Hyacehila 2026-03-20 竟然说的基本都对了，仅说对目前技术的理解来看，这不像是一个非技术出身的管理能搞明白的的问题。如果这些稿子都是本人写的，基于自己的理解的话，那确实有点厉害了。可以考虑单独出一个视频来介绍open claw本身。 ♥ 64 ↩ 25
小野人kevin 2026-03-21 装龙虾都要找人的人，大概率要浪费三笔钱，第1笔是花钱找人装龙虾；第2笔是为连接大模型的API所扣掉的token的钱；第3笔钱是发现不知道该怎么用，还担心一直会扣钱，结果自己不会卸载，找人把龙虾卸载掉的钱。结果折腾一圈，发现除了小白没用明白，装和卸载的赚钱了，大模型公司也赚钱了。[doge_金箍] ♥ 27 ↩ 1
BULLYJESUS 2026-03-20 openclaw从来不是新东西，25年初就有manus，openclaw会随着llm能力增强不断进化，我现在在deepwisdom工作，编排多智能体能力的话metagpt还是更成熟，不过openclaw给普通人提供了一个自己去实现编排MA的窗口，对于普通人而言现在最值得做的事就是去学会AI最底层的东西，再去学一下ai agent开发，理解目前市面上所有ai产品的逻辑，反正我觉得挺搞笑的，很多做ai产品的公司其实就在飞速的排列组合，然后快速收割韭菜，赚的盆满钵满，不过也别指望所有人看明白，总而言之，不学ai的人在这个时代只能被淘汰 ♥ 18 ↩ 8
猫老板再来壹佰碗喵 2026-03-21 [微笑]老王这对ai理解比我一些同事都强，最近我搞了个公司内devops平台的ai，复杂问题分析有好多tool，看任务流程，看jenkins日志，看k8s events，pod日志，编排好麻烦。数据库怎么存，是不是要向量化，多轮对话中尤其这种场景全是超长日志处理。真开始做就发现跟自己之前想的复杂程度完全不一样。好多同事就直接说你用langchain直接写不就行了，这东西就是干过的人才能理解你说的。 ♥ 16
宋元基 2026-03-20 别拒绝了，老王说了实话，这一切不会因为你拒绝就不会到来，OpenClaw已经撕开一个口子，让大家知道进一步放权的好处，会疯狂的前进下去，没人能阻挡，阻挡就会被淘汰抛弃，甚至当成敌人异类消灭 ♥ 10 ↩ 1
FOR霖霖 2026-03-27 以前都不怎么关注你的视频，看完这期感觉说得极其正确，作为一个目前也正在开发各种Agent的独立开发者，你把我看见的事情认知很好的描述出来了。 真的需要谨慎大厂开发的Agent，无论开源也好，中枢控制平台也罢，没有人会绝对审完它全部源码。 而且有钱能使鬼推磨，怎么做有利可图，如何用信息情报建造壁垒，这些才是大厂核心考虑且想要的东西。 简单描绘一个现状，就当下还不完整的生态环境下，大部分人都是透明的。在善用AI的人面前，看不懂的人就像人类看宠物一样，细思极恐。 我做过一些安全测试，结果是骇人的，极低的成本就能获得太多高价值情报。 ♥ 9
石头都被搬没了 2026-03-20 openclaw这东西坏就坏在自己根本没办法管理，先不说有多先进，不用点特殊手段真不知道上面下的那些skill都写了些什么，全是英文不说，有些逻辑还莫名其妙的。 大厂的那些claw更不敢用了，就怕给我在skill里面注入什么奇奇怪怪的广告宣传，这东西唯一一个好处就是本地部署完大模型，然后可以多开几个agent，让任务分工进行，你干你的我干我的，除了不太智能以外，比使用什么豆包、元宝、qwenapp好太多了。 尤其是那个json格式管理能力，让它返回什么格式就是什么格式，不用在干活的时候，写一个类似夹逼定理的prompt去约束大模型了。 ♥ 9 ↩ 6
76kkknn 2026-03-21 老王分析得深入浅出，鞭辟入里。不过作为普通人，倒也不必过于焦虑。 我用 OpenClaw 一个多月了，已经在里面召集了产品、开发、测试、法务、财务等各类角色，甚至能让他们组队完成项目。当然，产出仍有上限——这个上限本质上是由 LLM 决定的。当一个智力足够高、幻觉足够低的模型出现时，大家比拼的可能就是想法和眼光了。 在我看来，入口不是关键，护城河也不宽。目前我仍会选择 OpenClaw，尽量把数据掌握在自己手里（虽然 LLM 厂商很可能已经持有）。 短期内难以被 AI 替代的，一是具备强行业背景、经验丰富的人——因为 AI 的产出终究需要人来判断；二是涉及情感、线下或动手能力的行业，比如特殊服务行业。 不过 AI 的进步确实显著。像写这条留言这样不太重要的事，完全可以交给它： 你好，我是贾维斯 👋 ♥ 7 ↩ 1
Comments
想起这图……
♥ 198 ↩ 11
竟然说的基本都对了，仅说对目前技术的理解来看，这不像是一个非技术出身的管理能搞明白的的问题。如果这些稿子都是本人写的，基于自己的理解的话，那确实有点厉害了。可以考虑单独出一个视频来介绍open claw本身。
♥ 64 ↩ 25
[doge_金箍]
♥ 54
如果连装虾都需要花钱找人代劳，我很难想象能把用虾这件事给做好。
♥ 52 ↩ 13
王哥是你不[脸红]
♥ 28
装龙虾都要找人的人，大概率要浪费三笔钱，第1笔是花钱找人装龙虾；第2笔是为连接大模型的API所扣掉的token的钱；第3笔钱是发现不知道该怎么用，还担心一直会扣钱，结果自己不会卸载，找人把龙虾卸载掉的钱。结果折腾一圈，发现除了小白没用明白，装和卸载的赚钱了，大模型公司也赚钱了。[doge_金箍]
♥ 27 ↩ 1
懂了，现在去学习开锁，学习炒菜吧，机器人应该代替不了炒菜吧，我说的那种爆炒
♥ 22 ↩ 21
openclaw从来不是新东西，25年初就有manus，openclaw会随着llm能力增强不断进化，我现在在deepwisdom工作，编排多智能体能力的话metagpt还是更成熟，不过openclaw给普通人提供了一个自己去实现编排MA的窗口，对于普通人而言现在最值得做的事就是去学会AI最底层的东西，再去学一下ai agent开发，理解目前市面上所有ai产品的逻辑，反正我觉得挺搞笑的，很多做ai产品的公司其实就在飞速的排列组合，然后快速收割韭菜，赚的盆满钵满，不过也别指望所有人看明白，总而言之，不学ai的人在这个时代只能被淘汰
♥ 18 ↩ 8
[doge]
♥ 18 ↩ 3
保安和保洁工作的含金量还在上升
♥ 17 ↩ 2
[微笑]老王这对ai理解比我一些同事都强，最近我搞了个公司内devops平台的ai，复杂问题分析有好多tool，看任务流程，看jenkins日志，看k8s events，pod日志，编排好麻烦。数据库怎么存，是不是要向量化，多轮对话中尤其这种场景全是超长日志处理。真开始做就发现跟自己之前想的复杂程度完全不一样。好多同事就直接说你用langchain直接写不就行了，这东西就是干过的人才能理解你说的。
♥ 16
还是工人有力量
♥ 13
别拒绝了，老王说了实话，这一切不会因为你拒绝就不会到来，OpenClaw已经撕开一个口子，让大家知道进一步放权的好处，会疯狂的前进下去，没人能阻挡，阻挡就会被淘汰抛弃，甚至当成敌人异类消灭
♥ 10 ↩ 1
以前都不怎么关注你的视频，看完这期感觉说得极其正确，作为一个目前也正在开发各种Agent的独立开发者，你把我看见的事情认知很好的描述出来了。 真的需要谨慎大厂开发的Agent，无论开源也好，中枢控制平台也罢，没有人会绝对审完它全部源码。 而且有钱能使鬼推磨，怎么做有利可图，如何用信息情报建造壁垒，这些才是大厂核心考虑且想要的东西。 简单描绘一个现状，就当下还不完整的生态环境下，大部分人都是透明的。在善用AI的人面前，看不懂的人就像人类看宠物一样，细思极恐。 我做过一些安全测试，结果是骇人的，极低的成本就能获得太多高价值情报。
♥ 9
有一点不明确哦，现在已经有一些公司要求员工全部装这类agent了[腾讯招聘_你充Q币吗]未来已来
♥ 9 ↩ 3
openclaw这东西坏就坏在自己根本没办法管理，先不说有多先进，不用点特殊手段真不知道上面下的那些skill都写了些什么，全是英文不说，有些逻辑还莫名其妙的。 大厂的那些claw更不敢用了，就怕给我在skill里面注入什么奇奇怪怪的广告宣传，这东西唯一一个好处就是本地部署完大模型，然后可以多开几个agent，让任务分工进行，你干你的我干我的，除了不太智能以外，比使用什么豆包、元宝、qwenapp好太多了。 尤其是那个json格式管理能力，让它返回什么格式就是什么格式，不用在干活的时候，写一个类似夹逼定理的prompt去约束大模型了。
♥ 9 ↩ 6
老王还是老王，看的透透的，跟我理解的完全一致
♥ 8 ↩ 1
老王分析得深入浅出，鞭辟入里。不过作为普通人，倒也不必过于焦虑。 我用 OpenClaw 一个多月了，已经在里面召集了产品、开发、测试、法务、财务等各类角色，甚至能让他们组队完成项目。当然，产出仍有上限——这个上限本质上是由 LLM 决定的。当一个智力足够高、幻觉足够低的模型出现时，大家比拼的可能就是想法和眼光了。 在我看来，入口不是关键，护城河也不宽。目前我仍会选择 OpenClaw，尽量把数据掌握在自己手里（虽然 LLM 厂商很可能已经持有）。 短期内难以被 AI 替代的，一是具备强行业背景、经验丰富的人——因为 AI 的产出终究需要人来判断；二是涉及情感、线下或动手能力的行业，比如特殊服务行业。 不过 AI 的进步确实显著。像写这条留言这样不太重要的事，完全可以交给它： 你好，我是贾维斯 👋
♥ 7 ↩ 1
体力被机器人替代，智力被ai替代，现在连思维模式都要被ai学习。技术蓝领虽然暂时安全，但以后也会被更高阶的机器人学会。人类没有未来了。
♥ 5