独立发表ICML主会论文后，他说：AI不是降低难度，而是抬高门槛

我们邀请了香港德瑞国际学校高三学生苏庭灏，分享他进入 AI 研究、探索大模型架构，以及独立发表 ICML 2026 主会论文的经历。

他的AI起点并不神秘，从Scratch小游戏，到学习Python和C++，再到ChatGPT出现。过去在他眼中，代码“说一就不能想到二”；而大模型表现出的创造力，让他第一次想要真正理解AI的原理。

相比Agent和应用，苏庭灏更关注底层模型架构。他把大模型比作“一团泥”：架构和规模决定泥的质量与韧性，Agent和后训练则是在外面塑形。

他表示，AI 可以缩短赶路的时间，但往哪里走，仍然需要人来决定。