知识、代码、教程都不值钱了，AI时代什么值得学？｜WAIC 2026 围炉夜话

Description

WAIC 期间，我们与科大讯飞共同发起了一场"AI大学堂·围炉夜话"直播，由Koji主持，嘉宾来自3位背景迥异的AI积极实践者。他们分别是：

梁加琦，科大讯飞开放平台副总经理，一位工科出身做了十年市场的大厂高管。
王一鹏，InfoQ总经理&总编辑，他从乐视程序员跨界做科技媒体，完成了一场程序员的能力迁移。
许恒，一位野生AI vibe coder，非科班出身，打了30多场黑客松21场拿奖，奖金赚了近十万。

这场直播里，几位嘉宾分享了他们借力AI一路"升级打怪"的实战经历，那些踩过的坑、积累的经验，全部是和AI的训练中遇到的真问题。这些都是你正在面对、或者即将面对的问题。

Comments

dlysyzx802 2026-07-23

对架构的理解，自身的经验和技能把复杂任务拆解，让ai去完成，自己做结果监督

♥ 16 ↩ 9

GPT等AI订阅-可开票30 2026-07-30

❀AI不是取代努力，而是提升效率❀

♥ 3

Ai好记 2026-07-24

📝总结一下：1. AI作为个性化教练：AI可充当24小时1V1教练，根据用户需求定制学习计划（如英语术语、口音适应），通过拆分目标、实时反馈和动态调整提升技能训练效率。 2. 实战是核心学习方式：通过黑客松等高强度实践倒逼学习，快速积累技术债并迭代优化，避免“纸上谈兵”，强调“以练代学”而非单纯知识输入。 3. 系统化学习仍有价值：经典教材和结构化课程提供底层逻辑锚点，帮助建立坐标系，避免被碎片化信息或AI幻觉误导，尤其在复杂领域（如企业级开发）中不可或缺。 4. 知识库动态内化：传统静态知识库逐渐被AI驱动的动态系统取代，通过Agent记忆、自动化关联和场景化输出（如生成播客、测试题）实现知识复用与内化。 5. 执行力与借势策略：AI时代需快速行动，拖延可能导致机会流失；自驱力不足者可借助外部约束（如团队deadline、坐班环境）提升执行力。 6. 警惕AI局限性：AI可能生成“博学外行”逻辑或捏造信息（如虚构融资数据），需结合人类经验判断路径可行性，尤其在技术选型和架构设计等实践环节。 7. 建立结构化思维：通过经典课程或行业验证体系构建认知框架，再让AI辅助推进，避免盲目依赖工具而丧失对底层逻辑的理解。关注我，然后@我，即可总结！获取视频逐字稿和PPT就上Ai好记，aihaoji.com 使用【0sv4】邀请码注册可获得额外奖励哦

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