【十字路口】人类和 AI Agent 的最佳配合方式,还没被发明|对谈 Paperboy 【视频播客】
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➤ 本周,十字路口的嘉宾是 Paperboy 团队。John Yang 21 岁,CEO。Jett Chen 19 岁,CMU 大一在读,同时是 founding engineer。Paperboy 团队 12 人,10 位工程师,融资 470 万美金。 John 认为:人类和 AI Agent 配合工作的最佳方式,很可能还没被发明出来。虽然已经有了 Claude Code、Codex、Manus、OpenClaw,但它们本质上都是 session-based + prompt-based。用户需要打开一个窗口,输入 prompt,等完成,关掉。下次从零开始。 Paperboy 正在尝试找到一种更自然、更连续、更可协作的 Agent 界面与记忆结构——Agent 应该通过观察你用电脑来自己学习,用 IM 而不是 session 来组织对话,主动找你,而不是等你 prompt,从而 如果你在做 AI 产品、AI infra、或正在思考 Agent 如何进入团队工作流,希望这期内容会给你启发。
Comments
中间那位夸夸其谈更多,右边比较务实,问答在重点上
♥ 12 ↩ 3
虽然我听中英夹杂很习惯了,但是这俩小朋友的中英夹杂我很不舒服,会用一些奇奇怪怪的单词,比如enter命令。。。。
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所以未来的界面可能是一套符合特定人脑思考习惯的提示词?任务进行过程中也可以利用遗忘曲线对过去关键问题进行回滚或者tips把解决问题的方法回滚下,甚至可以从别人的错误里学。愿意学的人无比强大[doge]
♥ 5 ↩ 1
拿用户的屏幕数据会不会权限太大了,毕竟这些数据都是比较sensitive,用户会买单吗
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所以怎么过一下waitting list
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这么近为啥要戴耳机,为啥?
用户应该是自己只能体的root用户
希望koji能够带来更多高质量的访谈!持续学习!加油!
@总结猫 猫 总结视频内容,私信给我
哪里可以 sign up?
沙发[星星眼]