「Kurnal」三星2nm GAA工艺制程逆向与分析

Description
文案:Kurnal
视频制作:ruikonn@ruikonn
配音:还是Kurnal
感谢极客湾和谈三圈提供的芯片与资金支持
本期视频为工艺分析
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AI太好用了你知道吗.jpg

Comments

御坂14679 2026-06-03

Intel18a密度小于SamsungN2,三星2纳米密度又小于tsmcN3p,令人唏嘘[doge]

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コナンVSルパン 2026-06-03

工艺分析再次证明了SF2就是SF3P改了个名字这件事。[笑哭]

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诗行者1 2026-06-03

我在酷安半年前就发文预测了,这次三桑制程能上到3.8G,要知道三桑高频一向是拉稀的,说明制程改进极大。 三桑早期一直是领先台积电的,神U辈出,7420,骁龙625,835都是三星制程。(很多人会说A9,但是A9用的是三星量产很久的老制程14lpe对战刚量产的16ff,台积电打了时间差才赢得,而且低频也没太大的差别,第二年三星14lpp造了骁龙625这种神U,台积电16ff+只能造麒麟960这种火麒麟)什么时候三桑落后于台积电了呢?差不多就是7nm euv推出的时候,三桑激进上euv导致制程翻车了,台积电没急着上,稳扎稳打,没事。 所以说,三桑制程这次追上台积电我一点不意外,三桑很久前都是领先于台积电的,就19-25年这6年落后了。这6年三桑落后的原因也只是棒子技术应用更激进,有一种赌国运的意味,赌输了就是6年落后于台积电,赌赢了就是gaa翻身。 我发这个留言的目的就是向大家说明一下,棒子的半导体技术并不比台湾落后多少。之所以形成三桑等于乐色的印象,应该还是和2019年视频平台的崛起以及jkw对骁龙888的尽情演绎有关系,但是要知道,2019年之前三桑坐了十几年的半导体霸主,台积电在19年之后只坐了6年霸主,所以三桑实力不弱。这并不是菜鸡PK大佬,而只是两个大佬互殴。所以,三桑等于菜的印象应该和jkw有关系,但是大家要知道,从历史上看,三桑半导体技术并不菜。 接下来压力给到台积电,目前三桑gaa良率依然不算高,但是优化追上台积电应该很快。两家互殴比一家独大还是好的,台积电降价应该有望让Soc降价,对冲内存涨价,总之对消费者好一些吧。 此外,三桑制程哪怕是在最烂的那6年,也不是一无是处:它带来了百元神u骁龙6gen1,要知道台积电n6造,只能给2+6的CPU,还得猛GPU,但是三桑4lpp造,不但能给4+4,还能堆GPU,而且还更便宜,最终6gen1一代神U造就了一票百元神机,三桑制程也是为科技平权做了不少贡献的。

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Kanade久石奏 2026-06-03

依旧烫嘴读稿[doge]

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大卫莫耶斯是足球天才 2026-06-03

TechInsights以前都会放标注切片位置在dieshot里面,最近好像很少看到,而且会切bevel

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亭璄 2026-06-03

云飞头像这么拉[doge]

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dextsz 2026-06-03

天下芯片谁最强,大家都说是三星,CPU十核,GPU强,韩国芯片最珍贵[doge]

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黑sliver 2026-06-03

到sf2最大的好处是良率爬坡好起来了,之前每一代都着急注水不等良率成熟在投入市场,最后结果是提升的能效全被加的电压吃掉了。

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LITTERTREE66 2026-06-03

哇塞,是kk[doge]

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光刻机研究二十年 2026-06-05

厂商公布的密度都是极限密度,实际上三星这个密度应该和台积电的N3E 或者N3P几乎一致的。三星这代这个sf2工艺最终实际上是强过n3p.一点点的,就测试结果来说。不过很快三星sf2p和台积电N2都要出来了

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账号已注销 2026-06-07

我好奇三星的sub-fin是怎么处理的,用bdi?intel好像是直接从背把它抠了,替换成介电物质?

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丶丷丶丷丿 2026-06-04

意思是说三星的2nm≈台积电的3nm吗[思考]

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pdriven 2026-06-03

三星这工艺,老黄60系列会不会用呢?[抠鼻]

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无心跟随 2026-06-03

兄弟们,想问一下ParTAGE的T0到底是啥?我只是想进群问一下关于华为芯片逻辑堆叠的那些事而已,没想到遇到一个死活都查不出来的难题[笑哭]

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烤栲㘼铐㘼考古鼠 2026-06-04

这东西原名叫三星sf3p,其实对比台积电n3p是更晚一些的同代工艺,三星的3p比台积电的3p差一点倒是也不是不能理解

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皓龙X 2026-06-03

intel的hd库依然很拉单元高度才160nm[笑哭]

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空心菜921 2026-06-03

总体来说,三星2纳米、Intel 18A都没有翻车[笑]看下半年的台积电2纳米,到底厉不厉害

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知识管理者罗塞塔 2026-06-03

2nm是个商标,别当真[吃瓜]

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三点几啦啦啦 2026-06-03

下代如果用18a酷睿还是打不赢amd了

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是一上 2026-06-04

1:14 ns越多fringe cap cgd cgs也就越大,dtco就需要增加M0宽度和mp以减小Rbeol,而且更粗的M0可能又增加Cbeol,然后可能又有短路故障率提高的问题,密度也可能降低,所以不是ns越多越好

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