深度对话地平线产品总监，VLA这条路走过但不通？
Description
对话地平线产品市场总监刘文尧，接下来的视频播客你将看到 1. 一段式端到端的最大优势是泛化性？ 2. 地平线预研过VLA这条路，但预研的结果是证明这条路是错的？ 3. 地平线的数据到底够不够用？ 4. 客户的增加，会不会成为地平线研发的累赘？ 5. 地平线最想跟特斯拉做的一样好的地方是什么？
对话地平线产品市场总监刘文尧，接下来的视频播客你将看到 1. 一段式端到端的最大优势是泛化性？ 2. 地平线预研过VLA这条路，但预研的结果是证明这条路是错的？ 3. 地平线的数据到底够不够用？ 4. 客户的增加，会不会成为地平线研发的累赘？ 5. 地平线最想跟特斯拉做的一样好的地方是什么？
Comments
讨论VLA部分23:05
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还得是特斯拉, 第一性原理. 华为为了商业不惜走规则+主激光雷达,而且越加越多, 就看得出这个公司的水平了, 包括吹的什么工业大模型,盘古大模型, 抄袭跟随者
♥ 19 ↩ 20
这个地平线的产品对VLA的理解不足，语言只是prompt和对action生成的引导，VLA只是借助LLM来引入世界知识的理解来辅助泛化，不是图像一定要先转换到语言模态。
♥ 18 ↩ 6
ber，媒体人来做智驾产品总监？
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小鹏做出来了
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这位产品总监还是有水平的。如果对话的时候少点嗯嗯，节目效果会更棒。
♥ 10 ↩ 3
VLA 并不是将输入转换成语言再通过语言推理得到可执行动作，这是一个错误的理解。
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一段式，有什么规则或办法，能保证HSD的下限？比如乱打方向、判断失误、乱加速、乱刹车
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6d这些访谈长视频，我们整理一个破站合集好不好[笑哭]
♥ 2 ↩ 1
📝总结一下：1. 产品经理在媒体行业积累的自由探索和独立观点，使其在辅助驾驶领域能更好地挖掘行业深度和推动产品实现。 2. 地平线公司在辅助驾驶产品开发中，强调软件与硬件的一体化，以解决汽车厂商落地难的问题。 3. 从两段式到一段式架构的演进，显著提升了辅助驾驶系统的泛化能力和用户体验，特别是在复杂场景下的表现。 4. 数据、算法和算力是提升辅助驾驶系统能力的关键因素，其中高质量的数据筛选和处理能力尤为重要。 5. 地平线在内部尝试过VRA架构，但最终选择了并行端到端和VRM的方案，以平衡推理能力和响应速度。 6. 防御性驾驶是提升用户信任和系统安全性的重要特性，通过提前减速等方式避免潜在风险。 7. 通向L4自动驾驶的路径依赖于数据驱动的方法，需要持续的技术积累和验证，预计还需5-10年才能实现。 由 @刘奶奶买牛奶要加糖 召唤~ 关注我，然后@我，即可总结！ 音视频图文转录、总结：Ai好记，aihaoji。com，使用【bilibili】兑换码免费使用。
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快闪店活动时候我在杭州碰到过这个大佬，了解了很多[打call]
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华为、魔门塔、地平线、千里科技，大疆，国内有五家独立智能驾驶供应商？
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你跟理想郎咸鹏打一架吧
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HSD可以做到双向双车道快速路的T字无保护路口左转吗
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既然大家都在探索前进的方向，感觉华为这边至少对安全这一方面探索的差不多了，完全这一基本条件后，接下来探索更拟人的ai是不是会更好一点，到时需要融入其他东西加入世界模型？
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你说这些谁懂啊
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这人怎么这么像李大嘴
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用地平线的车有小蓝灯吗？我在上下班路上看到最多的小蓝灯是供应商 xx 的，基本每天都能看到一两辆，其次是 xx 和 xx 两个主机厂的，偶尔能看到。
@有趣的程序员 帮我总结一下视频内容转为文档
@AI视频总结 总结一下