Description
用 ElevenLabs 的这个模型烤了两三期熟肉了，体验下来确实是比我之前用的什么 Whisper 和 Qwen3-ASR 强多了，完全不是一个水平线的模型。多说无益，不如自己去官网往里丢个10分钟的音频测试一下实际效果。
当然，我也提到了一部分局限性：多人语音还是没解决问题、时轴看上去还是不准需要人工校对。但总体来说这个模型还是非常优秀的。
另外你拿到的只是转录出来的原始文本，至于翻译，建议自己搞个后处理的流程。比如：第一阶段告诉AI这是音频转录，存在错听的情况，需要拼写检查；第二阶段加入你自己的字幕制作习惯，如一行字幕最多不超过多少字，两条字幕之间相隔小于多少需要拼接起来，字幕中不成对的标点符号是否需要替换成空格，末尾的标点是否需要全部去掉，这些都是可以告诉AI的；最后一个阶段才是翻译到中文。
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相关链接：
ElevenLabs 官网：https://elevenlabs.io/
搭建域名邮箱教程：https://linux.do/t/topic/1666961
SpaceShip 域名：https://www.spaceship.com/zh/domains/
域名比价用：https://tld-list.com/zh-hans
Comments
免费版是个非加密请求，所以已诞生了奇怪的东西
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现阶段提高转录质量，不只依赖单一的准确率。从3%提升到2%对翻译质量没效果。 落地应用考虑，多人同时对话 - 背景音乐抗噪性 - 专有名词。 BV1psRsByEC2。用deepseek + 闪彩wiki当上下文 + qwen3-asr，也能翻译出类似质量。
♥ 1 ↩ 2
强强[闪耀色彩表情包_杜野凛世][闪耀色彩表情包_杜野凛世][闪耀色彩表情包_杜野凛世]
♥ 1
未来ASR有两条路径，一是ASR模型参数量不变，增加业务层适配。二是ASR训练大参数-新的底模，参考seedance2.0内置业务层。
支持时间轴吗
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用上了 这个质量确实好 然后我直接丢给了codex 翻译出来的质量很好很好👍
这个都是线上 API 的吧，不是那种本地部署的？
↩ 2
这个网站现在注册需要接码了
↩ 3
学到了 up多更教程！
严肃学习[甜蜜时光表情包_叉腰]
支持 早日火！！
期待下一个作品！