AI视频小助理 2024-11-01 实名羡慕up这溢出屏幕的才华[点赞][点赞][点赞]，YYDS！快来一键三连吧[热词系列_优雅] 一、如何理解死数据中的merge，通过企业和年份进行合并，同时需要考虑不同级别的匹配，采用EBM和M比一的方法进行处理。 00:01 - 如何快速理解Stata的merge命令 00:14 - 同级别的匹配是一比一，不同级别的匹配是级别越高的一 02:17 - 企业层面数据需要用EBM和M比一进行匹配，避免出现重复值 二、如何使用原理进行数据匹配，并强调了匹配时需注意级别和缺失值等问题，最终实现了企业层面和城市层面的数据合并。 03:01 - 匹配企业层面的数据和城市层面的数据 03:35 - 匹配城市层面的数据和城市层面的数据，注意匹配的级别 04:42 - 只能用1M比一的匹配方式，否则会出现重复值 --以上内容由模型基于视频内容生成，仅供参考。视频总结、高能空降欢迎召唤热心市民@AI视频小助理 ♥ 1
Comments
我嘞个编程[藏狐][藏狐][笑哭]
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实名羡慕up这溢出屏幕的才华[点赞][点赞][点赞]，YYDS！快来一键三连吧[热词系列_优雅] 一、如何理解死数据中的merge，通过企业和年份进行合并，同时需要考虑不同级别的匹配，采用EBM和M比一的方法进行处理。 00:01 - 如何快速理解Stata的merge命令 00:14 - 同级别的匹配是一比一，不同级别的匹配是级别越高的一 02:17 - 企业层面数据需要用EBM和M比一进行匹配，避免出现重复值 二、如何使用原理进行数据匹配，并强调了匹配时需注意级别和缺失值等问题，最终实现了企业层面和城市层面的数据合并。 03:01 - 匹配企业层面的数据和城市层面的数据 03:35 - 匹配城市层面的数据和城市层面的数据，注意匹配的级别 04:42 - 只能用1M比一的匹配方式，否则会出现重复值 --以上内容由模型基于视频内容生成，仅供参考。视频总结、高能空降欢迎召唤热心市民@AI视频小助理
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第一[打call]
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@姚努力ovo如果企业层面的数据，没有所对应的城市要怎么办呀？
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用joinby可以吗
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@AI视频小助理 ，小笨总结过啦，请看这里的评论
[doge]关注姚姐真是太好了，什么都能学到
不是想教会我什么[跪了]