美模型差距快速缩小,中国13家做大模型,应用、硬件、芯片三大生态正处放量初期,未来发展空间巨大。 5. 太空算力本质是工程问题,而非科学问题:八大挑战(如发射成本、散热、供电、芯片抗辐射)均可通过工程优化解决,中国在快速迭代和工程能力上有优势,可回收火箭和电磁弹射是降本关键。 6. 中国核心优势在于“人口质量红利”与硅谷式创新氛围:每年1000多万理工科毕业生,年轻一代对前沿探索充满热情,这是支撑中国AI持续突破的根本动力。 7. 美国限制反而加速了中国自主生态的跨越:模型拐点已到,芯片推理拐点预计在明年,训练也在追赶,一旦跨过拐点,国产模型+国产芯片+国产云形成闭环,将不可阻挡。 关注我,然后@我,即可总结! 获取视频逐字稿和PPT就上Ai好记,aihaoji.com 使用【0sv4】邀请码注册可获得额外奖励哦

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战斗机plus 2026-08-04

一看就是大佬

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雪谷- 2026-08-04

这不就是马斯克所谓的算力上天吗

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wickedsisi 2026-08-04

前排[脱单doge]

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A股老司机 2026-08-14

聊AI应用的爆发,聊到修照片,语音助手!我的天啊[笑哭]这也算是主力?

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