普京总统 2026-02-09 sinx 老师也打算玩 AI 光学的话强烈推荐 GitHub 上的 Pytorch template for DL projects，我这段时间写毕业论文，发现之前写的代码可读性和复用性太差，对比实验做到崩溃[笑哭] ♥ 2
Welltite 2026-02-12 哈哈好巧呀UP，我最近也在搞这个。其实如果你不上机器学习的话，主流量子语言都挺好配置环境的。在本地的机子还可以设置DOCKER环境。 最近是想看看一些大项目在COLAB上面能不能更快，结果发现好像COLAB都不兼容CONDA和DOCKER。。不知道是不是我哪里没有搞好。。还是平台就是这么限制的。。[保卫萝卜_哭哭] ♥ 1 ↩ 1
里克同学 2026-02-10 之前装qutip的时候发现不兼容也小探了一下这个，我感觉conda的虚拟环境好处主要是可以指定python解释器的版本。如果只是为了隔离不同版本的第三方库的话直接python -m venv （name）可能也够用，另外我不知道这种方法能不能切换解释器[怪我咯]
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sinx 老师也打算玩 AI 光学的话强烈推荐 GitHub 上的 Pytorch template for DL projects，我这段时间写毕业论文，发现之前写的代码可读性和复用性太差，对比实验做到崩溃[笑哭]
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哈哈好巧呀UP，我最近也在搞这个。其实如果你不上机器学习的话，主流量子语言都挺好配置环境的。在本地的机子还可以设置DOCKER环境。 最近是想看看一些大项目在COLAB上面能不能更快，结果发现好像COLAB都不兼容CONDA和DOCKER。。不知道是不是我哪里没有搞好。。还是平台就是这么限制的。。[保卫萝卜_哭哭]
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[doge]前阵子玩qiskit也学会了这个，原因是pip了几个不同版本的qiskit然后报错了[笑哭]
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转编程区up了[吃瓜]
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现在都用uv conda落伍了
之前装qutip的时候发现不兼容也小探了一下这个，我感觉conda的虚拟环境好处主要是可以指定python解释器的版本。如果只是为了隔离不同版本的第三方库的话直接python -m venv （name）可能也够用，另外我不知道这种方法能不能切换解释器[怪我咯]
转AI领域了[doge]