【技术视野】不同行业的数据分析究竟在分析什么？|数据分析在行业中如何应用？|数据分析必备业务知识|金融数据分析|电商数据分析|游戏数据分析|短视频数据分析

应大家要求，又增加了游戏数据分析的部分，新目录如下，到群公告领取PPT吧[OK]： 1 数据分析岗位概述 1.1 都哪些行业在使用数据分析技术？ 1.2 应用最广的五大行业 1.3 五大行业vs其他，哪行薪资更高？ 2 一个简单有用的行业业务的拆解思路 一个典型的数据分析师的岗位职责 3 电商行业的典型岗位 3.1 电商平台的业务理解 3.2 电商店铺/平台自营店铺的业务理解 3.3 数据分析师（运营/用户增长方向） 3.4 数据分析师（产品优化方向） 3.5 数据分析师（广告优化方向） 3.6 数据分析师（行业分析方向） 3.7 拓展：大厂中更加细致的分工 4 金融行业的典型岗位 4.1 金融数据分析师（综合） 4.2 贷款产品风控的业务理解 4.3 风控数据分析师 4.4 保险行业的业务理解 4.5 保险数据分析师 4.6 券商与投资领域的业务理解 4.7 证券数据分析师（顾问/咨询方向） 4.8 证券数据分析师（经纪方向） 4.9 证券数据分析师（投资方向） 4.10 稀缺岗位：数据分析师（量化方向） 4.11 稀缺岗位：金融服务/金融工程 5 内容/短视频行业的典型岗位 5.1 UGC内容平台的业务理解 5.2 字节跳动岗位展示 5.2.1 数据分析师（内容审核） 5.2.2 数据分析师（推荐策略） 5.2.3 数据分析师（内容电商） 5.2.4 数据分析师（广告策略） 6 数据服务的典型岗位 6.1 数据服务/企业服务行业的业务理解 6.2 数据分析师（业务服务方向） 6.3 数据分析师（技术服务方向） 7 BONUS：手游/端游业务的典型岗位 7.1 游戏数据分析的业务理解 7.2 数据分析师（运营） 7.3 数据分析师（全栈） 8 总结

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作为一个金融出身，且有三年投资经验的路人狗，我来小答一下，量化为什么几乎不能赚钱这个问题，我举个最简单的例子[OK] 假设你构建了一个模型，有百分之80的机率盈利，看起来很不错对吧。但是，假设那百分之20的亏损，连续发生十几次，甚至几十次呢？那么你之前的所有盈利可能就会瞬间打崩，而且这在动荡的金融市场中是很常见很常见的。因为，大部分模型本质都是概率统计，在金融体系本身就有问题的情况下，那些看起来小概率的东西一旦爆发危害是巨大的。 而且，你的模型再复杂，那也是对复杂事件的简单重构，就单一个大盘指数就有无数种动态因素，不可能完全量化，更何况是水深得一批的那些公司呢。这就意位着你需要不断不断不断的完善你的交易模型来应对复杂动态的市场。 再就是，量化面对的是数据，但是有种东西是数据衡量不了的，那就是人性。在市场大起大落的时候，人的情绪会被无限放大。 敢问，这世界上有哪种模型可以说，他能准确衡量人的贪婪，永远也不可能。

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睡不着想找个视频来睡觉，越听越精神，甚至想马上爬起来学习[疑惑]

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[热词系列_三连]最近在准备转型数据分析，最难的还是业务分析，找不到好的学习途径，面试官每次问我业务题就完了。up主有什么办法可以提高业务分析能力么[酸了]

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菜菜，有出深度学习的教程吗

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双非本能社招进大厂数据分析吗

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好东西[OK]

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火钳刘明

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[给心心]PPT已公开，请加vx号littlelion1206领取哦~ 爱你们哟~[OK]

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网易招电商？

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菜菜，问下工业数据分析怎么学习，好像电商，金融，游戏还不一样，有的人说要对机器学习模型掌握很深

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我发布了一篇笔记，快来看看吧 不太靠谱的课代表出现了~ UP 的 PPT 真的绝！ 1 五大行业及岗位数量 【图片】 2 金融行业典型岗位 【图片】 广义券商包括投资和量化... https://www.bilibili.com/h5/note-app/view?cvid=17889100&pagefrom=comment

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菜菜，请问软件测试和数据分析哪个岗位需求量，待遇好些呢

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企业服务是指的什么呢

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Up主，我加您了没通过鸭

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高买低卖不得赔死

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看我发现了什么？ 宝藏UP主！！

你是怎么得出大部分量化金融公司都是亏钱的结论？[辣眼睛]

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支持支持，讲的非常好