CPU对决,但坦克大战
Description
这次为了搞清楚亚马逊云新一代自研CPU Graviton4的能力,我们开发了一个坦克对战游戏,分别部署在Graviton4跟X86的两台服务器上,通过实战来看看情况是怎么样的。大家也可以点击这个链接到亚马逊云官网来体验一下Graviton4:https://aws.amazon.com/cn/ec2/graviton/?trk=8763a3da-4f50-45cd-a1b8-d2151a91617c&sc_channel=psm *前述特定亚马逊云科技生成式人工智能相关的服务目前在亚马逊云科技海外区域可用。亚马逊云科技中国区域相关云服务由西云数据和光环新网运营,具体信息以中国区域官网为准
Comments
虽然我不懂计算机技术但是我懂工业工程。我知道一个朴素的道理,同等科技水平下的两个产物不可能有碾压的态势,效率高就代表通用性差,通用性高必然要牺牲效率。 两个产品之间不太可能出现碾压级的效率又高,成本又低,通用性又好的产品。 这个核心应该是阉割了一部能力对数据算法进行特化了。不适合个人用户,因为你会发现自己有些需求它不能完成[doge]
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* WAR* THUNDER | 囗°[| | ₙ ₀ <<۞☰◎☰۞>> 𠂆 匚匚匚匚匚乀乀二二乀乀 ╲O O O O O╱╱——╱╱
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那么问题来了,x86的u的具体型号是什么呢[doge]
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动画做的越来越好了 花子大人
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它比x86还厉害, 那么,代价是什么呢?
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为什么说跑大模型,但却用它跑游戏来对比,这有什么意义
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亚马逊的云服务为什么这么厉害,到现在还是全球第一呢
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牛哇,AWS的单子都能接到[doge]
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编的不像
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[doge]
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前排!
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啥型号的x86 AMD的 epyc 9965? 如果只用古董x86没比的价值啊
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这样真的能控制变量吗?两个架构的算力怎么控制到一致?
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我想知道,我们公司的 td engine,mysql,iot,redit 能不能部署在 ARM 服务器上。
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666,直接使用挖矿的办法了[吃瓜][吃瓜]
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朦朦胧胧真相大白,沉冤得雪,還返佢個公
(`■ _ ■´)!!!!!! ! ! ! !! ! ! ! !! ! ! ! !
..
呵呵[doge]