万元搞定大模型，Token刺客再见！这台96G“显存”的主机，让我的AI助理24小时免费待命！
Description
哈喽大家好，我是司波图！ 你是否也曾因为显存不足，在AI的门外痛苦徘徊？这次，我下定决心，从8G显存的“小水管”笔记本，一步到位升级到了这台拥有128G统一内存的性能怪兽——GMK EVO-X2！ 本期视频，我将带大家深度体验，当硬件不再是瓶颈，我们普通人能在本地玩出怎样惊艳的AI应用。从绝对安全的私人知识库，到7x24小时免费的AI工作团队，这台小主机将彻底刷新你对个人电脑生产力的认知！
Comments
超算？哦～就是超预算是吧
♥ 649 ↩ 17
仅供参考。
♥ 276 ↩ 64
没有cuda，只能ollama，不能训练不能跑pytorch，而且是空有内存核心算力不够
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看样子PC windows系统仍然不支持ps、xbox、ARM架构Mac的那种统一寻址技术，系统依然是将内存分隔为显存和内存两部分隔离。如果是支持统一寻址技术的话，只需要保留少量系统内存即可，然后APU动态调配大部分内存。
♥ 131 ↩ 17
我擦，一万多，我买token能用多少年啊！ 之前沉迷于啥都自己搭建，现在发现买的才是真的性价比高。这就好比流水线生产和手工作坊的价格优势上的碾压。
♥ 103 ↩ 40
[doge]正在玩 Linux下会更强点 还能跑ComfyUI
♥ 90 ↩ 15
不错，上了我的三年后的闲鱼必买榜了
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最关键的售价只字没提[笑哭]，价格可以劝退绝大多数人了！
♥ 57 ↩ 17
96g显存？核显无敌了
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统一内存确实是PCAI的未来. 但是这一代AMD缺点挺多的,建议等下一代..
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那正常大小的机子不是更好散热吗？....
♥ 32 ↩ 4
图图老师对新鲜事物的钻研（折腾）精神真是让好多二十出头的大小伙子都望尘莫及啊[笑哭]
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专收amd高价低能AI主机！ 跑不动大模型？32bq4个位数token？directml转得麻烦？ ——我接盘！ 无硬盘 8500 起收 [吃瓜][吃瓜][吃瓜][吃瓜][吃瓜] 当断则断，早卖少亏！
♥ 32 ↩ 1
真没法理解toC本地部署AGI模型这件事。买个机器至少1w起步，速度差精度低。我调用OpenAI API填数据库都填了上万条数据了，成本才5美元不到，精度高速度还快[辣眼睛]
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路由器现在都这么贵了吗[脱单doge][doge][doge_金箍]
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隔一年变这些了[笑哭]
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本地部署知道怎么喂新的知识给Ai,之前部署用了一下不如网上免费的。脑子笨🙃
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洋垃圾X99+128G内存，咬咬牙也能跑deepseek[喜欢]
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想问一下UP主和评论区所有的AI专家一个个人知识库的问题，正如UP主演示的那样，个人知识库每次都是要上传一个或者多个文件未给AI去做切片，分析完成后才能提问，这样感觉就很麻烦，有没有什么方案可以让AI一直监控我的一个指定目录，包括目录下面所有的文件，而我每次有新的文件，我只要像以前正常使用电脑保存文件，将文件存放到这个目录，监控只要发现这个目录产生新的文件，就自动分析。在我每次提问的时候，他都是对我所有的文件已经分期完成的。这样就减少了每次上传提交文件的麻烦，然后向个人的行业文件，比如说我的文件多达几十甚至上百G，如果都要上传的话，就非常不方便。实时监控，实时分析的话，就是做到AI吸收的和我个人接收的进行同步，比我更懂我！请问老师们，有没有这样的方案？
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可以用CUDA吗？
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