【B站强推】2026最好的AI大模型开发教程！覆盖LangChain/LangGraph/RAG/Agent，从0基础到开发大佬，逼自己一周学完这套就够了！

Parts

1. P1 · 【前言】00.AI大模型应用开发学习指南
2. P2 · 【认知篇】01.什么是AI大模型开发
3. P3 · 【认知篇】02.RAG的基本原理
4. P4 · 【认知篇】03.微调的基本原理
5. P5 · 【认知篇】04.本地安装部署DeepSeek大模型
6. P6 · 【认知篇】05.通过API访问本地部署的大模型
7. P7 · 【认知篇】06.通过Dify构建大模型应用并和已有系统集成
8. P8 · 【认知篇】07.通过Dify的API和已有系统集成
9. P9 · 【认知篇】08.基于本地大模型和Dify打造本地化RAG知识库
10. P10 · 【认知篇】09.基于原生RAG应用开发了解RAG原理
11. P11 · 【进阶篇】10、认识大模型Agent
12. P12 · 【进阶篇】11、Agent Prompt 模板设计
13. P13 · 【进阶篇】12、 Agent Tuning
14. P14 · 【进阶篇】13、Agent 泛化性提升
15. P15 · 【进阶篇】14、Agent Funing 项目
16. P16 · 【进阶篇】15、使用CrewAI+FastAPI打造多Agent协作应用
17. P17 · 【进阶篇】16、技术研究员智能体案例
18. P18 · 【进阶篇】17、健康档案助手智能体案例
19. P19 · 【进阶篇】18、多个Agent协作完成高效软件编码
20. P20 · 【进阶篇】19、让任务以JSON数据格式并最终任务以JSON格式输出
21. P21 · 【进阶篇】20、在任务执行中做HumanFeedback(人类反馈)
22. P22 · 【进阶篇】21、快速搭建AI Agent工作流（上）
23. P23 · 【进阶篇】22、快速搭建AI Agent复杂工作流（下）
24. P24 · 【进阶篇】23、13个应用案例带你轻松搞定CrewAI新版本功能Knowledge
25. P25 · 【进阶篇】24、 OpenAI's Swarm开源Agent框架
26. P26 · 【进阶篇】25、微软AutoGen开源Agent框架亲测真的很强
27. P27 · 【进阶篇】26、国产之光？MetaGPT多智能体开源框架
28. P28 · 【进阶篇】27、 PydanticAI开源框架
29. P29 · 【进阶篇】28、微软Agent开源框架AutoGen正式发布全新重构版本V0.4
30. P30 · 【进阶篇】29、微软Agent开源框架AutoGen Studio低代码开发平台
31. P31 · 【进阶篇】30、 微软AutoGen开源框架Extensions扩展库
32. P32 · 【进阶篇】31、微软Agent开源框架AutoGen全新重构V4（上）
33. P33 · 【进阶篇】32、微软Agent开源框架AutoGen全新重构V4（中）
34. P34 · 【进阶篇】33、微软Agent开源框架AutoGen全新重构V4（下）
35. P35 · 【进阶篇】34、OpenAI Agents SDK开源框架发布
36. P36 · 【进阶篇】35.RAG初识
37. P37 · 【进阶篇】36.RAG索引的构建
38. P38 · 【进阶篇】37.RAG检索重排
39. P39 · 【进阶篇】38.RAG文档分块
40. P40 · 【进阶篇】39.RAG文本向量化
41. P41 · 【进阶篇】40.GraphRAG 原理
42. P42 · 【进阶篇】41.LangChain开发的RAG
43. P43 · 【提升篇】42.智能体常用技术-Langchain
44. P44 · 【提升篇】43.Langchain环境搭建_通义模型应用
45. P45 · 【提升篇】44.Langchain环境搭建_其它模型应用
46. P46 · 【提升篇】45.Langchain环境搭建_ollama模型加载
47. P47 · 【提升篇】46.Langchain环境搭建_本地模型应用
48. P48 · 【提升篇】47.Langchain关键对象_提示词模板
49. P49 · 【提升篇】48.Langchain关键对象_输出格式化
50. P50 · 【提升篇】49.Langchain关键对象_链式调用
51. P51 · 【提升篇】50.Langchain响应_流式响应
52. P52 · 【提升篇】51.Langchain记忆系统_ConversationBufferMemory
53. P53 · 【提升篇】52.Langchain记忆系统_ConversationBufferWindowMemory
54. P54 · 【提升篇】53.Langchain记忆系统_ConversationTokenBufferMemory
55. P55 · 【提升篇】54.Langchain记忆系统_ConversationSummaryBufferMemory
56. P56 · 【提升篇】55.Langchain文本嵌入模型_介绍与网络模型
57. P57 · 【提升篇】56.Langchain文本嵌入模型_本地模型使用
58. P58 · 【提升篇】57.Langchain文本嵌入模型_持久化与数据匹配
59. P59 · 【提升篇】58.Langchain工具_工具封装
60. P60 · 【提升篇】59.Langchain工具_实战_封装天气API接口
61. P61 · 【提升篇】60.Langchain工具_实战_开发获取城市编码功能
62. P62 · 【提升篇】61.Langchain工具_实战_优化天气API接口
63. P63 · 【提升篇】62.Langchain工具_实战_Agent调用工具流程
64. P64 · 【提升篇】63.Langchain工具_实战_Agent调用多个工具
65. P65 · 【提升篇】64.快速了解LangGraph
66. P66 · 【提升篇】65.langgraph2-使用LangGraph构建Agent智能体_上
67. P67 · 【提升篇】66.langgraph3-使用LangGraph构建Agent智能体_下
68. P68 · 【提升篇】67. langgraph4-LangGraph接入MCP
69. P69 · 【提升篇】68.langgraph5-深度理解Graph_上
70. P70 · 【提升篇】69. langgraph6-深度理解Graph_下
71. P71 · 【提升篇】70.langgraph7-使用LangGraph构建多智能体工作流
72. P72 · 【提升篇】71. langgraph8-零帧起手，实现多智能体工作流
73. P73 · 【实战篇】72.模型微调介绍
74. P74 · 【实战篇】73.模型训l练利器HuggingFace
75. P75 · 【实战篇】74.什么是模型
76. P76 · 【实战篇】75.什么是模型训练
77. P77 · 【实战篇】76.求解器
78. P78 · 【实战篇】77.一些常用的损失函数
79. P79 · 【实战篇】78.复习总结
80. P80 · 【实战篇】79.什么是训练预训练微调轻量化微调
81. P81 · 【实战篇】80.Transformer结构简介
82. P82 · 【实战篇】81.轻量化微调
83. P83 · 【实战篇】82.实战
84. P84 · 【实战篇】83.数据准备与处理
85. P85 · 【实战篇】84.私有化大模型1 （详细介绍）
86. P86 · 【实战篇】85.私有化大模型1（部署前准备工作）
87. P87 · 【实战篇】86. 私有化大模型（详细部署过程）
88. P88 · 【实战篇】87.私有化大模型1（如何使用该模型）
89. P89 · 【实战篇】88.项目实战：RAG企业知识库(上)
90. P90 · 【实战篇】89.项目实战：RAG企业知识库(下)
91. P91 · 1、大模型时代，程序员弯道超车学习路线
92. P92 · 2、医疗行业多智能体项目业务需求分析
93. P93 · 3、LangChainLangGraphLangSmith家族大拆解
94. P94 · 4、企业级Agent构建思路以及多Agent应用场景指南
95. P95 · 5、实战构建带工具调用的复杂Agent智能体
96. P96 · 6、从0到1实战搭建专属MCP服务
97. P97 · 7、实战打造医疗专属RAG应用智能体
98. P98 · 8、增加人类监督，打造“听话”的大模型应用
99. P99 · 9、基于LangGraph深度整合医疗辅助诊断多智能体
100. P100 · 10、基于DeepAgents实现企业级自适应综合智能体