星野华子 2026-03-23 这个热搜有点意思 现在是疯狂砸钱宣发让消费端来消化token 消化过剩产能吗 这泡沫终于要破了 不是说AI没用 是说现在的资源分配极为不合理 整个社会的产能都围绕着AI 而AI实际只起到了辅助工具的作用 完完全全的投入大于产出几十倍甚至几百倍 这个泡沫比房地产还大 最近又是龙虾又是让普通人做AI视频充分说明了一件事 大厂们也烧不起钱了 在找出路了 我就一个结论 在生物学材料学取得新的突破之前 AI发展已经到瓶颈了 要类比就是手机现在只能给你优化摄像头了 现在的情况是被上游内存嘎了韭菜疯狂投入AI的资本正在想方设法向消费端转移泡沫风险 普通人用用免费AI辅助工作就行了 收费的碰都别碰 ♥ 243 ↩ 66
残瑹梦三生 2026-03-23 [幻想乡的日常 第1弹_给心]抽卡的话成本大概一张在4到8毛钱 视频抽一段成本更高， 所以ai生成也是有不少成本的捏 [保卫萝卜_哇]虽然各个平台都有每天发放一定的免费额度。[Cat2_CatAMail] 我这个用ai尝试给自己做的手办上色也是边抽边改 [热]抽了100多发才能达到想要的效果，写完提示词的我已经燃尽力。[保卫萝卜_哭哭] ♥ 84 ↩ 11
幻想乡杀人魔 2026-03-25 所以ai依旧是工具，降低了创作的门槛，提高了工作效率，更加关键的依旧是人。 譬如视频里一个zoom in/out，这就是非专业人士不知道的。反过来说，专业人士更能准确描述出他现象的画面、把握视频结构，ai也就能生成的更稳定质量更高的作品，并减小抽卡次数 ♥ 51 ↩ 1
晴空四叶草 2026-03-23 这一个月来我也一直在研究这个AI视频的工作流,我主要看的就是Tapnow,libTV,这两个平台，上面播放量比较高的视频的工作内，我基本上也都看了一遍，其实工作流都很简单，先写一段剧本，然后把这段剧本分成脚本，脚本，然后再进行一个九宫格的分镜，如果分镜合适就直接进入下一步的片段视频，分镜不合适的话就通过提示词继续微调，视频片段也一样，如果不合适的话，就也是通过提示词去微调，大部分的流程就大概是这么一个流程，但是中间有很多无意义的抽卡环节，我去看了一下几个热门视频的工作流，稍微计算了一下抽卡的成功率基本上是10%～15%左右，你要是要求更精益求精的话，比如像这个SIGN会更多，然后按照平台的会员价计算了一下，如果稳定的话，一个两分钟的视频，Tapnow大概是1000~1500这样一个价格，iibTV会稍微便宜一点,就看你能不能承受 嗯其实我之前也是做过一个短片，本来计划大概90秒左右,就是在Tapnow上面,当时一个晚上应该是花了有将近800块钱吧，但是我实际上最后生成我比较满意的只有30s左右的视频,就是说实在的,AI视频它不是一个技术活，甚至是一个要看运气的 ♥ 38 ↩ 2
奇怪的香蕉- 2026-03-25 最近看了挺多ai短片的，感觉导演系的学生用ai确实比普通人强很多， 不是他们画面有多酷炫，而是他们通过分镜手法能把镜头切换之间的ai味隐藏起来。有的视频不仔细看ai痕迹很淡。 ♥ 15 ↩ 3
不青喵 2026-03-23 目前AI视频最大的作用是让许多人的工作归结到一个人的工作。你要说工作量的话，那可真是少不了多少。毕竟对于影视行业，专精一种技术的话，工作倒也不是多么的困难。 ♥ 5 ↩ 1
Comments
这么看，高质量ai视频所需的成本和精力，一点也不比普通的高质量视频耗的少啊
♥ 778 ↩ 28
以前的表情包成真了[微笑]
♥ 387 ↩ 1
看到这里，我只想说一句，致敬每一位原创作者付出的巨大精力。[doge]
♥ 256 ↩ 2
感觉这些ai相对利好文科生，更能组织语言去训练ai
♥ 172 ↩ 31
这个热搜有点意思 现在是疯狂砸钱宣发让消费端来消化token 消化过剩产能吗 这泡沫终于要破了 不是说AI没用 是说现在的资源分配极为不合理 整个社会的产能都围绕着AI 而AI实际只起到了辅助工具的作用 完完全全的投入大于产出几十倍甚至几百倍 这个泡沫比房地产还大 最近又是龙虾又是让普通人做AI视频充分说明了一件事 大厂们也烧不起钱了 在找出路了 我就一个结论 在生物学材料学取得新的突破之前 AI发展已经到瓶颈了 要类比就是手机现在只能给你优化摄像头了 现在的情况是被上游内存嘎了韭菜疯狂投入AI的资本正在想方设法向消费端转移泡沫风险 普通人用用免费AI辅助工作就行了 收费的碰都别碰
♥ 243 ↩ 66
[幻想乡的日常 第1弹_给心]抽卡的话成本大概一张在4到8毛钱 视频抽一段成本更高， 所以ai生成也是有不少成本的捏 [保卫萝卜_哇]虽然各个平台都有每天发放一定的免费额度。[Cat2_CatAMail] 我这个用ai尝试给自己做的手办上色也是边抽边改 [热]抽了100多发才能达到想要的效果，写完提示词的我已经燃尽力。[保卫萝卜_哭哭]
♥ 84 ↩ 11
所以ai依旧是工具，降低了创作的门槛，提高了工作效率，更加关键的依旧是人。 譬如视频里一个zoom in/out，这就是非专业人士不知道的。反过来说，专业人士更能准确描述出他现象的画面、把握视频结构，ai也就能生成的更稳定质量更高的作品，并减小抽卡次数
♥ 51 ↩ 1
我有点感到奇怪，我之前用seedance生成一个视频要好几十个小时，像你这样这么多几秒几秒的视频生成，然后还要反复的抽卡，那得多少小时才能完成啊？
♥ 43 ↩ 7
这一个月来我也一直在研究这个AI视频的工作流,我主要看的就是Tapnow,libTV,这两个平台，上面播放量比较高的视频的工作内，我基本上也都看了一遍，其实工作流都很简单，先写一段剧本，然后把这段剧本分成脚本，脚本，然后再进行一个九宫格的分镜，如果分镜合适就直接进入下一步的片段视频，分镜不合适的话就通过提示词继续微调，视频片段也一样，如果不合适的话，就也是通过提示词去微调，大部分的流程就大概是这么一个流程，但是中间有很多无意义的抽卡环节，我去看了一下几个热门视频的工作流，稍微计算了一下抽卡的成功率基本上是10%～15%左右，你要是要求更精益求精的话，比如像这个SIGN会更多，然后按照平台的会员价计算了一下，如果稳定的话，一个两分钟的视频，Tapnow大概是1000~1500这样一个价格，iibTV会稍微便宜一点,就看你能不能承受 嗯其实我之前也是做过一个短片，本来计划大概90秒左右,就是在Tapnow上面,当时一个晚上应该是花了有将近800块钱吧，但是我实际上最后生成我比较满意的只有30s左右的视频,就是说实在的,AI视频它不是一个技术活，甚至是一个要看运气的
♥ 38 ↩ 2
好厉害，想收藏了以后学习，又怕三个月后ai的工作流完全变了[笑哭]
♥ 34 ↩ 1
这个意思就是说，我可以把我的梦镜拍出来？
♥ 16 ↩ 6
确实很麻烦，但至少做视频不用花钱请专业团队了，一个人慢慢磨也能搞出来
♥ 16 ↩ 1
最近看了挺多ai短片的，感觉导演系的学生用ai确实比普通人强很多， 不是他们画面有多酷炫，而是他们通过分镜手法能把镜头切换之间的ai味隐藏起来。有的视频不仔细看ai痕迹很淡。
♥ 15 ↩ 3
如果要这么抽卡做一部完整的100分钟电影，也得花个百万吧，不过只需要一个人，一两个月
♥ 14 ↩ 12
原来大佬抽卡也这么痛苦的吗，我做了半个小时做到一半直接放弃了[笑哭]
♥ 13 ↩ 1
办个比赛白嫖运镜逻辑和调教经验呗，连聘人都不用
♥ 12 ↩ 6
0322[星星眼]
♥ 10 ↩ 2
都用热搜的形式给所有用户去看了，那这个赛道应该是已经饱和了，现在再投入进去的话，普通人只能亏钱
♥ 7 ↩ 2
目前AI视频最大的作用是让许多人的工作归结到一个人的工作。你要说工作量的话，那可真是少不了多少。毕竟对于影视行业，专精一种技术的话，工作倒也不是多么的困难。
♥ 5 ↩ 1