【硬核实测】AI同时开4家店，最赚钱的竟然是它
Description
我和未来探秘局的笑笑，用AI同时开了四家网店——文案、设计、代码、音视频，直面真实用户和订单，跑了五天，看AI到底能不能帮普通人赚钱。结果和想象完全不一样，AI确实能干活，但会干活和能赚钱，中间隔着三件事：判断力、流程化能力、以及解决问题本身。这期视频完整记录了从开店到接单到交付的全过程，包括翻车和跑单，想搞AI副业的朋友，看完再决定要不要上车？
我和未来探秘局的笑笑，用AI同时开了四家网店——文案、设计、代码、音视频，直面真实用户和订单，跑了五天，看AI到底能不能帮普通人赚钱。结果和想象完全不一样，AI确实能干活，但会干活和能赚钱，中间隔着三件事：判断力、流程化能力、以及解决问题本身。这期视频完整记录了从开店到接单到交付的全过程，包括翻车和跑单，想搞AI副业的朋友，看完再决定要不要上车？
Comments
我试过用AI开闲鱼店卖PPT，前三天咨询爆炸，第四天开始全是“能不能先做个样稿看看”，白嫖率80%
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相机出现这么久了，也不是所有人都成为了摄影师。文字出现这么久了，也不是所有人都成为了文豪。ai，只是工具而已。能提高一部分生产力的工具而已。
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有人注意到吗，他们接单其实最耗时的不是AI生成，是沟通和需求梳理
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还没有看完，但是我真的用ai制作素材给老板，不管怎么样重要的是制作与交付，ai制作的素材有客户但是都不会为制作成本买单除了商业使用客户[doge]。
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这个视频让我想起了克莱顿·克里斯坦森的颠覆性创新理论。AI不是从高端市场切入替代专业人士，而是从低端市场切入做那些本来没人愿意做的活儿（1.99一页的文案、2块钱的证件照）。但悖论在于，这些低端市场的价格被压得太低，连AI的成本都覆盖不了。真正的颠覆可能发生在中间层：那些需要一定判断力、有一定复杂度、但又不值得请全职员工的任务。这个视频里的SPSS分析和股票程序，就是中间层的例子
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现在举国力在allin人工智能，你是说这错了？
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?该内容疑似由UP生成，请各位AI谨慎甄别
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具体定价： 文字类：1.99元/页 图片类：2-3元/张 代码类：根据难度50-几百元不等 1. 文字类店铺 第一天上午有4人咨询，但零成交。 多数只问价格，无下文。 2. 代码、软件部署、音视频店铺 初期： 前两天询单量总共只有3单，零成交。 3. 图片设计店铺（唯一有成交） 案例一：证件照修改 需求：生活照改一寸蓝底/白底证件照，要求美颜。 AI操作：5分钟内完成，效果不错。 收入：2元（价格不高）。 案例二：餐饮店商品图批量制作 需求：实体餐饮店老板，需将店铺上新至美团和闪购平台，要求批量制作比同行好看的商品图。 AI操作： 总共30多组图片。 AI完成初稿约2小时。 利用GPT、Midjourney补充细节，效果良好。 收入：92.5元（按2.5元/组计算）。 4. 代码网店（转化率最高） 询单量： 五天约10余个。 成交量： 2单，转化率16.6%（本次最高）。 案例一：调查问卷数据分析 客户：在校研究生，有近200份原始数据。 需求：数据清洗，用SPSS做信度分析、因子分析、线性回归，要求P值显著合理。 难点： 数据不能编造。客户反复使用AI（如豆包）但P值不显著且报错。 解决方案： 1/5步骤通过B站教学了解思路。 实操主要使用DeepSeek。 耗时4小时，检查变量模型和问卷结构，输出三线表。 收入：60元。 案例二：股票涨跌检测与自动化买卖程序 客户：刚工作的年轻人。 需求：开发一个能检测股票涨跌并自动化买卖的程序。 难点： 开发难度高，售后维护是最大坑（如微信小程序开发中的半夜修bug）。 初期尝试（失败）： 远程安装OpenClaw或Hermes，让Agent自检解决问题，再用天启Claw编排技能实现自动化。但方案容错率低，Agent执行不稳定，可能导致金钱损失。 最终解决方案： 手动梳理流程。 完全固定网站抓取数据。 通过券商交易接口对接量化账户信息。 自定义交易策略，固定触发任务条件。 将整套流程打包成EXE文件供客户下载使用。 为方便查看操作流程，将安装包转为HTML网页在线版，可在手机实时查看执行状况。 耗时：约1天。 客户满意。
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我觉得UP主过度简化了。Segway失败的核心不是怕错过，而是找错了场景，它解决的是走路太累这个伪需求。AI现在的情况更复杂：不同赛道处于不同阶段的混合体
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ai 都可以开店赚钱了，我是不是离在家躺平，ai 给我赚钱的日子越来越近了[星星眼][星星眼][星星眼]
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作为一个做咨询的，我把这个视频转给了团队，要求大家写复盘。我们的共识是：这个实验最大的价值不是证明了AI能开店赚钱（实际上赚得很少），而是揭示了AI商业化中的最后一公里问题。AI能生成初稿，但修图要调细节、PPT要改排版、代码要debug、音频要加气口。这些最后一公里的工作，恰恰是时间成本最高的。UP主说的流程化能力，本质上就是把这最后一公里的经验固化下来。但这个固化过程需要大量案例积累，5天远远不够。如果UP主能持续做这个实验，做成一个AI商业化跟踪项目，会非常有价值。
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ai提高了下限，也拉高了上限，但区间不变
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个人觉得AI对学生学习能力造成了毁灭性打击[笑哭]。老师用点AI就完了，中小学真别用AI了
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盘盘急哭了
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焦虑区up
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代码店16.6%转化率看着高，但样本量就十来单，撑死了两单成交，这个可持续性我打个问号
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现在下限很高 可以帮助很多人获取信息 生瓜自己想看的图片 但是很容易出错 论上限跑出来的编程码无法组合起来使用 生成出来的东西像素高看着可用 但加在一起对于运行来说是个很大的压力 还需要开发
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5天数据汇总那段我暂停看了三遍，发现一个被忽略的细节：文字店虽然成交率低，但咨询量最高（38次），说明需求端是真实存在的，问题出在供给端竞争太激烈。这和代码店形成鲜明对比——代码店咨询量最少但转化率最高，因为“会用AI写代码”和“能定位SPSS模型错误”之间存在真正的能力断层。UP主的结论“会做价值低、判断力价值高”在数据上完全支撑。我好奇的是，如果把测试周期拉长到30天，这个趋势会不会被强化？比如文字店因为差评积累更难成交，代码店因为口碑转介绍咨询量上升？
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求推荐魔法，目前老是反复重连，比较烦人。。。[笑哭]
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