高效的大规模点云分割网络-RandLA-Net
Description
对发表在TPAMI上的 Learning Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds with Random Sampling (RandLA-Net) 论文进行分享
对发表在TPAMI上的 Learning Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds with Random Sampling (RandLA-Net) 论文进行分享
Comments
偏个题,大佬声音有点好听啊~
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坐等大佬多分享一些点云分割的论文讲解分享
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我想知道有多少篇以这篇文章的代码为框架的顶会顶刊作品,比较我知道的就有三篇[doge]
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我之前还见过这个作者,效果真滴不错[藏狐]
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小白想求教,这个网络怎么利用预训练模型测试自己的数据呢?
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up讲的真不错!!!希望可以持续更新!
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妈呀 一周一次组会 还要做ppt 好恐怖 我害怕了
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up主好,请问实现细节部分是为了效率考虑是吗?采样10^5个点和划分子点云会不会影响分割准确率呢?
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大佬,请问做小型场景分割上采样一般使用什么插值方法
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!!
请问在semantic3D实验中的测试mean iou 是在什么数据上的实验结果,验证集还是测试集
我的小论文的主干网络用的就是randlanet,找工作面试时遇到了randlanet作者当面试官,问了我项目经历[笑哭][笑哭]。我感觉我在他面前裸奔
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大佬,求分享ppt[星星眼]
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