劳琦峻 2025-03-07 挖矿说一下 大部分币种最先出的是CPU挖矿（比如比特币，莱特币这些），然后才用GPU，最后是专用矿机 专用矿机的速度比显卡快，价格也便宜，但一旦过时（矿池难度过高导致产出比下降）就是块废铁 不过矿机也没有那么专用，毕竟相同算法下会有不同的币（比特币有比特现金，以太币也有其它衍生币种等），可以做到一机多用，但和CPU还有显卡比还是不行 而且要论通用矿老板应该选择cpu阵列而不是显卡，之所以选显卡是在牺牲一定的通用性后能有不俗的速度 ♥ 11
jackieyang9 2025-03-07 别的不知道，但是至少 groq 是可以算音频的。人家官方服务里就在serve oai whisper 的语音转文字模型 别看见 LPU 就觉得只能算字 ♥ 4
枸杞去唱戏 2025-03-07 我说实话到现在我都不信ds只凭借那点算力达到GPT4的水平。但凡动动脑子都能想到如果真有这么好的方法那硅谷的人早用了，况且他们搞AI的时间比中国早多少，硅谷又人才聚集他们不可能想不到这种方法。所以只有一种解释，那就是盗用。国内翻墙成功用GPT的随处可见，用AI来训练AI确实是好方法 ♥ 4 ↩ 11
蔚蓝秋风 2025-03-08 大模型的音频视频现在都是Transformer为主。底层算子变化不多。唯一的问题是groq的sram太小。但是用HBM封装大位宽的DDR进去感觉就解决了问题。唯一问题就是中国HBM技术被美国封锁了。[笑哭] ♥ 4 ↩ 3
账号已注销 2025-03-09 先把它做出来放到产业里溜溜否则都是瞎扯，现在至少Asscent的NPU我司实测已经能在产业上用了 虽然不稳定，nv程序能连续跑3个月 Asscent只能连续跑3小时，不过华为云工程师也在积极配合。 ♥ 2
Comments
这玩意关键在于内存太小了，虽然芯片内部效率是英伟达的10倍，可是由于容量太小，那点节省下来的能效全部损失在芯片之间的互联上面了。[笑哭]
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(｀・ω・´)说CUDA是误打误撞我感觉就有点扯了
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再来几次估计木有万亿喽[脱单doge][doge][doge_金箍][吃瓜]
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lpu跟npu不是一样的吗？
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这东西用FPGA来搞到手不错，真正流片出来肯定跟不上模型迭代[吃瓜]不过现在大规模FPGA也很贵[笑哭]
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咱就是说，优化决定下限，硬件决定上限，怎么可能不需要有完善生态的高性能的gpu
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现在有拼好板（嘉立创），以后会不会有拼好晶（指seat）[doge]
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不管是谁在打英伟达，我陈某一定帮帮场子
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人都是贪婪的，如果能赚大钱不会跟你说自己独占不是更好[吃瓜]
♥ 12 ↩ 1
挖矿说一下 大部分币种最先出的是CPU挖矿（比如比特币，莱特币这些），然后才用GPU，最后是专用矿机 专用矿机的速度比显卡快，价格也便宜，但一旦过时（矿池难度过高导致产出比下降）就是块废铁 不过矿机也没有那么专用，毕竟相同算法下会有不同的币（比特币有比特现金，以太币也有其它衍生币种等），可以做到一机多用，但和CPU还有显卡比还是不行 而且要论通用矿老板应该选择cpu阵列而不是显卡，之所以选显卡是在牺牲一定的通用性后能有不俗的速度
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LPU肯定能成功，一旦应用趋于稳定，能效成本都是更好的。老黄把一个五纳米，几百美元的芯片买到几万十几万美元的暴利，正常资本主义的逻辑下都不能长久
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别的不知道，但是至少 groq 是可以算音频的。人家官方服务里就在serve oai whisper 的语音转文字模型 别看见 LPU 就觉得只能算字
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我说实话到现在我都不信ds只凭借那点算力达到GPT4的水平。但凡动动脑子都能想到如果真有这么好的方法那硅谷的人早用了，况且他们搞AI的时间比中国早多少，硅谷又人才聚集他们不可能想不到这种方法。所以只有一种解释，那就是盗用。国内翻墙成功用GPT的随处可见，用AI来训练AI确实是好方法
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大模型的音频视频现在都是Transformer为主。底层算子变化不多。唯一的问题是groq的sram太小。但是用HBM封装大位宽的DDR进去感觉就解决了问题。唯一问题就是中国HBM技术被美国封锁了。[笑哭]
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纯语言确实不够看啊，现在很多家都在搞多模态
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训练成本降低了关推理卡什么事[doge]
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先把它做出来放到产业里溜溜否则都是瞎扯，现在至少Asscent的NPU我司实测已经能在产业上用了 虽然不稳定，nv程序能连续跑3个月 Asscent只能连续跑3小时，不过华为云工程师也在积极配合。
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事实证明是可以的，要不也不会收购了
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CPU:最通用的不是我嗎？
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上次還有說NPU會把輝達滅了的[doge]
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