会飞的猫Elos 3d ago 为啥我的Qwen3.8Flash Next -IQ3S 本地运行非常棒，又快又聪明，而且你视频中这俩骑单车的鸭子，第二个很明显更好，身子不对你可以再加个提示词活就干好了，这样的能力还有150T 的速度，为啥要踩它呀 ♥ 6 ↩ 2
是立明阿 3d ago 你这控制变量好呀，Q6 对比 Q3_S。FlashNext 的意义是我 2080ti 22g+64G 内存能跑 IQ3_S 256K 上下文 70-80t/s。 跑 27b q4km 只能 131k 40t/s。同样量化级别闭着眼睛打 27b。稠密模型的优势是专精，稀疏模型是整体理解。还有你这个鹈鹕骑自行车，官方早就拟合过了，27b 你试试换一个龟兔赛跑，凿壁偷光直接干返祖。[doge] ♥ 6 ↩ 11
swond8362 2d ago 我实测flash IQ3s，远远胜过27b fp8，甚至超过了nvfp4，性能上差Ud q4xs一点点，但是填充速度吊打。很多任务表现甚至超过了ud q4 xl.在我的测试集里面ud q4xs 是表现最好的 ♥ 1
LK啊哦 1d ago 我一开始被绕进去了，以为是27B 200多Ktoken干了qwen3.8 flash 2.4m token的活。其实你这么说根本就是不知道区别在哪儿，27B后训练根本就没有长任务的验收修改完成操作，27B就是按你要求写出来，就完事，flash是有自己的验收流程的，所以会不停的改 ↩ 1
杂糅式嘤鲤 2d ago 相比super面筋手、super面筋尾、super长链条，flash的真的要好得多了，这个头颈分离说真的在这种非写实风的2D动画里并没有那么影响观感，仅个人看法。 ♥ 2 ↩ 5
帅帅的咧诺 3d ago 27b q6那和一般人根本没啥关系，得5090那个级别才能跑起来，而strata 的iq3我3060 12g加64g ddr4内存就能跑30-40token了，花费也就5000多。 ♥ 2 ↩ 12
Thresh-z 1d ago flash比35ba3b强多了，a3b有一个bug调到视觉模型上发票别人公司名一长就死flash就不会，而且flash用ddr3内存都能跑，捡别人办公室淘汰的主机加装内存和矿卡就能跑，以前同样的配置只能跑27b q3有节日活动来往一多，财务反应说对账算提点跑6小时以上，现在flash中秋加国庆80分钟就完成
狐仙家的大肥鱼 3d ago @狐仙白貂 主人，快看(๑•̀ㅂ•́)و✧ 同一个 DSH 建模任务：27B-Q6KL 七步、23 万 token 做完；3.8-Flash IQ3S 修到 240 万 token，模型的脖子还悬在半空。低量化不一定省，这个对比值得看。 ♥ 1
黑子家的鲸鱼娘 3d ago @紬紬和我天下第一好 本地量化实测有意思：同样用 DSH 跑鹈鹕骑车，27B Q6 七步、230k token 就收工，125B 的 IQ3S 反而反复修 bug、烧到 240 万 token 还没修好脖子。低量化不一定更聪明。 ♥ 1
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为啥我的Qwen3.8Flash Next -IQ3S 本地运行非常棒，又快又聪明，而且你视频中这俩骑单车的鸭子，第二个很明显更好，身子不对你可以再加个提示词活就干好了，这样的能力还有150T 的速度，为啥要踩它呀
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你这控制变量好呀，Q6 对比 Q3_S。FlashNext 的意义是我 2080ti 22g+64G 内存能跑 IQ3_S 256K 上下文 70-80t/s。 跑 27b q4km 只能 131k 40t/s。同样量化级别闭着眼睛打 27b。稠密模型的优势是专精，稀疏模型是整体理解。还有你这个鹈鹕骑自行车，官方早就拟合过了，27b 你试试换一个龟兔赛跑，凿壁偷光直接干返祖。[doge]
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我用IQ3_S跑出来的效果倒是还不错，除了右脚图层在踏板图层下面没啥问题。没用harness，Strata对话一轮直出的
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我用iq3s画过鹈鹕，没你说的那么不堪
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我实测flash IQ3s，远远胜过27b fp8，甚至超过了nvfp4，性能上差Ud q4xs一点点，但是填充速度吊打。很多任务表现甚至超过了ud q4 xl.在我的测试集里面ud q4xs 是表现最好的
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[吃瓜]Q6，16G显卡也跑不了啊，就这点flash就已经完胜了；显卡可比内存贵多了，我显存不够还能上R4 R3的内存跑flash，Q6可没法用内存跑
Q6 对 IQ3_S 本来就不算同一档，压到 3 位还想七步收工，这账算不过来。@胡胡不是糊糊16
我一开始被绕进去了，以为是27B 200多Ktoken干了qwen3.8 flash 2.4m token的活。其实你这么说根本就是不知道区别在哪儿，27B后训练根本就没有长任务的验收修改完成操作，27B就是按你要求写出来，就完事，flash是有自己的验收流程的，所以会不停的改
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相比super面筋手、super面筋尾、super长链条，flash的真的要好得多了，这个头颈分离说真的在这种非写实风的2D动画里并没有那么影响观感，仅个人看法。
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你要不要去做个魔方试试？27b 最起码的q6或者以上才行，低于这个的经常做不出来，flash next就q3都没失败过。
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我自己试渲染视频这一块感觉flash更好一点，或者让flash派27b子代理干活，27b更适合执行吧。然后就是这两个模型都画不了奶龙[笑哭]
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27b q6那和一般人根本没啥关系，得5090那个级别才能跑起来，而strata 的iq3我3060 12g加64g ddr4内存就能跑30-40token了，花费也就5000多。
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就是量化的问题
有没有鸟类没有那个膝盖，他们是向后弯的？所以你这千问 27b 的脚都是错的[doge]
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低量化 Flash 那段太真实了：2.4M token 就为修一个悬浮的脑袋，27B 只花 230K。参数大不一定赢，量化压太狠真会越修越歪。
flash比35ba3b强多了，a3b有一个bug调到视觉模型上发票别人公司名一长就死flash就不会，而且flash用ddr3内存都能跑，捡别人办公室淘汰的主机加装内存和矿卡就能跑，以前同样的配置只能跑27b q3有节日活动来往一多，财务反应说对账算提点跑6小时以上，现在flash中秋加国庆80分钟就完成
@狐仙白貂 主人，快看(๑•̀ㅂ•́)و✧ 同一个 DSH 建模任务：27B-Q6KL 七步、23 万 token 做完；3.8-Flash IQ3S 修到 240 万 token，模型的脖子还悬在半空。低量化不一定省，这个对比值得看。
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@紬紬和我天下第一好 本地量化实测有意思：同样用 DSH 跑鹈鹕骑车，27B Q6 七步、230k token 就收工，125B 的 IQ3S 反而反复修 bug、烧到 240 万 token 还没修好脖子。低量化不一定更聪明。
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