【AI鎖那】さよならグッバイ(RVC模型测试)

AI鎖那Sovits3.0版本：BV1L8411g77C
浅浅跑了100Epoch的RVC模型试试效果（还是有点电），AI鎖那的第一首歌就是推理的这首さよならグッバイ，因为人声比较清晰，所以就直接用三个版本的模型来做个对比，其实是想套之前的视频偷个懒~（bushi）
个人感觉RVC的转换效果似乎比sovits优秀一些，比如0:42处的さよならグッバイ，高音也更稳定一点，但RVC对输入源的干声质量要求更高，呼吸声也没sovits自然（可能是训练轮数不够），比较麻烦的是目前RVC空白音出会产生较大噪声，需要手动切片或进行静音处理

RVC项目地址：https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI
so-vits链接：https://github.com/innnky/so-vits-svc（AI网络结构及预训练模型作者: @Rcell）

模型训练：我
时轴：我
参考音频：鎖那 - さよならグッバイ (Voice Memo)

本视频中声音的人声部分使用深度合成技术生成，请注意甄别。
本视频纯属二创，无任何恶意，希望大家理性讨论。