我不看好AI音乐

所有生成向的，都是基于现存的音乐作品作为训练材料，所以如果没有人带领进步为市场提供更多素材和新意，那ai也不会进步，只会更普世，而艺术本身就是反普世的。 第二点很讽刺的是，有很多口水歌作为人的作品，其真正的创新产出几乎为0，我认为这种情况无异于ai，学习共性，产出均值或最大期望的结果。 第三，我本身做自然语言处理方向，对于朴老师提到的连续的情感变化，可以说是创作者或者演奏者都见功力的地方，但从建模角度是可以解决的，序列建模过程会把时间t以前的内容作为输入纳入生成新结果的考量，不过目前只能作为工具代替部分重复性工作流，距离直接放到工业市场上还要有很长的路要走

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正经音乐人:我不看好ai编曲 抖音网红“歌手”:ai编曲真的太棒啦！流水线起飞[点赞][点赞][点赞]

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过了一段时间UP主发现在某个AI算法的鸣谢中出现了自己的名字

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就和ai绘画一样 都缺乏人类的主观情绪 但是这个视频是从专业音乐人的角度来讲的 ai只能作为音乐人辅助的工具 而不能彻底代替人类 下沉市场就不需要在意这些了 毕竟现在的国产流行乐质量可能还真不如ai 只需要听个响 不需要去想这段音乐表达了什么 目前的ai水平就是来填充这片市场的 和ai绘画一样 乍一眼好看就完事了 多根手指头也无所谓

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哈哈今年考上了中央音乐学院和清华联合的人工智能音乐方向的博士，九月份入学，打算做点东西辅助音乐人更快制作，初步想法和朴老师最后表达的想法是一致的，就是把哼哼啊啊的东西快速给演奏出来，还有些根据人生主旋律自动编曲之类的，有兴趣的小伙伴可以一起交流哇

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AI或许能把无数种组合排列出来，但他永远无法找到最好的那一首。

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AI会整治一切嘴硬的人

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我个人认为AI音乐至少有两种发展方向，一种是这里说的“生成”向（基于波形），另一种则是基于音符的“作曲”向。如果要涉及情绪因素（包括宏观的曲式结构和微观的乐句中的情绪变化）的话，或许未来相关的AI模型技术会从第二个方向上去突破……？

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ai可不在意别人看不看好，围棋如此，画画如此，我相信音乐也如此，它最大的制约是成本

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都在做AIGC，有没有人做点编曲真的用的到的东西啊……比如AI电吉他软音源，现在的midi吉他真的好假，写着也麻烦

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我认为，不论是AI音乐，还是AI文学，我都不会去听，因为就像我认为一部不署名的书籍是不可靠不诚实的，也就不愿意去读一样，AI不具有人格，与匿名行为类似。

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ai绘画、作曲，这都把人搞得浮躁，本想着好好练习画画，学音乐，结果AI出来了。很多人都不太愿意花时间学这些东西，尝试学习怎运用AI，又发现AI做出来的东西总是差么那一点感觉，说他好吧，也不是那么好，说他差吧也不是那么差，最终AI出来的东西还是要人工后处理才会达到满意效果

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这就把朴老师视频喂给AI训练下[doge]

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取代不了你嫖老师，但是能取代走路人那种低创[OK][妙啊]

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说得很好，但还是小瞧AI的迭代速度了，我觉得用不了5年，类似抖音这种平台上的短视频网络音乐就可以被ai音乐攻陷了。比如和弦色彩、和弦走向、配器选择、织体这些东西都是有理论支撑的，既然能教人，那就必然可以被AI学习。

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很多活人做的音乐都没法听，何况AI了。这就好比，一个音乐爱好者，突然拿到一个智能乐器，试了一下，哎，挺好玩，挺方便。时间一久新鲜感一过，诶，简单玩玩还行，较真不得。

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MTM好用不[doge]

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好多没有一技之长的人拿ai挖苦嘲讽专业人士，那我寻思比起担心别人你不应该担心自己嘛，有基础的人加上ai那不分分钟薄纱你，与其担心别人的工作命运不如担心担心你的，你们才是未来那批真正难过的人啊

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说起来，有一个很重要的事情为什么没人提啊。 现在的AI作曲表现的效果，难道不是10年前的大部分编曲键盘的自动伴奏功能就能实现的事情吗？

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像音乐这种艺术创作，AI再怎么发展也只能作为一个好的工具，听众更欣赏的必然是人所创作的部分以及创作者本身啦。当然歌曲创作而仅仅作为一个商品产出的话用AI是比用人更省钱省心，但流水线出来的东西连粉丝都不一定买账，谁买AI的账[doge]

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