算力怪兽还是差生文具？英伟达桌面AI超算DGX Spark的五个邪修玩法

Description

英伟达的DGX Spark是一台极其便携，自带英伟达显卡的Ubuntu迷你主机
重量轻、算力强、显存大，是本地部署大语言模型、多模态模型、OpenClaw、具身智能VLA模型的绝佳选择
程序员、机器人、工程师、艺术家、音乐家，都可以拥有自己的端侧最强大脑
英伟达桌面AI超算DGX Spark的五个邪修玩法：
1.本地部署推理YOLO26目标检测模型
2.本地部署Ollama、VLLM大语言模型
3.本地部署面壁智能开源的全模态模型MiniCPM-o 4.5 Omni
4.桌面陪伴机器人Reachy Mini的上位机
5.机器人的具身智能VLA大脑

Comments

形式法咒与魔导自动机 2026-03-08

这玩意是真卖不出去啊[doge]，去年到现在推广就没停过，年前nv来我们学校讲座还专门最后10分钟给这玩意打广告

♥ 484 ↩ 19

iwaitiwait 2026-03-08

可以联机[doge]

♥ 248 ↩ 12

朝鲜半岛第一深情 2026-03-09

这玩意只有5070算力还是拉爆了，看来主要是卖了个显存的钱，不过挺便携是真不错

♥ 87 ↩ 7

_叉叉L_ 2026-03-08

应该256GB显存，AI 算力升级到 1500，现在这配置感觉差点意思

♥ 54 ↩ 24

上古长白山 2026-03-08

还得是业内人士啊，其他人只会装个ollama跑跑本地模型而已。

♥ 37 ↩ 2

嘻嘻之王 2026-03-08

UMA大内存+cuda是优点，但是显存带宽不高本地推理速度没有那么突出，加上是ARM架构，导致这东西性价比太低了

♥ 33 ↩ 10

RustyCompass252 2026-03-08

本来想入手，但总觉得有了 DGX Spark +手上的 4080 就很尴尬。需要用 VRAM 的时候算力低，要算力的时候又没 VRAM[笑哭]。最后还是换了大核弹。但用了朋友的 DGX Spark 之后觉得它很大的优势就是可以像服务器一样放在角落跑，不至于长时间跑 ComfyUI/训练的时候电脑在咆哮，影响日常使用。还有就是能联机升级特别方便

♥ 35 ↩ 8

腻腻歪歪包 2026-03-22

跟AMD的strix halo一样，没啥用，内存傻大但是带宽不行。本地LLM只能跑跑MoE模型，MoE模型本身的reasoning能力比dense模型差远了，除非你用超大的MoE模型比如qwen3.5 397b a17b，但是这种模型内存又不够了，得换Mac Studio那种512gb内存的才能舒服跑，还得配上Ultra芯片的双倍内存带宽。同样的价钱不如换5090， 32gb的显存，本地部署Qwen3.5 27b，而且5090能干的活可多了去了，比如玩ComfyUI生成图，生成视频，甚至去微调diffusion模型都可以。

♥ 27 ↩ 2

pzqking 2026-03-09

这玩意就很迷，个人感觉老黄没必要对AMD这么赶尽杀绝的，但事实上NV确实真干出来了这种抽象事。给这么夸张的性能释放给专用系统去炸120W的Windows下的395的鱼还差点淹死在鱼塘里。要不给多点内存通道嘛，AMD给4通你NV就给6通给8通嘛，就上HBM3e或HBM2内存嘛，这售价来看钱又没少给这么抠干啥。也就光口有点特色，但上两台就得牺牲便携性了。并且对面也有usb4 2.0有个80G的带宽。是有一些模型CUDA优化好，但一方面这鬼东西也就那些个模型那些个卡SDK的开发板或软件能显著优于395的机子，另一方面这边现在这玩意的生态远比AMD更需要战未来，说了多久有WOA用了还是没见。。。都不求WOA能跟传统win一样在日常场景好用，起码有个WOA用嘛。这么一搞做B端的话客户可不像C端那么好说话，不是炒作两下CUDA就能让人家脑袋一热的，这么大的成本差拿啥玩意才能填上是个问题。C端嘛，现在有些型号涨到快4W了，还没有正常Windows用。[辣眼睛]

♥ 27