蜉蝣之身妄图春华 2026-06-22 女，理科 想报土木工程有什么建议吗？我听网上好多人说什么土木工程没前景，但又有人说有前景，只是方向要找对，这到底怎么看啊？[大哭][笑哭] ♥ 3375 ↩ 878
真正的湖人 2026-06-23 没看懂评论区为什么这么冷嘲热讽的[笑哭]人工智能一九五九年达特茅斯会议就有定义了，之后半个世纪也都是在摸着石头过河，各个学派相互攻击质疑，真正开始飞速发展也就这十几年的时间 ♥ 980 ↩ 9
无情的狙击手MS-1 2026-06-23 1950就有了图灵测试，1956在达特茅斯学院举办了历史上首次人工智能研讨会，会上首次提出了人工智能这一术语，标志着人工智能作为一门新兴学科的正式诞生[OK] ♥ 346 ↩ 2
韦恩赫-冯-布劳恩 2026-06-23 评论区看见一个女生想报土木，我就是土木硕，我还不懂是什么状况嘛，传统房建死的不能再死，桥隧基建估计也马上快了，就剩下安装和暖通现在还有点活路，所谓的ai联动搞智慧建筑，损伤识别现在也只是个噱头，没有意义。这一行得等到十年之后从业需求人数和就业人数相匹配才可能逆转，这位小妹妹，我建议你如果真想读土木可以试试读到博士，算起来刚好差不多，轮到你做课题的那一天说不定才会好起来 ♥ 254 ↩ 10
Cubeneo 2026-06-23 那时候的人工智能主流和现在完全无关，当时指的是初代机器学习和自动优化算法，现在的主流是神经网络学习。说实话我觉得这俩技术路线的差别完全可以分成两个独立学科了，但是他们却都叫人工智能 ♥ 175
淬月星辉 2026-06-23 llm只是众多大模型里的其中一类罢了，机器学习搞了几十年了，深度学习和神经网络也搞了12年了，不会真有人以为人工智能这个概念是transformer被提出来之后才有的吧[牛年]。大模型说到底只是一个泛化能力极强的拟合函数罢了，而这个函数在不同的领域有不同的用途。比如在猜词领域强的那就叫llm，仅此而已，llm不能代表所有领域的大模型 ♥ 153 ↩ 6
phjdq 2026-06-22 目前人工智能大火的深度神经网络方向的关键发展趋势大概是mlp-反向传播-lenet-alexnet-seq2seq-resnet-transformer-gpt-现在。 在1978年，现在非常重要的基础算法，即反向传播算法还没系统地整出来，当时人工智能主流应该还处于符号主义的逻辑推理阶段。而目前最火的基于连接主义的神经网络方向人工智能当时纯属边缘。谁会想到边缘小方向在50年后爆发成为改变世界的工具呢[笑哭] ♥ 73
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女，理科 想报土木工程有什么建议吗？我听网上好多人说什么土木工程没前景，但又有人说有前景，只是方向要找对，这到底怎么看啊？[大哭][笑哭]
♥ 3375 ↩ 878
七几年人工智能是不好的专业吧，当时是人工智能寒冬吧，支持向量机的问题还没有解决[微笑]
♥ 1366 ↩ 18
没看懂评论区为什么这么冷嘲热讽的[笑哭]人工智能一九五九年达特茅斯会议就有定义了，之后半个世纪也都是在摸着石头过河，各个学派相互攻击质疑，真正开始飞速发展也就这十几年的时间
♥ 980 ↩ 9
bro以为人工智能就是chatgpt
♥ 1058 ↩ 25
00:04 有意思
♥ 572 ↩ 7
人工智能停滞过一段时间，没啥进展，性能也烂。忘记是啥东西的提出才导致又快速发展起来了
♥ 448 ↩ 22
1950就有了图灵测试，1956在达特茅斯学院举办了历史上首次人工智能研讨会，会上首次提出了人工智能这一术语，标志着人工智能作为一门新兴学科的正式诞生[OK]
♥ 346 ↩ 2
快人一步是天才，快人两三步甚至n步的话…
♥ 377 ↩ 7
总有公鸡觉得太阳是自己叫起的
♥ 504 ↩ 10
评论区看见一个女生想报土木，我就是土木硕，我还不懂是什么状况嘛，传统房建死的不能再死，桥隧基建估计也马上快了，就剩下安装和暖通现在还有点活路，所谓的ai联动搞智慧建筑，损伤识别现在也只是个噱头，没有意义。这一行得等到十年之后从业需求人数和就业人数相匹配才可能逆转，这位小妹妹，我建议你如果真想读土木可以试试读到博士，算起来刚好差不多，轮到你做课题的那一天说不定才会好起来
♥ 254 ↩ 10
[呲牙]
♥ 555 ↩ 9
感觉没啥用，学完之后都80年代，二三年才是ai元年，就算是10年从事相关工作踏上红利，中间还有30多年的空档期
♥ 411 ↩ 87
那时候的人工智能主流和现在完全无关，当时指的是初代机器学习和自动优化算法，现在的主流是神经网络学习。说实话我觉得这俩技术路线的差别完全可以分成两个独立学科了，但是他们却都叫人工智能
♥ 175
llm只是众多大模型里的其中一类罢了，机器学习搞了几十年了，深度学习和神经网络也搞了12年了，不会真有人以为人工智能这个概念是transformer被提出来之后才有的吧[牛年]。大模型说到底只是一个泛化能力极强的拟合函数罢了，而这个函数在不同的领域有不同的用途。比如在猜词领域强的那就叫llm，仅此而已，llm不能代表所有领域的大模型
♥ 153 ↩ 6
有啊，人工智能上个世纪就有了啊。 当时分为三个学派来着:符号学派，连接学派，仿生学派。 从某种意义上来说，这三个学派目标目前就是连接学派的实现了。
♥ 147
人工智能最早1956年就被提出了，只是现在才被大规模运用
♥ 129 ↩ 3
1978年的人工智能在当时的人认知是不是相当于咱现在看的脑机接口元宇宙这些
♥ 106 ↩ 15
钱老也研究过
♥ 111
搞了半天原来祖宗在咱们这呢
♥ 118 ↩ 40
目前人工智能大火的深度神经网络方向的关键发展趋势大概是mlp-反向传播-lenet-alexnet-seq2seq-resnet-transformer-gpt-现在。 在1978年，现在非常重要的基础算法，即反向传播算法还没系统地整出来，当时人工智能主流应该还处于符号主义的逻辑推理阶段。而目前最火的基于连接主义的神经网络方向人工智能当时纯属边缘。谁会想到边缘小方向在50年后爆发成为改变世界的工具呢[笑哭]
♥ 73